前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >5人法则:小样本也有力量

5人法则:小样本也有力量

作者头像
Stanley Sun
发布2019-09-23 15:08:27
1.2K0
发布2019-09-23 15:08:27
举报

案例

假如,你想知道你们公司每个员工的通勤时间是多少。而公司员工有上千人,一个一个问太费时。你并不需要得到精确的结果,有没有好的办法呢?

有一个简单的办法:你只需要随机问5个人即可!

假设你得到的答案是:30分钟、50分钟、40分钟、60分钟和45分钟。 这5个数字的最小值为30,最大值为60。那么,你就可以断定:所有员工通勤时间的中间值,有93.75%的可能性在30~60分钟之间。

原理

上面用到的方法叫5人法则。该方法之所以有效,是因为它估计的是群体的中间值。所谓“中间值”(或中位数),就是群体中有一半的值大于它,一半的值小于它。

假如我们随机选的5个都大于或都小于中间值,那么中间值就在30~60的范围之外。这样的情况概率有多大呢?

根据定义,随机算一个值,其大于中间值的概率是50%。这个扔一个硬币,正面朝上的概率是一样的。随机选择5个都大于中间值的概率,等于连续扔5次硬币全部正面朝上的概率。这样的概率是1/32,即3.125%。同样,所有5个都小于中间值的概率也是3.125%。

中间值在5个人范围(30~60)的概率 = 100% - 3.125% - 3.125% = 93.75%

有时候,一个好的测量方法,能够大大节省成本!

相关文章

Elasticsearch全文检索与余弦相似度

推荐引擎算法 - 猜你喜欢的东西

本文参与 腾讯云自媒体分享计划,分享自作者个人站点/博客。
如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 作者个人站点/博客 前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体分享计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
目录
  • 案例
  • 原理
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档