python---PIL库图像处理

sjw1998

发布于 2019-09-28 12:45:55

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发布于 2019-09-28 12:45:55

这里主要说的是PIL， PIL(Python Image Library)是python的第三方图像处理库，但是由于其强大的功能与众多的使用人数，几乎已经被认为是python官方图像处理库了。其官方主页为:PIL。 PIL历史悠久，原来是只支持python2.x的版本的，后来出现了移植到python3的库pillow

所以直接给你电脑安装pillow就可以使用了

pip install pillow

首先先获取图片，然后对图片修改尺寸。

图片原图：

代码：

from PIL import Image
image = Image.open('lufei.png')
image = image.resize((150, 200), Image.ANTIALIAS)
print(type(image))

将图片转换为灰度值图像用convert函数：

代码：

from PIL import Image
image = Image.open('lufei.png')
m = image.convert('L')
m.show()

效果：

将图片保存则用save函数：

m.save('lefei.png')

如果想将灰度值还原为rgb的格式，只需要底下在写一条句子，将L换成RGB

将灰度值反相，可以得到一种不一样的效果，将灰度值转为矩阵，再用255-去矩阵的数值，接着用fromarray函数还原成Image的格式。

from PIL import Image
import numpy as np
image = Image.open('lufei.png')
im = image.convert('L')
m = np.array(im)
m = 255-m
img =Image.fromarray(m)
img.show()

将图片的颜色通道分离用split函数：

from PIL import Image
image = Image.open('lufei.png')
image.show()
r,g,b = image.split()
r.show()
g.show()
b.show()

将图片的颜色通道合并用merge函数：

from PIL import Image
image = Image.open('lufei.png')

r,g,b = image.split()
im_merge = Image.merge("RGB",[b,g,r])
im_merge.show()

不同的rgb排列方式会得到不同的颜色效果

对图片的像素操作，强化像素的效果：

左边为像素值*1.5，中间原图，右边*2.5的效果比较

point（）函数：

from PIL import Image
image = Image.open('lufei.png')
im_point = image.point(lambda x:x*2.5)
im_point.show()

小应用：

利用python做一个图像转字符串，并保存到文本之中。

首先导入PIL库和numpy库

读取图片，并将图片重新调整大小，接着转换为矩阵，转换为矩阵的时候，

矩阵是一个（x，y，z）的数据，x和y是他的长和宽，然后z是他的rgb数值，0就是r，1就是g，2就是b。

然后定义一个数值转换为字符的字符表备用

接着做一个转换函数，按一定比例，将一定的rgb数据转为特定字符，接着再利用之前获取到的矩阵的长度和宽度，获取矩阵的像素的rgb数据，传给转换函数C，再将获得到的字符串写入文本文件即可

from PIL import Image
import numpy as np
image = Image.open('lufei.png')
image = image.resize((150, 200), Image.ANTIALIAS)
img = np.array(image)
x = np.shape(img)
W = x[0]
H = x[1]
C_char = list(" 0")
def C(r,g,b):
    leng = len(C_char)
    g = int(0.2126 * r + 0.7152 * g + 0.0722 * b)
    u = (256.0+1)/leng
    return C_char[int(g/u)]
t = ''
for i in range(W):
    for j in range(H):
        r = img[i][j][0]
        g = img[i][j][1]
        b = img[i][j][2]
        t+=C(r,g,b)
        t+='  '
    t+='\n'
txt = open('w.txt','w')
txt.write(t)

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原始发表：2019-09-04，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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