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windows安装tensorflow

安装环境:(tensorflow支持的系统是64位的,windows和linux,mac都需要64位),本篇主要在windows上进行的

安装Anaconda

下载可以去官网上下载,直接搜索找与你电脑对应的版本就好,国内清华镜像网站是:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

安装步骤按照提示一步步进行即可。

命令窗口中输入“conda --version” 可以查看安装的结果。

安装tensorflow

安装Tensorflow时,需要从Anaconda仓库中下载,一般默认链接的都是国外镜像地址,这里我是用国内清华镜像,需要改一下链接镜像的地址。这里,我们打开刚刚安装好的Anaconda中的 Anaconda Prompt,然后输入:

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/     

conda config --set show_channel_urls yes

这两行代码用来改成连接清华镜像的

接下来建立Tensorflow Anaconda虚拟环境,在Anaconda Prompt中输入:

conda create -n tensorflow python=3.6.3

上面步骤之后执行: activate tensorflow就可以了启动虚拟环境了(退出直接诶使用deactivate即可)

注意:如果是gpu版本,激活tensorflow:activate tensorflow-gpu

接下来安装tensorflow版本,可以选择cpu版本或gpu版本,下载地址为:

  • cpu:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/windows/cpu/
  • gpu:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/windows/gpu/ 这里选择的是cpu版本,安装方式为:
  1. pip install --ignore-installed --upgrade https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.2.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl
  2. pip install tensorflow:

上面两种方式都可以安装tensorflow,只是使用的镜像地址不一样,但是需要注意在虚拟环境中安装。如遇到权限不足问题,需要在windows开始菜单处右键以管理理员身份打开Anaconda Prompt命令行窗口即可。

检验是否安装成功:

python
>>> import tensorflow as tf
>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
>>> sess = tf.Session()
>>> print(sess.run(hello))

安装完成后可以在tensorflow环境中安装所需的其他依赖了:

卸载

  • cpu版本:pip uninstall tensorflow
  • gpu版本:pip uninstall tensorflow-gpu

与pycharm整合

找到C:\Users\admin\AppData\Local\conda\conda\envs\tensorflow 然后将project interpreter 改为刚刚添加的即可

在windows cmd中直接操作就是利用system 的python环境,在Anaconda的prompt中操作就是利用Anaconda的python环境,如果activate tensorflow就是在tensorflow的python中运行了,在 使用pip安装依赖时也是要在相应的环境中安装。

pycharm中对应的环境如下:

本文分享自微信公众号 - 开发架构二三事(gh_d6f166e26398)

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原始发表时间:2019-09-25

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