来，一起做个测试小工具
曾经我们测试组有几十条甚至近百条的测试脚本，每次测试都在茫茫脚本海中寻求自己所需的那一个……
有一天，我们突发奇想，为什么不给它们穿上“衣服”，让它们“可视化”。
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hello, hello, 不知道大家记不记得曾经的《小白的极简接口“自动化”》那篇文章。文中用到的接口是这样子的一个get请求
http://notify.mse.sogou.com/weather?city=天津
今天我们谈一下它的进阶，给这个极简脚本“穿上衣服”，变成一个有界面的工具。
是不是已经不像是一个脚本了呢，可视化之后通用性更强了，甚至可以让产品、运营等不懂代码、不会抓包的同学排查常用的用户接口的问题。
No.1
准备脚本
这次我们要做的这个接口测试/验证的脚本生成就不详细说明了，通过Postman就可以生成一个。
小编经常折腾各种语言，对比C/C++、Java、Python这四个使用率最高的语言，在做界面上，Python可以说是最简单的了。
所以本文也就用Python语言生成脚本，然后封装成一个类。
# -*- coding: UTF-8 -*-
import requests
class WeatherTest:
def __init__(self):
self
def testWeather(self, city):
url = "http://notify.mse.sogou.com/weather"
querystring = {"city": city}
headers = {
'User-Agent': "PostmanRuntime/7.16.3",
'Accept': "*/*",
'Cache-Control': "no-cache",
'Postman-Token': "de3c837b-6f0c-48c8-a49d-1ca310c98917,d028ac2b-f12f-4fbd-ab4a-2aabfb32ab13",
'Host': "notify.mse.sogou.com",
'Accept-Encoding': "gzip, deflate",
'Cookie': "IPLOC=CN1100",
'Connection': "keep-alive",
'cache-control': "no-cache"
}
response = requests.request("GET", url, headers=headers, params=querystring)
print(response.text)
No.2
“画”界面
虽然Python用PyQt完成界面十分简单，但是也依赖一些插件。
这里我们需要安装两个插件Qt Designer和PyUIC。Qt Designer可实现拖拽控件生成界面，避免了复杂的布局管理，而PyUIC可将Qt Designer拖拽生成的.ui文件转化为.py文件。之后直接将转化得到的.py文件引入到Projects里面就可以了。
用Qt Designer，通过简单的控件拖拽就可以生成一个工具的小界面了
No.3
事件绑定
事件绑定的目的是将界面上的控件和执行层面的方法结合起来。这样就能做到点击→触发→输出→展示的过程了。
0.界面初始化
目的:
A. 给下拉列表增加选项
B. 将输出流重定向到文本区域
C. 指定按钮事件对应的方法
def __init__(self,):
super(MyWindow, self).__init__()
self.setupUi(self)
# 添加下拉列表选项
self.comboBox.addItem("北京")
self.comboBox.addItem("上海")
# 此处省略了部分item的添加code
# 重定向输出流
sys.stdout = EmittingStr(textWritten=self.outputWritten)
sys.stderr = EmittingStr(textWritten=self.outputWritten)
# 绑定按钮事件
self.pushButton.clicked.connect(self.buttClicked)1.绑定按钮事件 - 获取参数&触发请求
目的: 将脚本封装的类中对外输出的方法与按钮的点击事件绑定，即点击按钮触发脚本执行。
def buttClicked(self):
test = WeatherTest()
selectedCity = self.comboBox.currentText()
test.testWeather(city=selectedCity)2.重定向输出流 - 展示在文本区域内
目的: 将输入输出流指向文本区域，并在文本区域添加滚动条。
def outputWritten(self, text):
cursor = self.textBrowser.textCursor()
cursor.movePosition(QtGui.QTextCursor.End)
cursor.insertText(text)
self.textBrowser.setTextCursor(cursor)
self.textBrowser.ensureCursorVisible()No.4
运行
运行程序之后，选择一个城市，点击按钮就能看到接口请求的结果了~
到这里，这个简单的小脚本有了“衣服”，客户端的测试同学们也可以轻松地看到一些看不到的服务端接口(如服务端系统和系统之间的接口)的详细信息。当然这个可视化的页面还只能算是及格，它还能够通过进一步扩展脚本、优化界面增添更多对这个接口不同层次的检查点。
Ending
本文只是一个极简“小教程”，测试工具、自动化脚本可远远不止于此。
小编想通过这篇文章分享一个思路: 用可视化的方法把常用的接口脚本、数据库脚本甚至服务器脚本封装起来，开发成本并不高且能很大提高通用性和效率。
对于测试工具，小编做东西有两个原则一是尽量通用和易扩展，另一个原则就是在力所能及之外多加至少1点。在没有这1点的想法时，可视化界面就可以算是这额外的1点，多1点开发会方便更多人使用；多考虑至少1点，也督促自己每次都能在开发时学到新的东西。
PS. 对于界面的深入是很难的，学过Swing并用它写过界面的人都吐槽又丑又难写。但是，小编曾经看过一个介绍，JetBrains系列(Intellij IDEA, Pycharm, DataGrip)就是 Swing 开发的。
UI实现这个东西是门槛低，但是瓶颈也很高很长的。