Android app 页面加载统计工具

工具：appium+mincap+opencv appium用于自动化操作，minicap用于截图，opencv 用于图像识别 页面统计原理 1.app启动：命令执行的时候开始统计到图片数据匹配到的时候就是启动时间； 2.按钮点击：按钮点击后开始统计到图片数据匹配到的时候就是页面加载时间； 采用图像识别统计理由：

1.识别速度因为同样条件，appium识别一个元素要200ms-800ms左右，而图像识别只要30-100ms之间，我讲的是我测试平均值，所以图像识别比较靠谱，也正因为截图速度快，在测试报告中，启动app的图片，怎么会有黑色图片，这是因为启动瞬间你肉眼所观察不到； 2.图像识别的对比图片是加载数据出来的图片跟我们看到的是一样的，所以数据是最贴近用户视觉感观的； 数据准确性： 图像识别方式是截图，匹配，等于到最后一次的时候匹配成功的时候，只统计到截图时间，不要累加匹配时间，才是精准的，并且解决了activity跟页面渲染不同步问题； 另外：在工具中是对每个页面加载的过程是有图片数据获取，精确到毫秒，可以从报告中准确的判断是不是页面有加载完，时间是不是对的~ 加载时间长短是由app本身，网络，手机性能这三个因素所决定的； 工具操作注意因素： 1.要选择数据加载的图片截图，这样页面加载时间才是最精确的； 2.截图的数据是动态，那就要关注每次用例执行的时候，要看下数据是否有变化，不然就会出现执行失败； 3.脚本根据机型匹配度是最高，换了手机，可能要重新截图； 整体工具以及脚本的设计原理细节太多就不细说了~就直接截图介绍下工具实用步骤吧 1.页面识别元素，通过被页面加载完以后的元素，截图，然后保存，用于截图对比； 2.脚本

3.执行

4.报告，展示对应的截图数据和时间，截图也方便确认是否页面全部加载数据，保证数据的正确

详情视频可查看：

（视频展示的是一个app的冷启动和暖启动进入app的时间统计）

工作下载地址：

链接：https://pan.baidu.com/s/14GcwB2DxE-1nx2RLiEJ0sw 提取码：rg4p

注：该工具是从4399AT分出来一个分支，所以之前有搭建4399AT就可直接实用。