Python之面向对象

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Python之权限控制

权限控制

在Python中，实例的变量名如果以双下划线”__”开头，它就变成了一个私有变量，类似于C++当中的private属性，只有内部可以访问，外部不能访问，假设我们这样定义一个Student类：

这里我们在属性的名称前面都加了双下划綫，如果此时，我们直接调用name属性，就会发生报错，如下图所示：

我们定义了一个student对象，叫做‘ZhaoLiu’，可以发现，我们无论如何访问，都不能通过stu这个的对象访问到它的属性__name,但是当我们调用它的方法print_score时，我们可以得到如下的结果：

也就是说，print_score可以访问属性__score，如果此时我们必须要得到name和score这两个属性，但是又不想改变类的定义，可以采用如下办法：我们定义两个新函数get_name和get_score，让这两个函数去返回我们想要的两个变量。还可以通过设定一个set_score函数去更改score的值，这样虽然看着比较绕，不如直接修改score直观，但是可以通过限定条件避免一些非法的输入。

双下划线开头的实例变量是不是一定不能从外部访问呢？其实也不是。不能直接访问__name是因为Python解释器对外把__name变量改成了_Student__name，所以，仍然可以通过_Student__name来访问__name变量：

但是强烈建议你不要这么干，因为不同版本的Python解释器可能会把__name改成不同的变量名

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一个小坑

一个小坑

下面看看这个例子：

我们可以发现，虽然我们把名字yangguo的“__name属性”改成了“XiaoLongNv”，但是当我们调用get_name()的时候，真正的name属性还是‘yangguo’，表面上看，外部代码“成功”地设置了__name变量，但实际上这个__name变量和class内部的__name变量不是一个变量！内部的__name变量已经被Python解释器自动改成了_Student__name，而外部代码给bart新增了一个__name变量。

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继承和多态

继承和多态

继承和多态这部分和C++很像，如果你对C++很了解，那看着肯定很轻松。先说继承，顾名思义，当我们定义一个class的时候，可以从别的class继承，新的类成为继承类的子类，而被继承的类称为基类或者父类。这里我们举个例子来说明一下：

我们首先写个Animal的类，它里面包含了一个run的方法，再从Animal中继承出来Cat和Dog类，语法是在类定义的括号中将object替换成Animal。Cat和Dog中分别有两种方法，一个是run，一个是eat，下面我们进行实验：

我们发现Dog和Cat都调用了它们自己的run方法，也就是‘Dog is running’和‘Cat is running’，这个时候，我们再重新写一个tiger的类，也继承自Animal，不同的是tiger没有run方法，只有一个eat方法，结果如下：

这里我们总结一下：

1.当子类和父类都有run方法的时候，子类的run方法将父类的run方法覆盖了，代码运行的时候调用的是子类的run方法；

2.当子类中没有run方法而父类中存在run方法时，子类将调用父类的run方法；

3.当子类中有eat方法而父类中没有eat方法时，子类将调用自己的eat方法；

这就是Python当中的继承和多态，当我们新增一种Animal的子类时，子类可以直接调用父类的方法，当子类定义了和父类同名的方法时，子类的方法将覆盖父类方法。此时，若新建一个父类的子类时，只需要定义子类需要的方法而不用管父类原来的代码是如何调用的。这就是著名的“开闭”原则：

1.对扩展开放：允许新增子类

2.对修改封闭：不需要修改父类的函数

继承还可以一层一层的继承下来，最终产生一棵继承树，如下：

最后我们使用isinstance来看看dog的数据类型：

我们可以看到，dog对象既是一个Dog对象也是一个Animal对象

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实例属性和类属性

我们前面所说的内容都是给一个对象添加某个属性，如果我们需要给一个类添加一个属性应该怎么做？来看下面这个例子：

这个例子可以分为4部分，第一部分是类定义，给一个类定义一个属性name，在第二部分我们可以发现类的对象也可以调用它的属性，第三部分是当我们改变对象的属性时，类自身的属性不发生变化，第四部分是当我们删除对象的属性时，该对象属性重新指向类的属性。

从上面的例子可以看出，在编写程序的时候，千万不要对实例属性和类属性使用相同的名字，因为相同名称的实例属性将屏蔽掉类属性，但是当你删除实例属性后，再使用相同的名称，访问到的将是类属性。