昨天晚上，我尝试了 OpenAI 的 Codex 编程助手。说实话，这次体验远超我的预期。作为一名技术博主和程序员，我一直对 AI 编程助手持观望态度，但这次试...

行业内智能驾驶技术发展到一定阶段既会存在数据挖掘的挖掘的需求，尤其针对边缘case的挖掘，如何利用互联网技术实现智能驾驶场景的挖掘是我刚入智能驾驶行业遇见的首要...

此外，随着技术的发展，大模型在图像识别领域的应用也在不断拓展和创新。例如，通过引入更多的上下文信息、利用多模态数据融合等方法，可以进一步提升大模型在图像识别任务...

利用结构化的知识库（如WordNet、DBpedia等）来提供类别之间的关系信息，帮助模型更好地理解新类别。例如，在图像识别中，如果模型知道“狗”是“动物”的一...

电子书仓库：https://github.com/whuanle/cs_pytorch

下面来编写图像识别测试，在示例项目 vggdemo 中自带了三张图片，读者可以直接导入使用。

本章内容主要基于 Pytorch 官方入门教程编写，使用 C# 代码代替 Python，主要内容包括处理数据、创建模型、优化模型参数、保存模型、加载模型，读者通...

本章主要参考《破解深度学习》的第四章，在本章将会实现一个数字分类器，主要包括数据加载和处理、模型训练和保存、预训练模型加载，但是内容跟 开始使用 Torch 一...

电子书仓库：https://github.com/whuanle/cs_pytorch

本章主要参考《破解深度学习》的第四章，在本章将会实现一个数字分类器，主要包括数据加载和处理、模型训练和保存、预训练模型加载，但是内容跟 开始使用 Torch 一...

在大语言模型（LLM）与推理能力快速进化的技术浪潮下，出版机构沉淀数十年的非结构化数据资产，包括书籍、期刊、手稿及历史档案，正在焕发新的机遇。基于文档解析、NL...

通过Office、编程语言库或是更丰富的生成工具，我们能够便捷地将数据绘制成美观、抓眼、适宜展示的图表，在各类汇报、讲演、宣传工作里起到比表格数字更直观的效果。

在当今数字化时代，AI技术不断拓展其应用边界，为各行业带来前所未有的变革。在艺术领域，AI图像识别技术能够帮助艺术从业者、爱好者快速识别艺术品风格、作者，甚至挖...

若字段名和实体类中的属性名不一致，但是字段名符合数据库的规则（使用_），实体类中的属性名符合Java的规则（使用驼峰）

由于其卓越的表现和泛化能力，机器学习模型正在迅速地应用于各个领域。这些模型依赖于数据和真实标签来取得成功。然而，获取真实标签通常具有挑战性。例如，在医学影像中，...

1. 找到 yolo 版本，我的路径:D:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\Shared\Python3...