数据的存储（二）
概要：上节简单的介绍了数据以文本或json，或以csv的形式储存 这节来介绍如何存在数据库。首先，数据库分为关系型数据库和非关系型数据库，比如mysql,Oracle,SQL Server等是关系型数据库。比如redis，mongoDB是非关系型数据库。
只以mysql为例
1.0首先我们要下载mysql数据库和pymysql库（在python2中导入的库为mysqldb，python3不支持）
安装库的代码：pip3 install pymysql
1.1，mysql数据库的基本操作
创建数据库：CREATE DATABASE 数据库名
创建表：CREATE TABLE stuinfo (id VARCHAR(255) NOT NULL,name VARCHAR(255) NOT NULL,age INT NOT NULL,sex VARCHAR(255) NOT NULL,PRIMARY KEY(id))
以上创建了一个表名为stuinfo的表，字段有id，name，age，sex，varchar(255)是类型，not null是不能 为空。最后id为主键。
- 插入数据：INSERT INTO stuinfo(id,name,age,sex) values('1','张三','18','男')
- 查询：SELECT * FROM stuinfo
- 修改：UPDATE stuinfo SET age=20 where id=1
- 删除：DELETE FROM stuinfo WHERE name='张三'
首先导入pymysql，基本操作就不说了
connect()打开数据库连接。这里说一下他的参数：
- host：mysql的服务器地址，本地写localhost
- user：用户名
- password：密码
- port：端口，默认为3306
- db：数据库
- charset：连接编码
cursor()创建一个游标对象
对应的方法有：
- exxecute()：执行数据库查询和命令
- fetchone()：获取结果集下一行
- fetchmany(size):取到size行
- fetchall()：取到剩下的所有行
- rowcount():返回受影响的行数
- close():关闭cursor
1.3创建表
过程上面也已经说的很清楚了，只是修改了一下sql语句
1.4插入数据
这里插入数据是设定好的，我们爬虫爬取的数据有时候返回的是字典，
那么可以修改成这样：
commit()方法才是提交到数据库执行的方法，插入，修改，删除，都需要调用该方法才会生效。
roLLback()如果发生异常，就会数据回滚。
1.5修改
执行的方法都一样，只是sql语句发生了改变，参数发生了改变
只需要sql修改成'UPDATA stuinfo SET age=%s WHERE name=%s'
同时我们也可以这样写，在数据存在的时候修改，数据不存在的时候插入
(实例存在的时候将李四的年龄从20修改成25)：
在修改之前的数据是这样的：
修改之后：
完整的写法如下：
在添加的基础上添加了ON DUPLICATE KEY UPDATE，表示有就更新，没有就插入。
我们打印一下sql语句，变成了
所以在添加的时候变成值变成了*2
1.6删除
删除直接执行删除语句就好
table='stuinfo'
cond="name='张三'"
sql='deleta from {stuinfo} where {cond}'.format(table=table,cond=cond)
即可。
1.8查询
查询很简单，简单实例如下
这是一个一个的取出来
也可以这样取：
这是一下全部出来，推介使用上一种。