常见监控分为哪几类？

【这是一猿小讲的第 53 篇原创分享】

你们之中很多人多多少少都接触过监控，但是你所知道的监控，到底属于哪一类呢？这期我们就从下面这张图开始聊起。如图所示，可以清晰的看出，监控的世界可以被划分为基于 Logging 的监控、基于 Tracing 的监控、基于 Metrics 的监控。

图片来源：http://peter.bourgon.org/blog/2017/02/21/metrics-tracing-and-logging.html

基于 Logging 的监控，背后对应的是日志系统。我们都知道，线上服务在马不停蹄的向外喷日志，但是可以通过 FileBeat、Flume 等 Agent 完成日志的采集，并存储到 ElasticSearch 中，然后可以通过 Kibana 或者其它自研查询组件进行展示，从而完成了日志的归集、分析展示。往期的文章《傻瓜也能玩转日志归集》、《玩弄日志归集于手掌之中》已经聊过对应的开源解决方案，若不太清楚，可以回顾一下。

基于 Tracing 的监控，背后对应的是追踪系统，也有人叫调用链系统，做 APM 应用性能监控这块是必不可少的。可以粗略的认为是一次服务的调用过程，中间经过了哪些环节，也就是所谓的调用链条性能统计。往期文章《一篇文章讲透线上应用监控》也提到过业界 APM 应用性能监控开源的轮子，也可以回味一下。

基于 Metrics 的监控，背后对应的是度量（指标监控）系统。当然可以粗略的理解为一段时间内的指标统计，例如机器在某段时间内的 CPU 使用率、系统负载；应用在某段时间内的 HTTP 请求访问量；MySQL的连接数、QPS等。

关于 Logging，Tracing 对应的解决方案，我们曾经多多少少都谈及过，但是关于 Metrics 解决方案却没有谈及，略感遗憾。那么有没有基于 Metrics 监控对应的开源解决方案呢？如果有这样的开源轮子，拿过来必定事半功倍的，腾出更多时间去冲咖啡。

庆幸的是开源轮子一大筐，这不当普罗米修斯（Prometheus）遇到格拉法纳（Grafana）再配上 One Exporter 就组成了监控界的嘻哈 PGOne，呦呦切克闹开源监控成一套。

那具体什么是普罗米修斯？什么是格拉法纳？Exporter又是啥？各位看官心莫急，我们将在接下来的几期分享挨个带你们认识认识。