MySQL 索引总结

1、索引是做什么的?

索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行。不使用索引，MySQL必须从第1条记录开始然后读完整个表直到找出相关的行。表越大，花费的时间越多。如果表中查询的列有一个索引，MySQL能快速到达一个位置去搜寻到数据文件的中间，没有必要看所有数据。大多数MySQL索引(PRIMARY KEY、UNIQUE、INDEX和FULLTEXT)在B树中存储。只是空间列类型的索引使用R-树，并且MEMORY表还支持hash索引。

2、索引好复杂，我该怎么理解索引，有没一个更形象点的例子？

有，想象一下，你面前有本词典，数据就是书的正文内容，你就是那个cpu，而索引，则是书的目录

3、索引越多越好？

大多数情况下索引能大幅度提高查询效率，但：数据的变更（增删改）都需要维护索引，因此更多的索引意味着更多的维护成本更多的索引意味着也需要更多的空间 （一本100页的书，却有50页目录？）过小的表，建索引可能会更慢哦 ：） （读个2页的宣传手册，你还先去找目录？）

4、索引的字段类型问题

text类型，也可建索引（需指定长度）myisam存储引擎索引键长度综合不能超过1000字节用来筛选的值尽量保持和索引列同样的数据类型

5、like 不能用索引？

尽量减少like，但不是绝对不可用，"xxxx%" 是可以用到索引的，想象一下，你在看一本成语词典，目录是按成语拼音顺序建立，查询需求是，你想找以 "一"字开头的成语（"一%"），和你想找包含一字的成语（"%一%"）除了like，以下操作符也可用到索引：<，<=，=，>，>=，BETWEEN，IN<>，not in ，！=则不行

6、什么样的字段不适合建索引？

一般来说，列的值唯一性太小（如性别，类型什么的），不适合建索引（怎样叫太小？一半说来，同值的数据超过表的百分之15，那就没必要建索引了）太长的列，可以选择只建立部分索引，（如：只取前十位做索引）更新非常频繁的数据不适宜建索引（怎样叫非常？意会）

7、一次查询能用多个索引吗?

不能

8、多列查询该如何建索引?

一次查询只能用到一个索引，所以 首先枪毙 a，b各建索引方案a还是b？谁的区分度更高（同值的最少），建谁！当然，联合索引也是个不错的方案，ab，还是ba，则同上，区分度高者，在前

9、联合索引的问题?

where a = "xxx" 可以使用 AB 联合索引where b = "xxx" 则不可 （再想象一下，这是书的目录？）所以，大多数情况下，有AB索引了，就可以不用在去建一个A索引了

10、哪些常见情况不能用索引?

like "%xxx"not in ， !=

对列进行函数运算的情况（如 where md5(password) = "xxxx"）WHERE index=1 OR A=10存了数值的字符串类型字段（如手机号），查询时记得不要丢掉值的引号，否则无法用到该字段相关索引，反之则没关系

select * from test where mobile = 13711112222;可是无法用到mobile字段的索引的哦（如果mobile是char 或 varchar类型的话）btw，千万不要尝试用int来存手机号（为什么？自己想！要不自己试试）

11、覆盖索引(Covering Indexes)拥有更高效率

索引包含了所需的全部值的话，就只select 他们，换言之，只select 需要用到的字段，如无必要，可尽量避免select *

12、NULL 的问题

NULL会导致索引形同虚设，所以在设计表结构时应避免NULL 的存在（用其他方式表达你想表达的NULL，比如 -1？）

13、如何查看索引信息，如何分析是否正确用到索引?

show index from tablename;explain select ……;关于explain，改天可以找个时间专门写一篇入门帖，在此之前，可以尝试 google

14、sql注入

永远别忘记的关键词 sql注入