不骗你，步步案例，教你一文搞定python爬虫
本文转载自数据EDTA
很久以前写了一篇爬虫的文章，把它放在CSDN上（livan1234）没想到点击量竟然暴涨，足以看到大家在数据获取方面的需求，爬虫技术现在已经非常普遍，其用途也非常广泛，很多牛人在各个领域做过相关的尝试，比如：
1）爬取汽车之家数据，利用论坛发言的抓取以及NLP，对各种车型的车主做画像。
2）抓取各大电商的评论及销量数据，对各种商品（颗粒度可到款式）沿时间序列的销量以及用户的消费场景进行分析。
3）还可以根据用户评价做情感分析，实时监控产品在消费者心目中的形象，对新发布的产品及时监控，以便调整策略。
4）抓取房产买卖及租售信息，对热热闹闹的房价问题进行分析。
5）抓取大众点评、美团网等餐饮及消费类网站：各种店面的开业情况以及用户消费和评价，了解周边变化的口味，所谓是“舌尖上的爬虫”。以及各种变化的口味，比如：啤酒在衰退，重庆小面在崛起。
6）58同城等分类信息网站：抓取招商加盟的数据，对定价进行分析，帮助网友解惑。
7）拉勾网、中华英才网等招聘网站：抓取各类职位信息，分析最热门的职位以及薪水。
8）挂号网等医疗信息网站：抓取医生信息并于宏观情况进行交叉对比。
9）应用宝等App市场：对各个App的发展情况进行跟踪及预测。（顺便吹一下牛，我们这个榜单很早就发现小红书App的快速增长趋势以及在年轻人中的极佳口碑）
10）携程、去哪儿及12306等交通出行类网站：对航班及高铁等信息进行抓取，能从一个侧面反映经济是否正在走入下行通道。
11）雪球等财经类网站：抓取雪球KOL或者高回报用户的行为，找出推荐股票
12）58同城二手车、易车等汽车类网站：什么品牌或者型号的二手车残值高？更保值？反之，什么类型的贬值较快？- 二手车，找出最佳的买车时间以及最保值的汽车。
13）神州租车、一嗨租车等租车类网站：抓取它们列举出来的租车信息，长期跟踪租车价格及数量等信息。
14）各类信托网站：通过抓取信托的数据，了解信托项目的类型及规模。其实还有很多数据，不一一列举了。
上次的文章是在讨论移动端的数据获取：https://blog.csdn.net/livan1234/article/details/80850978
本文对爬虫做一个全面的总结，不一定包治百病，但是能治好大部分疾病，希望能够对大家有所帮助：
urllib库
这是一个在爬虫领域绕不开的库，他支持 http 的爬取，几乎可以取到方方面面的内容。
以下面的豆瓣案例做一个简要的解释：
豆瓣小案例:
#!/usr/bin/env python
# _*_ UTF-8 _*_
# author:livan
import urllib.request
import re
data= urllib.request.urlopen("https://read.douban.com/provider/all").read()
data = data.decode("utf-8")
pattern = '<div>(.*?)</div>'
mydata = re.compile(pattern).findall(data)
fh = open("出版社.txt", "w")
for i in range(0,len(mydata)):
fh.write(mydata[i]+"\n")
fh.close()
常用函数为：
import urllib.request
#1）将第一个参数中的网址，直接下载到filename路径下，爬下来的数据为一个网页。
data= urllib.request.urlretrieve("http://www.hellobi.com",filename="F:\python_workspace\spider_douban")
#2）清除缓存,清除urlretrieve 等下载时保存的数据
urllib.request.urlcleanup()
#3）爬取页面数据
file= urllib.request.urlopen("http://www.hellobi.com")
#4）返回当环境的信息file.info()
#5）获取当前网页的状态码和网址。
print(file.getcode())
print(file.geturl())超时设置
由于网络速度或者对方服务器的问题，我们爬取一个网页的时候，都需要设置时间，我们访问一个网页，如果该网页长时间未响应，那么我们的系统就会判断该网页超时了，即无法打开该网页。
有时候，我们需要根据自己的需求，来设置超时的时间值，比如：有些网站会反应快，我们希望2秒没有反应则判断为超时，那么此时，timeout=2即为设置方式，即在 urlopen 中加入 timeout 参数。再比如，有些网站服务器反应慢，那么我们希望100秒没有反应，才判断超时，此时的timeout即设置为100，接下来为大家讲解爬虫超时的设置。
#!/usr/bin/env python
# _*_ UTF-8 _*_
# author:livan
file = urllib.request.urlopen("http://www.hellobi.com", timeout=10)
for i in range(0, 100):
try:
file = urllib.request.urlopen("http://yum.iqianyue.com", timeout=1)
data = file.read()
print(len(data))
except Exception as e:
print("出现异常:"+str(e))自动模拟 Http 请求
客户端如果要与服务器端进行通信，需要通过http进行请求，http请求有很多种，我们在此会讲post与get两种请求方式，比如登录、搜索某些信息的时候会用到。
1）处理 get 请求:
#!/usr/bin/env python
# _*_ UTF-8 _*_
import urllib.request
keywd = "python"
#对网址中出现的中文进行相应的编码,得到进行编码之后的中文，后面可以直接使用。
keywd=urllib.request.quote(keywd)
url = "http://www.baidu.com/s?wd"+keywd+"&ie=urf-8&tn=96542061_hao_pg"
#将url 封装为一个请求
req = urllib.request.Request(url)
data = urllib.request.urlopen(req).read()
fh = open("test.txt","wb")
fh.write(data)
fh.close()
2）处理 post 请求:
所谓post请求即为HTML 的 form 中存在 method=“post”的标签，如下文：
<body>
<form action=””,method=”post”>
姓名：<input name=”name” type=”text”/><br>
密码：<input name=”pass” type=”text”/><br>
<input name=”” type=”submit” value=”点击提交”>
</body>在新浪 login.sina.com.cn 中即可看到，form 为 post 方式。我们只需要 form 表单中的 name 属性即可。
如下图：
#!/usr/bin/env python
# _*_ UTF-8 _*_
import urllib.request
import urllib.parse
url = "http://www.iqianyue.com/mypost/"
#设置对应的表单信息,urlencode中针对代码中的name值。
mydata = urllib.parse.urlencode({
"name":"ceo@iqianyue.com"，"pass":"123456" }).encode("utf-8")
#将数据转换为请求
req = urllib.request.Request(url, mydata)
#发送请求
data = urllib.request.urlopen(req).read()
fh = open("test_post.txt","wb")
fh.write(data)
fh.close()爬虫的异常处理
爬虫在运行的过程中，很多时候都会遇到这样或那样的异常。如果没有异常处理，爬虫遇到异常时就会直接崩溃停止运行，下次再次运行时，又会重头开始，所以，要开发一个具有顽强生命力的爬虫，必须要进行异常处理。
异常处理主要是为了增强代码的稳定性。
两者都是异常处理的类，HTTPError是URLError的子类，HTTPError有异常状态码与异常原因，URLError没有异常状态码，所以，在处理的时候，不能使用URLError直接替代HTTPError。如果要替代，必须要判断是否有状态码属性。
接下来我们通过实战讲解：
urlError:
1) 连不上服务器
2) 远程的url不存在
3) 本地没有网络
4) 触发了对应的httpError子类
具体的实战为:
#!/usr/bin/env python
# _*_ UTF-8 _*_
# author:livan
import urllib.error
import urllib.request
try:
urllib.request.urlopen("http://blog.csdssn.net")
print("111")
except urllib.error.URLError as e:
if hasattr(e, "code"):
print(e.code)
if hasattr(e, "reason"):
print(e.reason)爬虫的伪装技术
我们可以试试爬取csdn博客，我们发现会返回403，因为对方服务器会对爬虫进行屏蔽。此时我们需要伪装成浏览器才能爬取。
浏览器伪装我们一般通过报头进行，接下来我们通过实战分析一下。
#!/usr/bin/env python
# _*_ UTF-8 _*_
import urllib.error
import urllib.request
url="http://blog.csdn.net/weiwei_pig/article/details/52123738"
header = ("User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/56.0.2924.87 Safari/537.36")
#用来添加报头信息
opener = urllib.request.build_opener()
opener.addheaders=[header]
data = opener.open(url).read()
fh = open("test_header","wb")
fh.write(data)
fh.close()新闻网站爬取
需求：将新浪新闻首页（http://news.sina.com.cn/）所有新闻都爬到本地。
思路：先爬首页，通过正则获取所有新闻链接，然后依次爬各新闻，并存储到本地。
#!/usr/bin/env python
# _*_ UTF-8 _*_
# author:livan
import urllib.error
import urllib.request
url="http://blog.csdn.net/weiwei_pig/article/details/52123738"
header = ("User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/56.0.2924.87 Safari/537.36")
#用来添加报头信息
opener = urllib.request.build_opener()
opener.addheaders=[header]
data = opener.open(url).read()
fh = open("test_header","wb")
fh.write(data)
fh.close()
爬虫防屏蔽手段之代理服务器
#!/usr/bin/env python
# _*_ UTF-8 _*_
# author:livan
import urllib.request
import re
url = "http://blog.csdn.net/"
headers = ("User-Agent","Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/56.0.2924.87 Safari/537.36")
#建一个浏览器opener
opener = urllib.request.build_opener()
#将头加入到opener中
opener.addheaders=[headers]
#将opener安装为全局
urllib.request.install_opener(opener)
data = urllib.request.urlopen(url).read().decode("utf-8", "ignore")
pat = '<h3 data-mod="popu_430" data- poputype="feed" data-feed-show="false" data-dsm="post"><a href="(.*?)"'
result = re.compile(pat).findall(data)
for i in range(0, len(result)):
file = str(i)+".html"
urllib.request.urlretrieve(result[i], filename=file)
print("第"+str(i)+"次爬取成功")
如何做代理:
#!/usr/bin/env python
# _*_ UTF-8 _*_
# author:livan
import urllib.request
def use_proxy(url, proxy_addr):
proxy = urllib.request.ProxyHandler({"http": proxy_addr})
opener = urllib.request.build_opener(proxy,urllib.request.HTTPHandler)
urllib.request.install_opener(opener)
data = urllib.request.urlopen(url).read().decode("utf-8", "ignore")
return data
proxy_addr = ["110.73.43.18:8123"]
url = "http://www.baidu.com"
data = use_proxy(url, proxy_addr)
print(len(data))图片爬虫实战
在浏览器爬取时，有时不同的浏览器会有不同的查询结果，解析出不同的源码。
首先在“审查元素”中确定元素的重点字段是哪些，然后再在“源码”中查找对应的图片位置，确定图片 url 的规则。
#!/usr/bin/env python
# _*_ UTF-8 _*_
# author:livan
import urllib.request
import re
keyname = "短裙"
key = urllib.request.quote(keyname)
headers = ("User_Agent", "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64; rv:53.0) Gecko/20100101 Firefox/53.0")
opener = urllib.request.build_opener()
opener.addheaders=[headers]
urllib.request.install_opener(opener)
for i in range(0, 10):
url = "https://s.taobao.com/search?q="+key+"&imgfile=&commend=all&ssid=s5-e&search_type=item&sourceId=tb.index&spm=a21bo.2017.201856-taobao-item.1&ie=utf8&initiative_id=tbindexz_20170306&bcoffset=4&ntoffset=4&p4ppushleft=1%2C48&s="+str(i*44)
data = urllib.request.urlopen(url).read().decode("utf-8", "ignore")
pat = 'pic_url":"//(.*?)"'
imagelist = re.compile(pat).findall(data)
for j in range(0, len(imagelist)):
thisimg = imagelist[j]
thisimgurl = "http://"+thisimg
file = "F:/python_workspace/test/pic/"+str(i)+str(j)+".jpg"
urllib.request.urlretrieve(thisimgurl, filename=file)
在源码解决不了的情况下，需要进行抓包。作业:千图网的爬取(可以通过调试找到报错原因):
#!/usr/bin/env python
# _*_ UTF-8 _*_
# author:livan
import urllib.request
import re
for i in range(1,10):
pageurl = "http://www.58pic.com/piccate/3-153-652-"+str(i)+".html"
data = urllib.request.urlopen(pageurl).read().decode("utf-8", "ignore")
pat = '<a.*?src="(.*?).jpg!"'
imglist = re.compile(pat).findall(data)
for j in range(0, len(imglist)):
try:
thisimg = imglist[j]
thisimgurl = thisimg+"_1024.jpg"
file = "F:/python_workspace/test/pic2/"+str(i)+str(j)+".jpg"
urllib.request.urlretrieve(thisimgurl, filename=file)
print("第"+str(i)+"页第"+str(j)+"个图片爬取成功")
except urllib.error.URLError as e:
if hasattr(e, "code"):
print(e.code)
if hasattr(e, "reason"):
print(e.reason)
except Exception as e:
print(e)