贪心算法-LeetCode 121、122（深浅拷贝，贪心思路）
贪心算法-LeetCode 121、122（深浅拷贝，贪心思路）
作者：TeddyZhang，公众号：算法工程师之路
贪心问题：LeetCode #121 122
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编程题
【深拷贝与浅拷贝】
深拷贝解决的问题是： 当创建对象时，在构造函数中建立堆区，并在析构函数中删除，当使用Test t2 = t1时，这属于浅拷贝，此时t2和t1的buffer指向同一区域，只是指针不同！ 但是当main函数结束后，程序退出，这两个对象都会调用自己的析构函数对buffer指向的内存进行释放，但问题是：会出现两次delete，同一块内存不可以释放两次，否则程序崩溃！ 因此需要使用深拷贝，由于Test t2 = t1运行过程中会调用复制构造函数！从而在复制构造中重新开辟一块区域，实现深拷贝！ 当我们解决了Test t2 = t1的问题，会发现t3 = t1的赋值运算也是浅拷贝！如何解决呢？重载赋值运算符即可
复制构造的调用时机：
- 当一个对象作为参数值传递进入函数，会拷贝出来一个临时对象
- 当一个函数以值传递返回一个对象
- 一个对象在声明时通过另外一个对象初始化
#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS
#include<iostream>
#include<vector>
using namespace std;
class Test {
public:
char* buffer = NULL;
Test(){}
Test(char* str) {
buffer = new char[strlen(str) + ];
strcpy(buffer, str);
}
Test(const Test& t) {
cout << "copy consturctor" << endl;
buffer = new char [strlen(t.buffer) + ];
strcpy(buffer, t.buffer);
}
Test& operator=(const Test& t) {
cout << "operator=" << endl;
buffer = new char[strlen(t.buffer) + ];
strcpy(buffer, t.buffer);
return *this;
}
~Test() {
if (buffer != NULL) {
delete buffer;
buffer = NULL;
}
}
};
int main() {
char a[] = "Hello";
char* b = a;
Test t1(b);
Test t2 = t1; // 调用复制拷贝构造函数
Test t3;
t3 = t1; // 重载等号运算符
cout << (t1.buffer == t2.buffer) << endl;
system("PAUSE");
return ;
}
【LeetCode #121】买卖股票的最佳时机
给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。 如果你最多只允许完成一笔交易（即买入和卖出一支股票），设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。 注意你不能在买入股票前卖出股票。
示例 1:
输入: [7,1,5,3,6,4] 输出: 5 解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。 注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格。
算法原理：
主要思想是遍历整个prices数组，当遍历到 i 时，需要存取 i 之前的数中的最小值，然后使用当前价格prices[i] - min最小值，取最大的即可！ 注意遍历时，min不断的更新，因此prices[i] - min也需要不断的更新，最后得到最大值！
class Solution {
public:
int maxProfit(vector<int>& prices) {
if(prices.size() <= ){
return ;
}
int min = prices[], max = ;
for(int i = ;i < prices.size(); i++){
max = (max < prices[i] - min) ? (prices[i] - min) : max;
min = (min < prices[i]) ? min : prices[i];
}
return max;
}
};
来源：力扣（LeetCode） 链接：https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock
【LeetCode #122】买卖股票的最佳时机 II
给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。 设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。 注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。
示例 1:
输入: [7,1,5,3,6,4] 输出: 7 解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。 随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。
算法原理：
这道题目就没有什么好说了，如果第二天比第一天价格高，那就当天买，次天抛售，利润一定最高！这是一种贪心思路。 为什么这种贪心思路可以成立呢？我们可以假设一种反例情况【5 2 100】,如果在5时候买，只能等到100再售出，那还不如在2时候买！
class Solution {
public:
int maxProfit(vector<int>& prices) {
int sum = ;
for(int i = ; i < prices.size(); i++){
if(prices[i] > prices[i-1]){
sum += (prices[i] - prices[i-1]);
}
}
return sum;
}
};
来源：力扣（LeetCode） 链接：https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-ii