专栏首页Java研发军团老王,怎么完整SQL的显示日志,而不是???...

老王,怎么完整SQL的显示日志,而不是???...

在常规项目的开发中可能最容易出问题的地方就在于对数据库的处理了,在大部分的环境下,我们对数据库的操作都是使用流行的框架,比如 Hibernate 、 MyBatis 等。

由于各种原因,我们有时会想知道在这些框架下实际执行的 SQL 究竟是什么。

虽然 Hibernate 可以在配置文件中打开 SHOW SQL 的功能, MyBatis 则可以在 Log4j 的配置文件中配置 SQL 语句的输出,但这些输出是类似这样的 INSERT … ? ? ? 语句,并不是一个完整可以运行的 SQL ,要想知道完整的 SQL 需要手动把参数补齐,如果要调试这样的 SQL 无疑非常痛苦。

Log4jdbc 是一个开源 SQL 日志框架,它使用代理模式实现对常用的 JDBC Driver( Oracle , Derby , MySQL , PostgreSQL , H2 , HSQLDB , …)操作的拦截,记录真实 SQL ,可以将占位符与参数全部合并在一起显示,方便直接拷贝 SQL 在 MySQL 等客户端直接执行,加快调试速度。

本文主要介绍如何使用 Log4jdbc 这个可以直接显示完整 SQL 的日志框架,希望对大家能有所帮助。

# Log4jdbc 的特点

Log4jdbc 的官方主页是 https://github.com/arthurblake/log4jdbc 4 ,它具有以下特点:

  • 完全支持 JDBC3 和 JDBC4
  • 配置简单,在大多数情况下,只需要将 JDBC 驱动类改成 net.sf.log4jdbc.DriverSpy ,同时将 jdbc:log4jdbc 添加到现有的 JDBC URL 之前,最后配置日志记录的种类即可
  • 将 Prepared Statements 中的绑定参数自动插入到对应的位置。在大多数情况下极大改善了可读性及调试工作
  • SQL 的耗时信息能被获取从而帮助判断哪些语句执行得过慢,同时这些信息可以被工具识别得到一个关于慢 SQL 的报表
  • SQL 连接信息也可以获取从而帮助诊断关于连接池或线程的问题
  • 兼容任何 JDBC 驱动,需要 JDK1.4 及以上与 Slf4j1.x

开源软件,使用 Apache 2.0 License

使用 Log4jdbc 的步骤

感兴趣的朋友可以去 Log4jdbc 的项目主页看它的使用方法,如果单纯使用 Log4jdbc ,不会对 ResultSet 以表格方式呈现,在这里我们使用扩展自 Log4jdbc 的日志框架 Log4jdbc-log4j2 ,它增加了对 ResultSet 以表格方式呈现的处理,项目主页是: https://code.google.com/p/log4jdbc-log4j2/ 3 。它的使用步骤如下:

1、决定使用哪个版本的 JAR 包

如果使用 JDK1.5 , 应该使用 JDBC3 版本的 JAR 包即 log4jdbc-log4j2-jdbc3.jar

如果使用 JDK1.6 , 应该使用 JDBC4 版本的 JAR 包即 log4jdbc-log4j2-jdbc4.jar (即使实际使用的 JDBC 驱动是 JDBC3 的甚至更老)。

如果使用 JDK1.7 , 应该使用 JDBC4.1 版本的 JAR 包即 log4jdbc-log4j2-jdbc4.1.jar (即使实际使用的 JDBC 驱动是 JDBC3 的甚至更老)。

2、将 JAR 包添加进项目

将 JAR 包添加进项目有两种方式,第一种是直接将 Log4jdbc-log4j2 和 Slf4j 的 JAR 包添加进 CLASSPATH 中,第二种是使用 MAVEN 方式引入 JAR 包,这里我们主要说明第二种方式。在 pom.xml 文件中,根据使用的 JDBC 驱动的版本来替换 log4jdbc-log4j2-jdbcXX (比如 log4jdbc-log4j2-jdbc4.1 , 或者 log4jdbc-log4j2-jdbc4 , 或者 log4jdbc-log4j2-jdbc3 )。该框架需要配合 Slf4j 一起使用,MAVEN 配置如下:

<dependency>
<groupId>org.bgee.log4jdbc-log4j2</groupId>
<artifactId>log4jdbc-log4j2-jdbcXX</artifactId>
<version>1.16</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.slf4j</groupId>
<artifactId>jcl-over-slf4j</artifactId>
<version>1.7.2</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.slf4j</groupId>
<artifactId>slf4j-api</artifactId>
<version>1.7.2</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.slf4j</groupId>
<artifactId>slf4j-log4j12</artifactId>
<version>1.7.2</version>
</dependency>

3、将项目的配置文件中的 JDBC 驱动类改成

net.sf.log4jdbc.sql.jdbcapi.DriverSpy 。

4、将 jdbc:log4 添加到现有的 JDBC URL 之前

例如原来的 JDBC URL 是

 jdbc:mysql://localhost:3306/MyDatabase

,则应该改成:

 jdbc:log4jdbc:mysql://localhost:3306/MyDatabase

5、配置日志记录的种类

Log4jdbc 用以下几个可以配置的日志种类:

1.jdbc.sqlonly : 仅记录 SQL

2.jdbc.sqltiming :记录 SQL 以及耗时信息

3.jdbc.audit :记录除了 ResultSet 之外的所有 JDBC 调用信息,会产生大量的记录,有利于调试跟踪具体的 JDBC 问题

4.jdbc.resultset :会产生更多的记录信息,因为记录了 ResultSet 的信息

5.jdbc.connection :记录连接打开、关闭等信息,有利于调试数据库连接相关问题

以上日志种类都可以设置为 DEBUG , INFO 或 ERROR 级别。当设置为 FATAL 或 OFF 时,意味关闭记录。

以下是一个采用 Log4j 作为具体日志系统的典型配置,将这些配置到 log4j.properties 里面:

log4j.logger.jdbc.sqlonly=OFF 
log4j.logger.jdbc.sqltiming=INFO   
log4j.logger.jdbc.audit=OFF 
log4j.logger.jdbc.resultset=OFF 
log4j.logger.jdbc.connection=OFF

6、添加 log4jdbc.log4j2.properties 文件

这是最后一步,在项目的 CLASSPATH 路径下创建一个 log4jdbc.log4j2.properties 文件,告诉 Log4jdbc-log4j2 使用的是 Slf4j 来记录和打印日志,在该配置文件里增加:

log4jdbc.spylogdelegator.name=net.sf.log4jdbc.log.slf4j.Slf4jSpyLogDelegator

最后,运行一下项目,看看效果。

# 效果

上图可以看出,两个 SELECT 语句的执行时间分别是 117 和 552 毫秒,这对于开发调试还是很有帮助的。现在很多的项目压测时和上线后,基本都在使用 OneAPM ,它的数据库监控 2分析功能更强大一些,不仅可以记录 SQL 日志,还可以定位到操作 SQL 的 Java 代码行,直接在网页上就可以看到效果,使用体验还是不错的。

END

本文分享自微信公众号 - Java研发军团(ityuancheng)

原文出处及转载信息见文内详细说明,如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

原始发表时间:2019-10-14

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

  • JVM类加载机制

    正常运行Java程序可以通过.java编译成class文件,然后交由JVM执行。编译器虽然本身可以检测Java的安全问题。但是除了编译产生字节码文件之外,还可以...

    Noneplus
  • Swagger生成了几百兆的文档,该转移阵地了?

    流年不利流年不利啊。项目写的太傻,庞大到生成了几百兆的Swagger文档。 通常,有个几兆就到了忍受极限了,这直接爆出几百兆。

    xjjdog
  • Spring 中的 Bean

    单例 bean 存在线程问题,主要是因为当多个线程操作同一个对象的时,对这个对象的非静态成员变量的写操作,会存在线程安全问题。

    happyJared
  • 大数据的“动物管理员” ZooKeeper

    Hadoop的框架里面经常有听到PIG(猪)、HIVE(小密蜂)、Hadoop(大象)......,就像是动物园的小动物,这些小动物的管理者就是...

    希望的田野
  • JVM宏观认知&&内存结构

    历经时间的迭代,目前广泛应用的Java虚拟机是Oracle的HotSpot VM。

    Noneplus
  • SpringBoot集成JPA

    在SpringBoot中,通过Spring Data JPA 和 Spring Data Rest可以快速构建出一个RESTFul应用。

    Noneplus
  • Hadoop+Hive+HBase+Spark 集群部署(一)

    本文由 bytebye 创作 本站文章除注明转载/出处外,均为本站原创或翻译,转载前请务必署名

    ByteBye
  • SpringBoot集成Druid连接池

    https://www.cnblogs.com/noneplus/p/11528129.html

    Noneplus
  • JVM参数配置&&命令工具

    大致方向:JVM调优的目的是保证在一定吞吐量的情况下尽可能的减少GC次数,从而减少系统停顿时间,提高服务质量和效率。

    Noneplus
  • Spark中的RDD介绍

    我们在研究WordCount的时候碰到了很多诸如JavaRDD、Function之类的字眼,其实这些个代码逻辑就是我们以后日日夜夜不断去写去改的那部分程序了,从...

    大数据和云计算技术

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券