【Python】哄女朋友的那些奇技淫巧

声明

“以下所有模块均可

使用pip直接安装”

说python是

所有编程语言里面

最奇葩的语言

这肯定是没错了

它可以做

自动化，爬虫，数据，AI，机器学习

这些我们暂且不说

可是它竟然还可以

撩妹

撩到妹

定位女朋友

和女朋友聊天

天天和女朋友早晚安

给女朋友打电话

讨女朋友开心

让女朋友崇拜你

.........

怎么样？

够厉害吧

赶紧跟着狗哥

来看看python里面的奇技淫巧吧！

第一个就是我们的pinyin模块了，这个模块骚就骚在可以直接把中文汉字转化成中文的汉语拼音，甚至连第几声发音都可以给你搞出来，具体使用很简单，导入后直接使用get方法即可：

import pinyin transf = pinyin.get("狗哥")

trans2 = pinyin.get("狗哥", format="strip")

qrcode

下面这个是我们的二维码生成器，可以将文字，号码，网址存放在二维码中，只需要只用make方法去生成二维码，如何使用save方法保存二维码图片即可。很简单的两部搞定！下面我们来看一个栗子：

import qrcode

words='https://mp.weixin.qq.com/mp/profile_ext?action=home&__biz=MzU1NDcwNTE2OA==&scene=126#wechat_redirect'

img = qrcode.make(words)

img.save('test.png')

img.show()

myqr "https://mp.weixin.qq.com/mp/profile_ext?action=home&__biz=MzU1NDcwNTE2OA==&scene=126#wechat_redirect" -v 1 -l Q -n "s_qr.gif" -p s.gif -con 1.2 -bri 1.2 -c

整个口令你需要修改的就是：

url网址修改成你需要的

s.gif修改成你自己图片的地址

其他的参数你不知道什么意思均可以不动

如果想了解具体参数是什么意思，可参考狗哥公众号内python生成二维码那片文章。

效果如下：

jieba 可以把一句话拆分成多个词。

从一句话（一段话）中提取最重要的几个关键词。

最常用的功能应该就是这些吧，分词之后结合 TF-IDF，就可以做搜索工具和相关推荐了。

狗哥推荐：结合本次推荐的这些模块，使用结巴工具来和女朋友聊天，是个不错的主意！

下面看看切割示范：

import jieba string = "大家都说狗哥好，狗哥帅气人又好" sl = jieba.cut(string, cut_all=True) print('全的模式:', list(sl)) sl = jieba.cut(string, cut_all=False) print("精确模式:", list(sl)) sl = jieba.cut(string) print('搜索模式:', list(sl))

结巴还有很多高级的方法，希望大家多多发掘，如果实在懒，在狗哥的公众号里面搜一下也就找到了。

使用itchat很简单，导入模块后调用login方法便可以直接扫码登陆了：

import itchat itchat.login()

登陆了之后可以通过get_friends方法获取到所有的微信好友

friends = itchat.get_friends(update=True)[0:]

至于获取微信好友要干啥，那就随你了，狗哥直接教你发送消息吧，直接使用send方法指明发送对象即可：

users = itchat.search_friends("亲爱的") userName = users[0]['UserName'] print(userName) itchat.send('亲爱的，送你一个杨树林要不要？', toUserName=userName)

这边狗哥直接选择了一个用户直接发送消息

当然，我们除了发送消息，还可以设置自动回复：

定义几个方法，调用itchat自带的装饰器即可：

from itchat.content import * def reply(msg): itchat.send(('23333'), msg['FromUserName']) @itchat.msg_register([PICTURE]) def pic_replay(msg): itchat.send(('最近又漂亮了'), msg['FromUserName']) @itchat.msg_register([RECORDING]) def rec_replay(msg): itchat.send(('连声音都是这么迷人'), msg['FromUserName']) @itchat.msg_register([VIDEO,]) def video_replay(msg): itchat.send(('我没流量了，视频打不开啊'), msg['FromUserName']) @itchat.msg_register([SHARING]) def share_replay(msg): itchat.send(('这链接我这么怎么点不进去啊'), msg['FromUserName'])

没错定义好回复的对象，只要登陆上了，这些回复就会生效了！

狗哥测试的一个例子：

词云这个东西一般与numpy，matplotlib，jieba，pillow连用，用起来也是挺麻烦的

狗哥这里整理了一个简单的版本供大家参考：

import numpy as np from PIL import Image import re import jieba from wordcloud import WordCloud,\ ImageColorGenerator,\ STOPWORDS import matplotlib.pyplot as plt with open('content.txt', 'r', encoding='utf-8') as f: word = (f.read()) f.close() # 图片模板和字体 image = np.array(Image.open('ditu.jpg')) font = r'C:\\Windows\\fonts\\msyh.ttf' # 去掉英文，保留中文 resultword = re.sub("[A-Za-z0-9\[\`\~\!\@\#\$\^\&\*\(\)\=\|\{\}" "\'\:\;\'\,\[\]\.\<\>\/\?\~\。\@\#\\\&\*\%]", "", word) wordlist_after_jieba = jieba.cut(resultword) wl_space_split = " ".join(wordlist_after_jieba) # 设置停用词 sw = set(STOPWORDS) # 关键一步 my_wordcloud = WordCloud(scale=4, font_path=font, mask=image, stopwords=sw, background_color='white', max_words=100, max_font_size=60, random_state=20).\ generate(wl_space_split) # 显示生成的词云 plt.imshow(my_wordcloud) plt.axis("off") plt.show() # 保存生成的图片 my_wordcloud.to_file('result.jpg')