Python-科学计算-numpy-1-数组（上篇）

系统：Windows 10 Python： 2.7.9/numpy： 1.9.1

• 这个系列是教材《Python科学计算（第2版）》的学习笔记，欢迎大家共同学习切磋（不是广告-_-!）
• 今天讲讲前言和numpy的数组
• 要求：了解Python的基本语法

Part 1：教材介绍

1. 书名：《Python科学计算（第2版）》
2. 作者：张若愚
3. 本书介绍了Python科学计算领域常用库：Numpy，Scipy，matplotlib，Pandas等
4. 出版发行：清华大学出版社 2016年4月第2版
5. 相关库版本号信息

Part 2：学习目标

1. 常用Python科学计算库了解，掌握常用函数功能
2. 结合Excel，实现VBA常用功能，可替代VBA
3. 完成一个公开数据可视化项目：某市学校交通医疗等信息图，供买房者参考（项目待定）
4. CAD数模数据可视化探索

Part 3：编辑器推荐

1. Ipython notebook（Jupyter）
2. 亦可安装社区版Pycharm
3. 使用Python自带IDLE亦可，就是要自己手动装一堆包
4. 在教材《Python科学计算（第2版）》的随书光盘中有相关软件免安装包，棒！使用的是WinPython

编辑器界面

Part 4：numpy介绍

1. numpy是Python科学计算的基础库，很多其余的库在它的基础上进行的
2. 数组是numpy整个库的核心
3. 使用numpy库之前，首先必须要导入
   • import numpy as np

Part 5：numpy-数组

1. 使用np.array()直接创建数组
2. 一维数组：a=np.array([1,2,3,4])
3. 二维数组：b=np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8]])
4. 注意中括号的使用，一维数组只有一个中括号，多维数组外围有一个中括号，每一维有一个中括号，不同维度间用逗号分隔

运行结果（Ipython Notebook）