7行代码搞定WEB服务
【这是一猿小讲的第 50 篇原创分享】
作为一个 Java 程序猿，写代码久了，各种技术也就都尝试了一个遍。先从 SSH1(Spring、Struts1、Hibernate)摸爬滚打转变到 SSH2(Spring、Struts2、Hibernate)，谁成想 Struts 漏洞频出，于是 S2 的江湖地位很快被 SpringMVC 占领，随着时间的推移，未成想 MyBatis 也逐渐取代了 H 的江湖地位，于是 SSH2 就变成了现在依旧有项目在用SSM(Spring、SpringMVC、MyBatis)，而今眼目下几乎被 Spring 全家桶包圆了。
我们都知道无论是 SSH 也好、还是 SSM 也罢，搭建时都会依赖一堆的 JAR 包和一坨坨的代码，而今天一次无心的 flask 尝试，感觉提供一个 WEB 服务真的好简单。
啥也不说，先上代码，去除空行，真的只有 7 行代码！！！
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def hello_world():
return 'flask 真好!'
if __name__ == '__main__':
app.run()跑起来，看一看是不是那么回事儿。
浏览器访问一下，再探探虚实，果不其然还真能够访问。
1. Flask 是啥？
简单了解，吹吹牛逼。Flask 其实是一个使用 Python 编写的可定制的轻量级 Web 应用微框架，特点就是灵活、轻便、容易上手。
2. 小插曲凑起来，如何发送 JSON 请求？
工作中用过很多模拟发包的工具，用过自己开发的 Jar 包模拟发包，用过浏览器插件模拟发包，但是用的最舒服的莫过于 postman 啦，不妨花半分钟时间一起体验体验。
首先根据下载链接完成安装。
https://www.getpostman.com/downloads/然后打开页面配置请求头，在Headers中添加key为Content-Type，value 为 application/json的键值对。
然后在请求体 Body 中撸入要发送的 JSON 报文，点击 Send 就 OK！
Postman 半分钟就掌握了，点击 send，我们接下来还是回归主题，继续摸索 Flask。
3. 如何获取 JSON 请求？
Flask提供了好几种方式获取请求参数，先尝试用 request.get_json() 获取试试。
from flask import Flask
from flask import request
app = Flask(__name__)
@app.route('/', methods=['post'])
def hello_world():
# 方式一 接受JSON请求参数
predict_data = request.get_json()
app.logger.debug('request data %s', predict_data)
contract_id = predict_data['contract_id']
app.logger.debug("contract_id %s", contract_id)
return 'flask 真好!'
if __name__ == '__main__':
app.debug = True
app.run()用 Postman 发送 JSON 报文，点击 send，我们会看到控制台日志输出发现传入的 JSON 数据正常获取，真简单！
DEBUG in predict_server: request data {'contract_id': 'c90121010'}
DEBUG in predict_server: contract_id c90121010
趁热乎劲，再尝试一下 request.get_data()，实践中发现此种就没有想象的那么任性了，出了一堆的幺蛾子，后面会列出具体的问题。
from flask import Flask
from flask import request
import json
app = Flask(__name__)
@app.route('/', methods=['post'])
def hello_world():
# 方式二 接受JSON请求参数
predict_data = request.get_data()
app.logger.debug('request data %s', predict_data)
predict_data = json.loads(predict_data)
contract_id = predict_data['contract_id']
app.logger.debug("contract_id %s", contract_id)
return 'flask 真好!'
if __name__ == '__main__':
app.debug = True
app.run()代码修改完，flask 会进行实时检测文件是否修改，然后会进行 reloading，真棒！我们直接用 postman 继续发送请求即可。
DEBUG in predict_server: request data b'{\n\t"contract_id":"c90121010"\n}'
DEBUG in predict_server: contract_id c90121010
依据日志输出，发现JSON请求报文获取正常。
4. 牛逼的业务咋实现？
开始进行非常牛逼的业务处理，此处用一句输出代表了所有
print('进行了非常牛逼的业务处理')
5. 响应的内容如何返回 JSON？
Flask 做的真周到，又帮我提供了 jsonify 函数供我们处理返回的序列化 JSON 数据。
# 封装返回参数 JSON 格式
ret_data = {'ret_code': '0000', 'ret_msg': '成功'}
ret_data = jsonify(ret_data)
6. 整体回顾跑跑看
完整的示例代码。
from flask import Flask, jsonify
from flask import request
app = Flask(__name__)
@app.route('/', methods=['post'])
def hello_world():
# 接受 JSON 请求参数
predict_data = request.get_json()
print('接收请求参数: {0}'.format(predict_data))
# 业务处理
print('进行了非常牛逼的业务处理')
# 封装返回参数 JSON 格式
ret_data = {'ret_code': '0000', 'ret_msg': '成功'}
ret_data = jsonify(ret_data)
print('响应信息: {0}'.format(ret_data))
return ret_data
if __name__ == '__main__':
app.run()借助 postman 再一次发送请求。
看看服务的日志，参数接收正常、业务处理完毕、响应信息封装，一切都是那么的自然。
出现了哪些幺蛾子？
- OSError: [Errno 48] Address already in use 把 5000 端口的进程直接杀掉就行，mac 下用 lsof -i:5000 看哪个进程在占用 5000 端口；然后用 kill -9 PID 把对应 PID 的进程干掉。
- TypeError: byte indices must be integers or slices, not str 当predict_data=request.get_data()获取数据时，然后直接取 predict_data['contract_id']，因为未转变成 JSON，所以会报此种错误。
- AttributeError: 'bytes' object has no attribute 'read' (json.load) 当 json.loads(predict_data) 中的loads漏掉s误写成 json.load(predict_data) 时，会提示此种错误。
7. 写在最后
好了，技术的更新迭代就是快，几分钟的简单分享，主要让你接触并认识一下 flask，并播了一个 postman 的插曲，希望你能够喜欢吧。
最后阿里新六脉神剑中的三脉送给大家：今天最好的表现是明天最低的要求；此时此刻非我莫属；认真生活快乐工作！