sysbench0.5笔记
安装方法：
下载地址：https://github.com/akopytov/sysbench
yum install automake libtool -y
unzip sysbench-0.5.zip && cd sysbench-0.5 && sh autogen.sh && ./configure && make && make install
sysbench支持以下几种测试模式：
1、CPU运算性能
2、磁盘IO性能
3、调度程序性能
4、内存分配及传输速度
5、POSIX线程性能
6、数据库性能(OLTP基准测试)
目前sysbench主要支持 mysql,drizzle,pgsql,oracle 等几种数据库。
sysbench的CPU基准测试
原理：采用寻找最大素数的方式来测试CPU的性能。
cat /proc/cpuinfo 查看CPU的配置情况
sysbench --test=cpu --cpu-max-prime=20000 run 结果如下图，执行耗时39.9044秒
sysbench命令用法：
sysbench --test=<name> help 可以查看各种帮助信息
sysbench的文件IO基准测试
这里测试的是阿里云主机挂载的SSD磁盘，因此需要切换到SSD的挂载目录。
cd /bdata/ && makedir sysbench_test && cd sysbench_test/
step1、开16个线程生成2G测试数据文件 [注意文件大小要超过内存的大小，这样才能测试出IO开销]
sysbench --test=fileio --file-total-size=4G --num-threads=16 prepare
step2、执行读写测试 [下面的命令是执行混合随机读写基准测试]
sysbench --test=fileio --file-total-size=4G --num-threads=16 --file-test-mode=rndrw --init-rng=on--max-time=300 --max-requests=0 run
从上图可以看出，读18.122G，写12.081G。请求数为6597.99个/秒。吞吐量为103Mb/秒。
补充：几种测试选项
seqwr 顺序写入
seqrewr 顺序重写
seqrd 顺序读取
rndrd 随机读取
rndwr 随机写入
rndrw 混合随机读/写
step3、删除测试文件
sysbench --test=fileio --file-total-size=2G cleanup
sysbench的OLTP基准测试
OLTP基准测试模拟了一个简单的事务处理系统的工作负载。
帮助命令：sysbench --test=oltp help
OLTP测试环境：
阿里云ECSMySQL5.6 4核8G 500GB SSD
step1、生成表文件
我试验过程中发现sysbench0.5的oltp测试有点不一样。必须切换到sysbench的安装包的路径下，不然提示缺少lua文件。
cd /root/sysbench-0.5/sysbench/tests/db
sysbench --test=oltp.lua --oltp-table-size=1000000 --oltp_tables_count=10 --mysql-db=test--mysql-user=root --mysql-password='123456' --mysql-socket='/tmp/mysql.sock' --db-driver=mysql --rand-init=on prepare
# 这个操作会生成test.sbtest1表。
--oltp-table-size=1000000 表示每个测试表填充数据量为 100万行
--rand-init=on 表示每个测试表都是用随机数据来填充的
--oltp_tables_count=10 表示会生成 10 个测试表
真实测试场景中，数据表建议不低于10个，单表数据量不低于500万行，当然了，要视服务器硬件配置而定。如果是配备了SSD或者PCIE SSD这种高IOPS设备的话，则建议单表数据量最少不低于1亿行。
step2、8线程测试
sysbench --test=oltp.lua --oltp-table-size=1000000 \
--mysql-db=test --mysql-user=root --mysql-password='123456' \
--mysql-socket='/tmp/mysql.sock' --db-driver=mysql --oltp-read-only=off \
--max-time=60 --num-threads=8 --report-interval=10 --rand-type=uniform \
--max-requests=0 --percentile=99 run >> /tmp/sysbench-oltp-2017-04-27.log
上面的参数说明：启动8个并发线程，读写模式，测试时长60秒。
其它参数：
--num-threads=8 表示发起 8个并发连接
--oltp-read-only=off 表示不要进行只读测试，也就是会采用读写混合模式测试
--report-interval=10 表示每10秒输出一次测试进度报告
--rand-type=uniform 表示随机类型为固定模式，其他几个可选随机模式：uniform(固定),gaussian(高斯),special(特定的),pareto(帕累托)
--max-time=120 表示最大执行时长为 120秒
--max-requests=0 表示总请求数为 0，因为上面已经定义了总执行时长，所以总请求数可以设定为 0；也可以只设定总请求数，不设定最大执行时长
--percentile=99 表示设定采样比例，默认是 95%，即丢弃1%的长请求，在剩余的99%里取最大值
结果如下：
OLTP test statistics:
queries performed:
read: 502936 读总数
write: 143696 写总数
other: 71848 其他操作总数(SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE之外的操作，例如COMMIT等)
total: 718480 总数
transactions: 35924 (598.65 per sec.) 总事务数(每秒事务数)
read/write requests: 646632 (10775.68 per sec.) 读写总数(每秒读写次数)
other operations: 71848 (1197.30 per sec.) 其他操作总数(每秒其他操作次数)
ignored errors: 0 (0.00 per sec.)
reconnects: 0 (0.00 per sec.)
General statistics:
total time: 60.0084s 总耗时
total number of events: 35924 共发生多少事务数
total time taken by event execution: 479.9595s 所有事务耗时相加(不考虑并行因素)
response time:
min: 6.19ms 最小耗时
avg: 13.36ms 平均耗时
max: 187.06ms 最长耗时
approx. 99 percentile: 30.73ms 超过99%平均耗时
Threads fairness:
events (avg/stddev): 4490.5000/8.03
execution time (avg/stddev): 59.9949/0.00
step3、清理上面生成的10个测试表
sysbench --test=oltp.lua --oltp-table-size=1000000 --oltp-tables-count=10 \
--mysql-db=test --mysql-user=root --mysql-password='123456' \
--mysql-socket='/tmp/mysql.sock' --db-driver=mysql --num-threads=8 cleanup
可以对数据库进行调优后，再使用sysbench对OLTP进行测试，看看TPS是不是会有所提高。
注意：sysbench的测试只是基准测试，并不能代表实际企业环境下的性能指标。