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CAP原则 ,指的是一个分布式系统中,一致性 Consistency,可用性 Availability,分区容错性 Partition tolerance,三者不可兼得。
如下图
先看 Partition tolerance ,中文叫做 " 分区容错 " 。 大多数分布式系统都分布在多个子网络。每个子网络就叫做一个区( partition )。分区容错的意思是,区间通信可能失 败。比如,一台服务器放在中国,另一台服务器放在美国,这就是两个区,它们之间可能无法通信
一般来说,分区容错无法避免,因此可以认为 CAP 的 P 总是成立。 CAP 定理告诉我们,剩下的 C 和 A 无法同时做到。
想Java中的线程安全中一样,写操作之后, 读到的数据,必须是写操作后的值。
只要收到用户的请求,服务器就必须给出回应。
一致性和可用性,为什么不可能同时成立?答案很简单,因为可能通信失败(即出现分区容错)。 如果保证 G2 的一致性,那么 G1 必须在写操作时,锁定 G2 的读操作和写操作。只有数据同步后,才能重新开放读写。 锁定期间, G2 不能读写,没有可用性不。 如果保证 G2 的可用性,那么势必不能锁定 G2 ,所以一致性不成立。 综上所述, G2 无法同时做到一致性和可用性。系统设计时只能选择一个目标。如果追求一致性,那么无法保证所有节点的可用性;如果追求所有节点的可用性,那就没法做到一致性。