专栏首页SAP TechnicalSAP资产主数据还可以这样操作
原创

SAP资产主数据还可以这样操作

原文链接:SAP资产主数据还可以这样操作

正文前序

资产主数据又称为资产卡片,其必须在资产类别和公司代码下创建,在后台配置中可维护资产主数据的屏幕格式,即设置哪些主数据字段为必输、可选或禁止。

固定资产主数据主要包含以下字段,例如:资产类别、资产描述、计量单位、数量、资本化日期、成本中心、折旧码、使用年限、固定资产原值、累计折旧、已计提减值准备等。

一个完整的资产可能由多个部分构成,可以从不同的供应商分次购置,完整的资产称为主资产,每个构成的部分称为子资产,有各自的资本化日期,独立计算折旧,但必须与主资产有同样的折旧条件。

我只是想简单的用官方的内容给大家介绍一下,可是找到的内容却是这样的。一定是我找的不对,所以截图是这样的。

公众号:SAP Technical

资产替代

前面说和后面要讲的好像关系不是很大,就当了解一下吧。下面进入正题,了解一下资产主数据创建的时候使用替代的操作。

在创建资产主数据的时候,有些设置是相互关联并且是固定的搭配。例如,某个公司代码下的某个工厂要对应一个固定的成本中心。

这时我们可以使用替代的功能让系统自动填充这些信息,减少手动的输入错误提供效率。下面是一个具体的实例。

事务码or路径

执行事务码:OACS,或者查找路径:

Asset Accounting -> Master Data -> Define Substitution -> Define substitution for creating assets

对已有的公司代码来新建一个替代,字段填写使用FGTab为A和Log.fld.gr为3。

公众号:SAP Technical

创建替代

点击替代substitution进行创建,填入substitution为GR66_PL,写入Prerequisite和Substitution内容,如下图所示:

公众号:SAP Technical

在参数内容都填写完成之后,一定要记得保存激活,这里不再赘述。

资产测试

完成上面步骤之后,我们使用事务码:AS01,来创建新的资产主数据。

当我们输入成本中心:CC001,并且按下回车键时,看到如下图所示效果:

公众号:SAP Technical

各位读者朋友,看到效果了吗,前提条件是和我们预设值的要一致,我这里只是举一个例子。

查看效果

回车之后的效果图,如下图所示:

公众号:SAP Technical

这个功能在创建资产主数据的时候,只触发一次,以后任何主数据的改动都不会再次触发我们设置的这个功能。

资产交易

最后,顺便介绍一下资产交易的内容,当然,这些内容都可以在AC*文档里找得到。

固定资产交易主要有以下几种类型:资产取得、资产报废、资产转移、在建工程结转、未计划折旧。

SAP通过事务类型区分不同的业务类型,比如事务类型100表示采购固定资产,固定资产取得可通过采购订单,也可在财务模块直接记账;资产报废包含以下几种方式:是否有收入、是否有客户、部分或全部报废、批量报废。

系统提供了不同的方法进行相应的处理,例如可以使用工作清单进行资产的批量报废;资产转移按公司代码是否属于同一公司分为公司内转移和公司间转移,资产转移通过转移变式进行控制。

转移分为三种方法,分别为:总价法、净价法、重估法。

在公司内转移的方式下,资产不允许有收入,在三种方法下产生的财务凭证是一样的。

在公司转移的方式下,允许有收入产生,不同的方法产生的财务凭证是不一样的。

在建工程的结转系统提供了可按行项目进行结转,也可一次性全部结转,也可按百分比部分结转,比较灵活。

未计划折旧是指除了正常折旧外的折旧,即对于特殊的折旧事项系统提供的处理方法,需注意的是,未计划折旧需先计提,然后运行折旧计提程序才更新到财务模块。

原创声明,本文系作者授权云+社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

  • 我是如何在Fiori上添加UI应用的

    我在之前的文章推送里写了不少关于SAP Fiori的文章,有关于技术的也有浅谈理论发展的文章,有兴趣的朋友可以阅读一下。

    matinal
  • SAP FICO全解析之-定义国家代码

    路径:SAP NetWeaver -> General Settings -> Set Countries -> Define Countries mySAP ...

    matinal
  • SAP Leonardo了解一下

    为什么?未来任何一个工业都会变成软件工业。盖茨是对的,因为任何工业任何行业自动化的程度会越来越高,最后你所处理的就是信息和知识。

    matinal
  • Decision Tree

    回顾上一篇文章讲到的聚合模型,三个臭皮匠顶一个诸葛亮。于是出现了blending,bagging,boost,stacking。blending有uniform...

    西红柿炒鸡蛋
  • Decision Tree

    回顾上一篇文章讲到的聚合模型,三个臭皮匠顶一个诸葛亮。于是出现了blending,bagging,boost,stacking。blending有uniform...

    西红柿炒鸡蛋
  • 当wcf遇到JSON ?

    昨天在调试项目时,意外发现一个奇怪的问题,实在不知道如何准确描述,所以随便起了个标题。 项目中有一个wcf供jquery调用,wcf示例代码如下: /**///...

    菩提树下的杨过
  • pytorch入门

    版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。

    于小勇
  • Python|神经网络框架torch包[1]

    torch包主要是用于多维张量的数据结构和用于张量的数学操作。除此之外,还提供了许多用于张量有效序列化和任意类型的工具,还有一些其他相关的工具。

    Rare0716
  • 编写高效的PyTorch代码技巧(上)

    原文:https://github.com/vahidk/EffectivePyTorch

    材ccc
  • PyTorch的4分钟教程,手把手教你完成线性回归

    PyTorch深度学习框架库之一,是来自Facebook的开源深度学习平台,提供研究原型到生产部署的无缝衔接。

    大数据文摘

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券