2.掌握Python基本数据类型，从python陌路人到熟人！

# -*- coding:utf-8 -*-
# @Time     :2019/7/19 16:30
# @Author     :ITester
# @Email     :1036881587@qq.com
# @File      :py2.py
# @Software  :PyCharm Community Edition
#一、python数据类型
'''
1.pyhon中的变量不需要声明，每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后才会被创建；
2.python中的变量没有类型，我们所说的“类型”是变量所指的内存中对象的类型；
3.等号用来给变量赋值，等号左边是变量名，右边是存储变量的值；
'''
counter=100 #整型
miles=100.0 #浮点型
name="ITester" #字符串
print(type(counter))
print(type(miles))
print(type(name))

#二、多个变量赋值
'''python中允许同时为多个变量赋值:
创建一个整型对象，值为1，从后往前赋值，三个变量赋予相同的值
'''
a=b=c=1
print(a,b,c)
'''多个变量赋予类型不同的值'''
a,b,c=1,2,"ITester"
print(a,b,c)

#三、标准数据类型
'''pyhon中有六种数据类型：
Number（数字）
String（字符串）
List（列表）
Tuple（元组）
Set(集合）
Dictionary(字典）
不可变数据（3个）：Number（数字）、String（字符串）、Tuple（元组）
可变数据（3个）：List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合）
'''
#四、Number（数字）
'''
数字类型包括int、float、complex、bool;
说明：
1.Python支持复数，复数由实数部分和虚数部分构成，可以用a + bj,
或者complex(a,b)表示， 复数的实部a和虚部b都是浮点型
2.python 3只有int,表示为长整型，没有python 2中的Long;
3.int和float支持赋值和计算;
4.内置的Type()函数可以用来查询变量所指的对象类型
'''
#4.1 type()函数查看所指的对象类型
a,b,c,d=20,5.20,True,4+3j     #注意True首字母大写
print(type(a),type(b),type(c),type(d))

#4.2 还可以用isinstance来判断类型
a=520
isinstance(a, int)

#4.3 isinstance和type的区别
'''
1.type()不会认为子类是一种父类类型
2.isinstance()会认为子类是一种父类类型
'''
#4.4 布尔类型
'''
1.在 Python2 中是没有布尔型的，它用数字 0 表示 False，用 1 表示 True;
2. Python3 中，把 True 和 False 定义成关键字，但它们的值还是 1 和 0;
3.它们可以和数字相加
'''
#4.5 bool类型与数字相加
a=True;
b=1;
print(a+b)

#4.6 数值运算
print('========数值运算========')
print(5+4)
print(4.3-2)
print(3*7)
print(2/4) #除法，得到一个浮点数：0.5
print(2//4) #除法，得到一个整数：0
print(17%3) #取余，结果为：2
print(2**5) #乘方，结果为：32
#注意：
'''
1、Python可以同时为多个变量赋值，如a, b = 1, 2;
2、一个变量可以通过赋值指向不同类型的对象;
3、数值的除法包含两个运算符：/ 返回一个浮点数，// 返回一个整数;
4、在混合计算时，Python会把整型转换成为浮点数;
'''
#五、String（字符串）
'''
1.字符串用单引号 ' 或双引号 " 括起来，同时使用反斜杠 \ 转义特殊字符;
2.字符串的截取的语法格式如下：变量[头下标:尾下标];
3.索引值以 0 为开始值，-1 为从末尾的开始位置;
4.加号 + 是字符串的连接符， 星号 * 表示复制当前字符串，紧跟的数字为复制的次数;
'''
str='ITester'
print('输出字符串:'+str)
print('输出第1个到倒数第2个的所有字符:'+str[0:-1])
print('输出字符串第一个字符:'+str[0])
print('输出从第三个开始到第五个的字符:'+str[2:5])
print('输出从第三个开始之后的所有字符:'+str[2:])
print('输出字符串两次:'+str*2)
print('连接字符串:'+str+ 'HelloWorld')

#使用反斜杠\n 转义特殊字符，如果不想转义，在字符前加一个r，表示原始字符串
print('IT\nester')
print(r'IT\nester')

#反斜杠(\)可以作为续行符，表示下一行是上一行的延续。也可以使用 """...""" 或者 '''...''' 跨越多行
#注意：Python 没有单独的字符类型，一个字符就是长度为1的字符串
print('IT\
ester')
print('''IT
ester''')
word='ITester'

#：I:0， T:1 ，e:2 ，s：3 ,t:4,e:5,r:6
#r:-1,e:-2,t:-3,s:-4,e:-5,T:-6,I:-7
print(word[0],word[4])
print(word[-3],word[-7])

#总结：
'''
1.反斜杠可以用来转义，使用r可以让反斜杠不发生转义；
2.字符串可以用+运算符连接在一起，用*运算符重复；
3.python中的字符串有两种索引方式，从左往右以0开始，从右往左以-1开始；
4.python中的字符串不能被改变，向一个索引位置赋值会报错；
'''
#六、列表
'''
1.列表是python中使用最频繁的数据类型，列表可以完成大多数集合类的数据结构实现；
2.列表中元素的类型可以不同，它支持数字、字符甚至可以包含列表（嵌套）；
3.列表是写在方括号[]之间，用逗号，分隔开的元素列表；
4.与字符串一样，列表同样可以被索引和截取，列表被截取后返回一个包含所需元素的新列表；
5.列表被截取的语法格式如下：变量[头下标：尾下标]
6.加号+同样可以作为列表的连接运算符，星号*重复操作；
'''
list=['abcd',786,2.21,'ITester',50.2]
tinylist=[123,'ITester']

#输出列表：
print(list)
#输出列表第1个元素：
print(list[0])
#从第二个开始输出到第三个元素：
print(list[1:3])
#输出从第三个元素开始的所有元素
print(list[2:])
#输出两次列表
print(tinylist*2)
#连接列表
print(list+tinylist)
#与字符串不一样的是，列表中的元素是可以改变的
a=[0,1,2,3,4,5,6]
a[0]='hello'
print(a)
a[2:5]=[22,33,44]
print(a)
#将列表中的某个元素设置为空
a[2:5]=[]
print(a)

#总结：
'''
1.List的值写在方括号之间，元素用逗号隔开；
2.和字符串一样，List可以被索引和切片；
3.List可以使用+操作符进行拼接；
4.List的元素可以被改变
'''
#List列表截取可以接受第三个参数，参数的作用是截取步长
test=[0,1,2,3,4,5,6]
#截取2、4
print(test[2:5:2])
#正向截取偶数
print(test[::2])
#反向截取奇数,步长为负数表示反向翻转
print(test[-2::-2])
#翻转字符串
def reverse(input):
    #通过空格将字符串分隔，把各个单词分隔为列表
    inputWords = input.split(" ")
    # 翻转字符串
    # 假设列表 list = [0,1,2,3],
    # list[0]=0, list[1]=1 ，而 -1 表示最后一个元素 list[-1]=3 ( 与 list[3]=3 一样)
    # inputWords[-1::-1] 有三个参数
    # 第一个参数 -1 表示最后一个元素
    # 第二个参数为空，表示移动到列表末尾
    # 第三个参数为步长，-1 表示逆向
    inputWords = inputWords[-1::-1]
    # 重新组合字符串
    output = ' '.join(inputWords)
    return output

if __name__ == "__main__":
    input = 'I like ITester'
    rw = reverse(input)
    print(rw)

#七、元组(Tuple)
'''
1.元组与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改;
2.元组写在圆括号 () 里，元素之间用逗号隔开;
3.元组中的元素类型也可以不相同；
'''
tuple=('abcd',786,2.22,'ITester',100.2)
tinytuple=(123,'ITester2')

#输出完整元组
print(tuple)
#输出元组的第一个元素
print(tuple[0])
#输出从第二个元素开始到第三个元素
print(tuple[1:3])
#输出从第三个元素开始的所有元素
print(tuple[2:])
#输出两次元组
print(tinytuple *2)
#连接元组
print(tuple+tinytuple)
#元组与字符串类似，可以被索引且下标索引从0开始，-1 为从末尾开始的位置。也可以进行截取
#(可以把字符串看作一种特殊的元组)
tup=(1,2,3,4,5,6)
print(tup[0])
#输出第2个到第5个元组
print(tup[1:5])
#修改元组中的元素是非法的
# tup[0]=11
'''
1.虽然tuple的元素不可改变，但它可以包含可变的对象，比如list列表
2.构造包含 0 个或 1 个元素的元组比较特殊，所以有一些额外的语法规则
'''
#空元组
tup1=()
#元组里只有一个元素，需要在元素后添加逗号
tup2=(23,)
#string、list 和 tuple 都属于 sequence（序列），总结
'''
1.与字符串一样，元组的元素不能修改;
2.元组也可以被索引和切片，方法一样;
3.注意构造包含 0 或 1 个元素的元组的特殊语法规则;
4.元组也可以使用+操作符进行拼接;
'''
#八、Set（集合）
'''
1.集合是由一个或数个形态各异的大小整体组成的，构成集合的事物或对象称作元素或是成员;
2.基本功能是进行成员关系测试和删除重复元素;
3.可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合;
4.注意：创建一个空集合必须用 set() 而不是 { }，因为 { } 是用来创建一个空字典
创建格式：
parame = {value01,value02,...}
或者
set(value)
'''
student={'Tom', 'Jim', 'Mary', 'Tom', 'Jack', 'Rose',}
print(student) # 输出集合，重复的元素被自动去掉
#成员测试：(注意区分大小写)
if 'Rose' in student:
    print('Rose 在集合中')
else:
    print('Rose 不在集合中')
#进行集合运算
a=set('012345')
b=set('12345')
print(a)
#a和b的差集
print(a-b)
#a和b的并集
print(a|b)
#a和b的交集
print(a&b)
#a和b中不同时存在的元素
print(a^b)

#九、Dictionary（字典）
'''
1.字典（dictionary）是Python中另一个非常有用的内置数据类型;
2.列表是有序的对象集合，字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于：
字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移存取
3.字典是一种映射类型，字典用 { } 标识，它是一个无序的 键(key) : 值(value) 的集合;
4.键(key)必须使用不可变类型,在同一个字典中，键(key)必须是唯一的;
'''
dict={}
dict['one']='ITester'
dict[2]='ITester2'
tinydict={'name':'ITesters','code':'520','site':'微信公众号'}
#输出键为one的值
print(dict['one'])
#输出键为2的值
print(dict[2])
#输出完整的字典
print(dict)
print(tinydict)
#输出所有的键
print(tinydict.keys())
#输出所有的值
print(tinydict.values())
#构造函数 dict() 可以直接从键值对序列中构建字典
#字典类型也有一些内置的函数，例如clear()、keys()、values()等,总结：
'''
1、字典是一种映射类型，它的元素是键值对;
2、字典的关键字必须为不可变类型，且不能重复;
3、创建空字典使用 { };
'''

<class 'int'><class 'float'><class 'str'>1 1 11 2 ITester<class 'int'> <class 'float'> <class 'bool'> <class 'complex'>2========数值运算========92.3210.50232输出字符串:ITester输出第1个到倒数第2个的所有字符:ITeste输出字符串第一个字符:I输出从第三个开始到第五个的字符:est输出从第三个开始之后的所有字符:ester输出字符串两次:ITesterITester连接字符串:ITesterHelloWorldITesterIT\nesterITesterITesterI tt I['abcd', 786, 2.21, 'ITester', 50.2]abcd[786, 2.21][2.21, 'ITester', 50.2][123, 'ITester', 123, 'ITester']['abcd', 786, 2.21, 'ITester', 50.2, 123, 'ITester']['hello', 1, 2, 3, 4, 5, 6]['hello', 1, 22, 33, 44, 5, 6]['hello', 1, 5, 6][2, 4][0, 2, 4, 6][5, 3, 1]ITester like I('abcd', 786, 2.22, 'ITester', 100.2)abcd(786, 2.22)(2.22, 'ITester', 100.2)(123, 'ITester2', 123, 'ITester2')('abcd', 786, 2.22, 'ITester', 100.2, 123, 'ITester2')1(2, 3, 4, 5){'Jim', 'Tom', 'Rose', 'Jack', 'Mary'}Rose 在集合中{'5', '2', '1', '3', '4', '0'}{'0'}{'5', '2', '1', '3', '4', '0'}{'3', '5', '2', '1', '4'}{'0'}ITesterITester2{2: 'ITester2', 'one': 'ITester'}{'site': '微信公众号', 'name': 'ITesters', 'code': '520'}dict_keys(['site', 'name', 'code'])dict_values(['微信公众号', 'ITesters', '520'])