Innodb锁机制简介
概念简介：
数据库是支持多用户访问，因此需要一种机制来保证在多个用户同事读取和更新数据的时候，数据不会被破坏或者失效，在MySQL中，使用锁来保证并发连接的情况下的数据准确性。锁，顾名思义，就是在用户进行操作的时候，将操作对象锁起来，其他的用户想要修改这条记录，首先得拿到这些数据的锁，只有在锁的持有期间，才能对相应的记录进行修改。在MySQL中，最常用的两种存储引擎Innodb和MyIsam分别使用了行锁和表锁。
锁的类型：
InnoDB存储引擎实现了两种标准的行级锁，一种是共享锁也叫S锁，另外一种是排他锁也叫X锁。接下来对这两种锁做下介绍：
共享锁，顾名思义，可以共享的锁，当一个事务A获得了第m行数据的共享锁，事务B可以立即获得第m行的共享锁，二者兼容，互不冲突。
排他锁，从这个命名上面不难看出，排他锁不接受其他事务在他的持有期间重新加锁，同样的，他也不会强行叠加在其他锁上，如果在上述情况中，事务C想要获取第m行数据的排他锁，那么需要等待事务A和事务B释放了第m行的共享锁之后，才能获取这行数据的排他锁。
从另一个维度来区分，行级锁可以被分为记录锁record lock、间隙锁gap lock以及next-key锁，这里我们简单介绍下：
记录锁：即索引的记录锁
他建立在索引记录上，很多时候，扫描一个表，如果没有索引，往往会导致整个表被锁住，简历合适的索引可以防止扫描整个表。
间隙锁：这是施加于索引记录间隙上的锁
next-key锁：记录锁+间隙锁的组合，有时候在开发的过程中，我们会发现在insert操作的时候，会锁定相邻的键，这就是一个next-key锁技术，MySQL用这个技术来避免“幻读”。幻读是并发事务带来的几个问题之一，其他的问题还包含更新丢失、脏读、不可重复读等等，这些问题我们之后会单独分析。
innodb行级锁：
如果我们想要查看当前锁请求的信息，可以使用show engine innodb status的命令来查看：
mysql> show engine innodb status\G
*************************** 1. row ***************************
Type: InnoDB
Name:
Status:
=====================================
2018-12-25 23:45:04 0x924 INNODB MONITOR OUTPUT
=====================================
Per second averages calculated from the last 7 seconds
------------
TRANSACTIONS
------------
Trx id counter 8478
Purge done for trx's n:o < 8474 undo n:o < 0 state: running but idle
History list length 9
LIST OF TRANSACTIONS FOR EACH SESSION:
---TRANSACTION 8477, ACTIVE 10 sec
2 lock struct(s), heap size 1080, 6 row lock(s)
MySQL thread id 3, OS thread handle 2340, query id 47 localhost ::1 root startin
show engine innodb status
-------------------------------------
INSERT BUFFER AND ADAPTIVE HASH INDEX
-------------------------------------
Ibuf: size 1, free list len 0, seg size 2, 3 merges
merged operations:
insert 0, delete mark 0, delete 0
discarded operations:
insert 0, delete mark 0, delete 0
0.00 hash searches/s, 0.00 non-hash searches/s
---
LOG
---
Log sequence number 2707739
Log flushed up to 2707739
Pages flushed up to 2707739
Last checkpoint at 2707730
0 pending log flushes, 0 pending chkp writes
47 log i/o's done, 0.00 log i/o's/second
--------------
ROW OPERATIONS
--------------
0 queries inside InnoDB, 0 queries in queue
0 read views open inside InnoDB
Process ID=1344, Main thread ID=2160, state: sleeping
Number of rows inserted 6, updated 0, deleted 0, read 46
0.00 inserts/s, 0.00 updates/s, 0.00 deletes/s, 0.00 reads/s
----------------------------
END OF INNODB MONITOR OUTPUT
============================
1 row in set (0.00 sec)
在innodb1.0开始之后，用户可以在information_schama架构下添加了表innodb_trx、innodb_locks、innodb_lock_waits，通过这三张表，我们可以监控当前事务并分析可能存在的锁问题。
除此之外，如果我们想查看行锁的争夺情况，可以使用下面的方法：
mysql> show status like 'innodb_row_lock%';
+-------------------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+-------------------------------+-------+
| Innodb_row_lock_current_waits | 0 |
| Innodb_row_lock_time | 0 |
| Innodb_row_lock_time_avg | 0 |
| Innodb_row_lock_time_max | 0 |
| Innodb_row_lock_waits | 0 |
+-------------------------------+-------+
5 rows in set (0.28 sec)
一般情况下，我们使用行级锁就能满足绝大部分业务场景，行级锁的优点有：
1.在很多线程中访问不同的行时只存在少量锁定冲突；
2.回滚时只有少量的更改；
3.可以长时间锁定单一的行；
需要注意的是，innodb中的锁定技术往往是基于索引来实现的，如果我们的SQL语句中没有利用到索引，那么innodb将会执行一个全表扫描，锁定所有的行。而锁定过多的行往往又会导致问题，就是锁之间的竞争激烈，降低了并发率，所以建立合适的索引是很重要的，innodb需要索引来过滤那些不需要访问的行。
关于锁的知识点还有很多，牵扯到事务、隔离级别、并发事务带来的问题分析、表锁行锁区别、死锁原理与避免方法等，后续将会追加这部分内容。时间原因，今天先写这么多。
腾讯云开发者
