TensorFlow学习笔记 －－ 安装
Tensorflow 学习笔记
1. 安装
Tensorflow有好几种安装方式:
- pip 安装方式
- Virtualenv 安装方式
- Anaconda 安装方式
- Docker 安装方式
- 原文件安装方式
我的环境是Mac OS＋Python 2.7，选用的是Virtualenv安装方式，这种方式具有比较好的隔离性，不会与系统里其它python版本冲突，又不复杂。
Virtualenv 安装
- 安装pip和Virtualenv
$ sudo easy_install pip
$ sudo pip install --upgrade virtualenv- 创建一个Virtualenv 环境.
$ virtualenv --system-site-packages ~/tensorflow- 激活Virtualenv环境,并在其中安装TensorFlow.
$ source ~/tensorflow/bin/activate
(tensorflow)$注: 每次使用TensorFlow，都需要激活Virtualenv. 你也可以一直保持terminal 不关闭，就不用每次激活了。
- 安装TensorFlow (Mac OS X, CPU only, Python 2.7)
(tensorflow)$ export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-0.12.0rc1-py2-none-any.whl
(tensorflow)$ pip install --upgrade $TF_BINARY_URL注: 安装中多次出现错误： HTTPSConnectionPool(host='pypi.python.org', port=443): Read timed out。 只要重新执行pip install --upgrade $TF_BINARY_URL即可。pip会从断点继续安装。
测试
$ python
...
>>> import tensorflow as tf
>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
>>> sess = tf.Session()
>>> print(sess.run(hello))
Hello, TensorFlow!
>>> a = tf.constant(10)
>>> b = tf.constant(32)
>>> print(sess.run(a + b))
42
>>>本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自作者个人站点/博客。
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