怎样成为全栈工程师（Full Stack Developer）？
怎样成为全栈工程师（Full Stack Developer）？
"Facebook 工程师说 Facebook 只招 full stack engineer，那么 Facebook engineer 都是怎样的人啦。"？
具体经验不重要，重要的是思维方式和学习能力。
首先说思维方式，那就是不为自己设限，不会想着自己是前端工程师，所以后端的东西我就一点也不碰。Facebook 的工程师，级别越高就需要保持越大的影响力。如何创造更大的影响力，就是寻找当前杠杆效应最明显的问题来解决。有些问题你解决了的话，投入进去的时间每小时能换回来一千美元；有些问题你解决了的话，投入进去的时间每小时能换回来一百万美元。然而哪些问题更值得解决，这是动态的，往往还存在衰减效应。如果现在性能瓶颈在后端，你做了一个季度两个季度优化后，瓶颈就已经不在后端了，你再优化下去衰减效应就会越来越明显。等瓶颈变成前端了，你是不是就说因为你不懂，所以不愿意碰？那就相当于寄望于公司有个前端很懂性能优化的人来解决，但如果公司没有这样的人那就没有人来解决了。 Facebook 的众多海报当中，有一张写的是「任何一个 Facebook 的问题，都不是别人的问题」。有问题，你就需要去评估是否值得解决。如果值得解决，你就应该着手去解决，而不是假设公司内会有另外一个人比你更合适解决这个问题。这时候很可能你就需要去做你从来没有做过的事情，需要学习你原本可能完全不懂的技术。如果你是个专门做数学模型的博士，加入 Facebook 原本是打算做搜索结果优化的，结果发现这不是最急需解决的问题，JavaScript 性能才是最需要解决的问题，你怎么办？如果你以为 Facebook 需要的是你做数学模型的经验，那你就错了。Facebook 需要的是你完成博士学位的学习能力。你从来没做过 JavaScript 并且觉得 JavaScript 很恶心？正确的做法是立即在网上买几本 JavaScript 入门的书连夜看完，然后着手分析性能瓶颈并且解决。在你完成手动优化后，你还可以思考一下能否把这做成自动化，例如说在代码提交时分析 JavaScript 语法树并且指出可能成为性能瓶颈的地方，又或者说从用户浏览器那里收集性能数据扔到 Hive 然后再从中分析产生瓶颈的特征。这些都可能涉及到一些你没有做过也没有学过的东西，但问题摆在那里你就需要去解决，而无论这要求你去钻研什么。
本文只把范围限定在全栈Web软件工程师，简称FSD（Full Stack Developer）。
把技术当成生活，自己逼自己的结果
其实在任何公司工作，光凭工作的内容，很难成为FSD。有朋友可能不同意了，说在创业公司有很多机会做不同的工作啊，我想说的是，即便是创业公司，公司总是有主营的业务和方向的，就算能从前到后一个人做一个网站，那又怎样，从技术上说，无非也就是掌握了一种或几种数据库，一门或几门后台语言，掌握了html,js,css...大公司呢？更难了，大公司虽然方向很多，但是越是大的公司，个人的螺丝钉效应越明显，你可能成为领域专家，但很难有机会成为完整的机器的。那么全栈程序员的磨练靠的是什么？靠的是一种打心底里的执着和毅力，把技术当成生活，自己逼自己不断的猎取知识。
难以界定，每个人都有不同的理解
刚才其实没有鄙视能够完整做网站的人，相反，很是钦佩。至少本人现在在css上还不能算能完全独立。不过每个人对FSD的定义其实不一样，这跟个人的阅历有一定的关系。只想说，既不要对自己过分自信，也不要过分贬低。一方面，人外有人，天外有天，每个人覆盖到技术领域是有差异的；另一方面，FSD其实挺不容易的，不仅不容易达到，而且不容易获得存在感。正因为见的多，所以就越觉得自己渺小，我们经常说的，真正的大牛从来就是低调和谦虚的。而FSD在任何领域都不是那种呼风唤雨的专家，别人在讨论的时候可能永远都没有你插话的机会，其实你心里知道，自己还很肤浅。个人自认为是比较接近这么一个性质的程序猿，可以从我的博客的文章内容略窥一二。但是正如我不敢斩钉截铁地将自己定性到这么个层次，恐怕很多全栈程序员也不能将自己明确在这个定位上，因为总有人能站出来给你一个"反例"。
何去何从
从知乎上的回答来看，FSD似乎并不吃香。纵观人类发展历程，更细致的社会分工造就了生产力的提高。就程序员行业而言，越来越趋于细分话，似乎也是正常的趋势。作为FSD，实际上挺难的，主要是因为精力的限制，无法在广度和深度上兼顾。尽管如此，个人觉得FSD还是有很明显的优势的：
- 见多识广，解决问题的手段比较多，而且往往能够触类旁通的思考；
- 不容易被某种技术的新衰而左右，很容易转型；
- 合格的FSD往往具有超强的毅力和极客精神，这在某些情况下是很有用的；
- 由于能力广泛，又吃苦耐劳，适合创业；
个人理解
针对Web开发的话，稍稍谈一谈个人对全栈程序员能力的界定，大牛们轻拍：
- 用户体验层面，
html45，javascript，css23，各种前端的框架... - 后台业务逻辑层面，各种编程语言，现在主流的有
Java、C#、Python、Ruby、PHP、Node.js...，以及配套的各种开发框架... - 辅助层面可能会涉及到
C、C++等较为古老的编程语言，需要一定程度上熟悉掌握... - 数据库，会设计和使用几种常用的数据库，
mssql、mysql、oracle...，数据库分析和优化 - 架构层面，能够设计灵活可靠，易扩展的软件架构和硬件架构。这个层面上要掌握的东西就很多了，网络、存储、操作系统、web服务器、web架构，安全等等...
- 一些基础理论层面的东西，算法数据结构、编译原理、网络基础...
- 数据分析，数据挖掘
- 管理层面，众人拾柴火焰高，一个人再牛b，精力是有限的，如果能够聚集并领导更多的人，那就更全面了。这包括项目管理，持续集成，敏捷开发，版本控制...
- 移动开发
如果你是FSD，有什么想说的呢？欢迎全栈程序员们留言交流
程序员能力矩阵
一个挺有意思的程序员能力界定，从程序员能力矩阵转载：
注意:每个层次的知识都是渐增的，位于层次n，也蕴涵了你需了解所有低于层次n的知识。
2n (Level 0) | n2 (Level 1) | n (Level 2) | log(n) (Level 3) | |
|---|---|---|---|---|
数据结构 | 不知道数组和链表的差异 | 能够解释和使用数组，链表，字典等，并且能够用于实际的编程任务。 | 了解基本数据结构时间和空间的折中，比如数组vs 链表，能够解释如何实现哈希表和处理冲突，了解优先队列及其实现。 | 高等的数据结构的知识，比如B-树、二项堆、斐波那契堆、AVL树、红黑树、伸展树、跳跃表以及前缀树等。 |
算法 | 不能够找出一个数组各数的平均值(这令人难以置信，但是我的确在应聘者中遇到过) | 基本的排序，搜索和数据的遍历和检索算法。 | 树，图，简单的贪婪算法和分而治之算法，能够适度了解矩阵该层的含义。 | 能够辨识和编写动态规划方案，良好的图算法知识，良好的数值估算的知识，能够辨别NP问题等。 |
编程体系 | 不知道何为编译器、链接器和解释器。 | 对编译器、链接器、解释器有基本的了解。知道什么是汇编代码以及在硬件层如何工作。有一些虚拟内存和分页知识。 | 了解内核模式vs用户模式,多线程，同步原语以及它们如何实现，能够阅读汇编代码。了解网络如何工作，了解网络协议和socket级别编程。 | 了解整个程序堆栈、硬件(CPU+内存+中断+微码)、二进制代码、汇编、静态和动态链接、编码、解释、JIT（just-in-time）编译、内存碎片回收、堆、栈、存储器编址… |
2n (Level 0) | n2 (Level 1) | n (Level 2) | log(n) (Level 3) | |
|---|---|---|---|---|
源码版本控制 | 通过日期备份文件夹 | VSS和初级的CVS/SVN用户 | 熟练地使用CVS和SVN特性。知道如何分支和归并，使用程序库补丁安装特性等 | 有分布式VCS系统的知识。尝试过Bzr/Mercurial/Darcs/Git |
自动化编译 | 只知道在IDE下编译 | 知道如何编译在命令行下编译系统 | 能够安装一个脚本构建基本的系统 | 能够安装一个脚本来构建系统并且归档，安装程序，生成发布记录和给源码控制中的代码分配标签。 |
自动化测试 | 认为所有的测试都是测试员的工作。 | 能够编写自动化的单元测试，能够为正在编写的代码提出良好的测试用例。 | 按照TDD （Test Driven Development）方式编写代码。 | 了解并且能够有效自动化安装，载入/性能和UI测试 |
2n (Level 0) | n2 (Level 1) | n (Level 2) | log(n) (Level 3) | |
|---|---|---|---|---|
问题分解 | 只有直线式的代码，通过复制粘贴来复用 | 能够把问题分散到多个函数中 | 能够想出可复用的函数/对象来解决大题的问题 | 使用适宜的数据结构和算法，写出通用的/面向对象的代码来封装问题的易改变的层面。 |
系统分解 | N想不出比单一的文件/类更好的层面 | 如果不在同一平台或没采用相同的技术，能够把问题空间和设计方案分解。 | 能够设计跨技术/平台的系统。 | 能够在多个产品线和与外部体系一体化中虚拟化和设计复制的系统。同时也能够设计支持系统监视、报告、故障恢复等。 |
交流 | 不能向同伴表达想法/主意。匮乏拼写和语法的能力。 | 同伴能了解你在说什么。有良好的拼写和语法能力。 | 能够和同伴进行高效的交流 | 能够使用清晰的方式了解和交流想法/设计/主意/细则，能适应每种环境的交流 |
同一文件中代码组织 | 同一文件中组织没有依据 | 按照逻辑性或者易接近的方法 | 代码分块和对于其他源文件来说是易于是释,引用其他源文件时有良好的注释 | 文档头部有许可声明，总结，良好的注释，一致的空格缩进。文档外观美观。 |
跨文件代码组织 | 没够想过给代码跨文件组织 | 相关文件按文件夹分组 | 每个物理文件都有独立的目的，比如一个类的定义，一个特性的实现等。 | 代码在物理层组织紧密，在文件名上与设计和外观相匹配，可以通过文件分布方式洞察设计理念。 |
源码树组织 | 一切都放在一个文件夹内 | 初步地将代码分散进对应逻辑的文件夹。 | 没有循环依赖，二进制文件，库，文档，构建，第三方的代码都组织进合适的文件夹内。 | 源码树的物理布局与逻辑层次、组织方式相匹配。可以通过目录名称和组织方式洞察设计理念。 |
代码可读性 | 单音节的名称（在国内应该是那些类似用汉语拼音命名的习惯） | 对文件、变量、类、方法等，有良好的命名。 | 没有长函数、注释解释不常规的代码，bug修复,代码假设。 | 代码假设验证使用断言，自然的代码流，没有深层嵌套的条件和方法 |
防御性编码 | 不知道这个概念 | 检查代码中所有的参数，对关键的假设进行断言 | 确保检查了返回值和使代码失败的异常。 | 有自己的库来帮助防御性编程、编写单元测试模拟故障 |
错误处理 | 只给乐观的情形编码 | 基本的代码错误处理，抛出异常/生成错误 | 确保错误/异常留在程序中有良好的状态，资源，连接，内存都有被合适的清理。 | 在编码之前察觉可能出现的异常，在代码的所有层次中维持一致性的异常处理策略，提出整个系统的错误处理准则。 |
IDE | IDE大部分用来进行文本编辑 | 了解其周围的接口，能够高效地通过菜单来使用IDE | 了解最常操作的键盘快捷键 | 编写自定义宏 |
API | 需要频繁地查阅文档 | 把最频繁使用的API记在脑子里 | 广阔且深入的API知识。 | 为了使实际任务中常用API使用更加便捷，编写过API的上层库，填补API之间的缺口。 |
框架 | 没有使用过主平台外的任何框架 | 听过但没用过平台下流行的可用框架 | 在专业的职位中使用过一个以上的框架，通晓各框架的特色。 | 某框架的作者 |
需求分析 | 接受给定的需求和代码规格 | 能对规格的遗漏提出疑问 | 了解全面情况，提出需要被规格化的整体范围。 | 能够提出更好的可选方案，根据经验的浮现给出需求 |
脚本 | 不具备脚本工具的知识 | 批处理文件/shell脚本 | Perl/Python/Ruby/VBScript/Powershell | 写过并且发表过可重用的代码 |
数据库 | 认为Excel就是数据库 | 知道基本的数据库概念，规范化、ACID（原子性Atomicity、一致性Consistency、隔离性Isolation、持久性Durability）、事务化，能够写简单的select语句 | 能够牢记在运行时必要查询中设计良好的规范化数据库模式， 精通用户视图，存储过程，触发器和用户定义类型。知道聚集与非聚集索引之间的差异。精通使用ORM（Object Relational Mapping对象关系映射）工具 | 能做基本的数据库管理，性能优化，索引优化，编写高级的select查询，能够使用相关sql来替换游标，理解数据内部的存储，了解如何镜像、复制数据库。知道两段数据提交如何工作 |
2n (Level 0) | n2 (Level 1) | n (Level 2) | log(n) (Level 3) | |
|---|---|---|---|---|
专业语言经验 | 命令式语言和面向对象语言 | 命令式语言,面向对象语言和说明型语言(SQL),如果了解静态类型vs动态类型，弱类型vs强类型则有加分 | 函数式语言,如果了解延缓求值，局部套用函数，延续则有加分 | 并发语言(Erlang, Oz) 逻辑语言(Prolog) |
专业平台经验 | 1 | 2-3 | 4-5 | 6+ |
专业经验年龄 | 1 | 2-5 | 6-9 | 10+ |
领域知识 | 没有该领域的知识 | 在该领域中曾经至少为一个产品工作过 | 在同一领域中为多个产品工作过 | 领域专家。在该领域设计和实现数种产品/方案。精通该领域使用的标准条款和协议 |
2n (Level 0) | n2 (Level 1) | n (Level 2) | log(n) (Level 3) | |
|---|---|---|---|---|
工具知识 | 仅限于主要的IDE(VS.Net, Eclipse等) | 知道一些流行和标准工具的备选方案 | 对编辑器、调试器、IDE、开源的备选方案有很好的了解。比如某人了解大多数Scott Hanselman的威力工具列表中的工具，使用过ORM工具。 | 实际地编写过工具和脚本，如果这些被发布则有加分 |
语言接触 | 命令式语言和面向对象语言 | 命令式语言、面向对象语言和说明型语言(SQL),如果了解静态类型vs动态类型、弱类型vs强类型则有加分 | 函数式语言,如果了解延缓求值、局部套用函数、continuations （源于scheme中的一种高级控制结构）则有加分 | 并发语言(Erlang, Oz) 逻辑语言(Prolog) |
代码库知识 | 从来没有查询过代码库 | 基本的代码层知识，了解如果构建系统 | 良好的代码库工作知识，实现过几次bug修复或者完成了一些细小的特性 | 实现了代码库中多个大型特性，能够轻松地将多数特性的需求变更具体化，从容地处理bug修复。 |
下一代技术知识 | 从来没听说过即将到来的技术 | 听说过某领域即将到来的技术 | 下载过alpha preview/CTP/beta版本，并且读过一些文章和手册 | 试用过预览版而且实际地构建过某物，如果共享给其他人的话则有加分 |
平台内部 | 对平台内部毫无所知 | 有平台基本的内部工作的知识 | 深度的平台内部知识，能够设想平台如何将程序转换成可执行代码。 | 编写过增强平台或者为其平台内部提供信息的工具。比如，反汇编工具，反编译工具，调试工具等。 |
书籍 | 菜鸟系列，21天系列，24小时系列，蠢货系列... | 《代码大全》，《别让我思考》, 《精通正则表达式》 | 《设计模式》，《人件》，《代码珠玑》，《算法设计手册》，《程序员修炼之道》，《人月神话》 | 《计算机程序设计与解释》，《事务处理:概念与技术》，《计算机程序设计模型》，《计算机程序设计艺术》，《数据库系统导论》 C.J Date版，《Thinking Forth》 ，《Little Schemer》（没找到其中译本） |
博客 | 听过但是从来抽不出空去接触 | 阅读一些科技/编程/软件工程的博客，并且经常的收听一些播客 | 维护一些博客的链接，收集博主分享的有用的文章和工具 | 维护一个在编程方面，分享有个人见解和思考的博客 |