c++ LeetCode (网易面试题和链表以及树篇) 五道算法例题代码详解（三）

徐飞机

发布于 2019-09-23 14:21:12

9380

发布于 2019-09-23 14:21:12

文章被收录于专栏：大学生计算机视觉学习DeepLearning大学生计算机视觉学习DeepLearning

一.1道网易c++的面试题

我当时第一时间的解答方案

#include <iostream>
#include <vector>

using namespace std;

int main()
{
	const int Wi = 3840;
	const int Hi = 2160;
	int N,M;
	int temp;
	int x,y,w,h;
	int x1,y1;
	int b;
	vector<vector<int> > Windows(0, vector<int> (4));
	vector<int> Window;
	vector<vector<int> > pos(0, vector<int> (2));
	vector<int> po;
	vector<int> nums;
    vector<int> SX;
	cin >> N >> M;
	if(N<=0 || M >= 1000) return 0;
	for(int i = 0;i < N;i++){
        SX.emplace_back(N-i);
		cin>>x>>y>>w>>h;
		Window.emplace_back(x);
		Window.emplace_back(y);
		Window.emplace_back(w);
		Window.emplace_back(h);
		Windows.emplace_back(Window);
		Window.clear();
	}

	for(int j = 0; j < M; j++){
		cin>>x1>>y1;
		po.emplace_back(x1);
		po.emplace_back(y1);
		pos.emplace_back(po);
		po.clear();
	}
	for(int k = 0; k < M; k++){
		int flag = -1;
		for(int i = 0; i < N; i++){
			if(flag = -1)
			if(Windows[SX[i] - 1][0] <= pos[k][0] && (Windows[SX[i] -1][0]+Windows[SX[i] -1][2])>=pos[k][0] && Windows[SX[i]-1][1] <= pos[k][1] && (Windows[SX[i]-1][1]+Windows[SX[i]-1][3])>=pos[k][1]){
				flag = SX[i];
				int size = SX.size();
				for(int j = i - 1; j >= 0 ;j--){
					SX[j + 1] = SX[j];
				}
				SX[0] = flag;
				break;
			}

		}
		nums.emplace_back(flag);
		flag = -1;
	}
	for(auto num:nums){
		cout<<num<<endl;
	}
}

二.环形链表

给定一个链表，判断链表中是否有环。

为了表示给定链表中的环，我们使用整数 pos 来表示链表尾连接到链表中的位置（索引从 0 开始）。如果 pos 是 -1，则在该链表中没有环。

示例 1：

输入：head = [3,2,0,-4], pos = 1
输出：true
解释：链表中有一个环，其尾部连接到第二个节点。

示例 2：

输入：head = [1,2], pos = 0
输出：true
解释：链表中有一个环，其尾部连接到第一个节点。

示例 3：

输入：head = [1], pos = -1
输出：false
解释：链表中没有环。

进阶：

你能用 O(1)（即，常量）内存解决此问题吗？

我的代码：20ms

/**
 * Definition for singly-linked list.
 * struct ListNode {
 *     int val;
 *     ListNode *next;
 *     ListNode(int x) : val(x), next(NULL) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    bool hasCycle(ListNode *head) {
        if(head == NULL) return false;
        unordered_map<ListNode*,int> umap;
        ListNode *node = head;
        while(node->next != NULL){
            umap[node]++;
            if(umap[node] > 1) return true;
            node = node->next;
            
        }
        return false;
    }
};

我的思路就是把每个链表遍历存储在map容器中，出现已经存放的地址时申请再次存放时，这时候就是环形链表。

大佬们的代码5ms左右：

class Solution {
public:
    bool hasCycle(ListNode *head) {
        if(head == NULL)
            return false;
        ListNode *slow,*fast;
        slow = head;
        fast = head;
        while(slow && fast)
        {
            slow = slow->next;
            fast = fast->next;
            if(fast)
                fast = fast->next;
            else
                return false;
            if(slow == fast)
                return true;
        }
        return false;
    }
};

这个代码思路就是快慢指针，如果链表出现环形，那么我的快慢指针一定会相遇。

3.二叉树的最大深度：

给定一个二叉树，找出其最大深度。

二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。

说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。

示例： 给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7]，

返回它的最大深度 3

我的代码：16ms

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    int count = 0;
    int max = 0;
    int maxDepth(TreeNode* root) {
        if(root == NULL) return 0;
        count++;
        if(count > max) max = count;
        maxDepth(root->left);
        maxDepth(root->right);
        count--;
        return max;
    }
};

我的思路就是全部遍历一遍，记录最大深度。

大佬的代码：4ms

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    
    int detectDepth(TreeNode* node) {
        if (!node) return 0;
        int leftDepth = 1 + detectDepth(node -> left);
        int rightDepth = 1 +  detectDepth(node -> right);
        return std::max(leftDepth, rightDepth);
    }
    
    int maxDepth(TreeNode* root) {
        return detectDepth(root);
    }
};

这个代码就是跟我的思路差不多，不过用递归的方法优化，比我好多了。

4.验证二叉搜索树

给定一个二叉树，判断其是否是一个有效的二叉搜索树。

假设一个二叉搜索树具有如下特征：

节点的左子树只包含小于当前节点的数。
节点的右子树只包含大于当前节点的数。
所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。

示例 1:

输入:
    2
   / \
  1   3
输出: true

示例 2:

输入:
    5
   / \
  1   4
     / \
    3   6
输出: false
解释: 输入为: [5,1,4,null,null,3,6]。
     根节点的值为 5 ，但是其右子节点值为 4 。

我的代码24ms

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    bool flag = 1;
    int ergodic(TreeNode* root,long min,long max){
        if(root == NULL) return 0;
        if(root->left != NULL){
            if(root->left->val >= root->val || root->left->val <= min){
                flag = 0;
                return 0;
            }
            ergodic(root->left,min,root->val);
        }
        if(root->right != NULL){
            if(root->right->val <= root->val || root->right->val >= max){
                flag = 0;
                return 0;
            }
            ergodic(root->right,root->val,max);
        }
        return 0;
    }
    bool isValidBST(TreeNode* root) {
        if(root == NULL) return 1;
        if(root->left != NULL){
            if(root->left->val >= root->val){
                flag = 0;
                return 0;
            }
            ergodic(root->left,LONG_MIN,root->val);
        }
        if(root->right != NULL){
            if(root->right->val <= root->val){
                flag = 0;
                return 0;
            }
            ergodic(root->right,root->val,LONG_MAX);
        }
        
        return flag;
    }
};

我的方法就是递归遍历加上数值判断

大佬的代码：8ms

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    bool isValidBST(TreeNode* root, long long min = LONG_LONG_MIN, long long max = LONG_LONG_MAX) {
        if(root == NULL)  return true;
        if(root->val <= min || root->val >= max)      return false;
        
        return isValidBST(root->left, min, root->val) && isValidBST(root->right, root->val, max);
    }
};

这个代码其实思路是跟我差不多的，但是代码的简洁和调用库函数来判断，比我那乱七八糟的好太多了。

5.对称二叉树

给定一个二叉树，检查它是否是镜像对称的。

例如，二叉树 [1,2,2,3,4,4,3] 是对称的。

但是下面这个 [1,2,2,null,3,null,3] 则不是镜像对称的:

说明:

如果你可以运用递归和迭代两种方法解决这个问题，会很加分。

我的代码：8ms

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    int flag = 1;
    int left = 0;
    int right = 0;
    vector<int> leftTree,rightTree;
    void leftRecursiveComparison(TreeNode* root){
        if(root){
            left++;
            leftRecursiveComparison(root->left);
            leftTree.emplace_back(root->val);
            leftRecursiveComparison(root->right);
        }
        else leftTree.emplace_back(left);
    }
    void rightRecursiveComparison(TreeNode* root){
        if(root){
            right++;
            rightRecursiveComparison(root->right);
            rightTree.emplace_back(root->val);
            rightRecursiveComparison(root->left);
        }
        else rightTree.emplace_back(right);
    }
    bool isSymmetric(TreeNode* root) {
        if(root == NULL) return true;
        leftRecursiveComparison(root->left);
        rightRecursiveComparison(root->right);
        int lenLeft = leftTree.size();
        int lenRight = rightTree.size();
        if(lenLeft != lenRight) return false;
        for(int i = 0; i < lenLeft; i++){
            cout<<rightTree[i];
            if(leftTree[i] != rightTree[i])
                return false;
        }
            
        return true;
    }
};

我的思路已经不想讲了，直接看大佬的吧。

大佬们的代码：1ms左右

class Solution {
public:
    bool isSymmetric(TreeNode* root) {
        if(root==nullptr) return true;
        return helper(root->left,root->right);
    }
    bool helper(TreeNode* left,TreeNode* right){
        if(left==nullptr&&right==nullptr) return true;
        if(left==nullptr||right==nullptr) return false;
        return (left->val==right->val)&&helper(left->left,right->right)
            &&helper(left->right,right->left);
    }
};

大佬这个就是同时对两边的子树进行递归遍历，然后需要对称的值进行判断。

哎，看看自己跟大佬们的代码就知道差距了QAQ................

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原始发表：2019-09-20 ，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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