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Linux select 一网打尽

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扫帚的影子
发布2019-11-13 21:38:01
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发布2019-11-13 21:38:01
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前言

通过阅读本文,帮你理清select的来龙去脉, 你可以从中了解到:

  • 我们常说的select的1024限制指的是什么 ?怎么会有这样的限制?
  • 都说select效率不高,是这样吗?为什么 ?
  • select使用中有坑吗?

注:本文的所有内容均指针对 Linux Kernel, 当前使用的源码版本是 5.3.0

原型
代码语言:javascript
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int select (int __nfds, fd_set *__restrict __readfds,
           fd_set *__restrict __writefds,
           fd_set *__restrict __exceptfds,
           struct timeval *__restrict __timeout);

如你所知,select是IO多种复用的一种实现,它将需要监控的fd分为读,写,异常三类,使用fd_set表示,当其返回时要么是超时,要么是有至少一种读,写或异常事件发生。

相关数据结构
FD_SET

FD_SETselect最重要的数据结构了,其在内核中的定义如下:

代码语言:javascript
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typedef __kernel_fd_set     fd_set;
#undef __FD_SETSIZE
#define __FD_SETSIZE    1024

typedef struct {
    unsigned long fds_bits[__FD_SETSIZE / (8 * sizeof(long))];
} __kernel_fd_set;

我们来简化下,fd_set是一个struct, 其内部只有一个 由16个元素组成的unsigned long数组,这个数组一共可以表示16 × 64 = 1024位, 每一位用来表示一个 fd, 这也就是 select针对读,定或异常每一类最多只能有 1024个fd 限制的由来。

相关宏

下面这些宏定义在内核代码fs/select.c

  • FDS_BITPERLONG: 返回每个long有多少位,通常是64bits #define FDS_BITPERLONG (8*sizeof(long))
  • FDS_LONGS(nr): 获取 nr 个fd 需要用几个long来表示 #define FDS_LONGS(nr) (((nr)+FDS_BITPERLONG-1)/FDS_BITPERLONG)
  • FD_BYTES(nr): 获取 nr 个fd 需要用 多少个字节来表示 #define FDS_BYTES(nr) (FDS_LONGS(nr)*sizeof(long))

下面这些宏可以在gcc源码中找到

  • FD_ZERO: 初始化一个fd_set #define __FD_ZERO(s) \ do { \ unsigned int __i; \ fd_set *__arr = (s); \ for (__i = 0; __i < sizeof (fd_set) / sizeof (__fd_mask); ++__i) \ __FDS_BITS (__arr)[__i] = 0; \ } while (0) 将上面所说的由16个元素组成的unsigned long数组每一个元素都设为 0;
  • __FD_SET(d, s): 将一个fd 赋值到 一个 fd_set #define __FD_SET(d, s) \ ((void) (__FDS_BITS (s)[__FD_ELT(d)] |= __FD_MASK(d))) 分三步: a. __FD_ELT(d): 确定赋值到数组的哪一个元素
代码语言:javascript
复制
 #define   __FD_ELT(d) \
   __extension__                                   \
   ({ long int __d = (d);                          \
      (__builtin_constant_p (__d)                      \
       ? (0 <= __d && __d < __FD_SETSIZE                       \
    ? (__d / __NFDBITS)                            \
    : __fdelt_warn (__d))                          \
       : __fdelt_chk (__d)); })

其中 #define __NFDBITS (8 * (int) sizeof (__fd_mask)) , 即__NFDBITS = 64

这里实现使用了__builtin_constant_p针对常量作了优化,我也没有太理解常量与非常量实现方案有什么不同,我们暂时忽略这个细节看本质。

本质就是 一个 unsigned long有64位,直接 __d / __NFDBITS取模就可以确定用数组的哪一个元素了;

b. __FD_MASK(d): 确定赋值到一个 unsigned long的哪一位

代码语言:javascript
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#define   __FD_MASK(d)    ((__fd_mask) (1UL << ((d) % __NFDBITS)))

直接 (d) % __NFDBITS)取余后作为 1 左移的位数即可

c. |= :用 位或 赋值即可;

在内核中的实现
调用层级

select.png

系统调用入口位置

位于fs/select.c

代码语言:javascript
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SYSCALL_DEFINE5(select, int, n, fd_set __user *, inp, fd_set __user *, outp,
        fd_set __user *, exp, struct timeval __user *, tvp)
{
    return kern_select(n, inp, outp, exp, tvp);
}
入口函数 kern_select
代码语言:javascript
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static int kern_select(int n, fd_set __user *inp, fd_set __user *outp,
               fd_set __user *exp, struct timeval __user *tvp)
{
    struct timespec64 end_time, *to = NULL;
    struct timeval tv;
    int ret;

    if (tvp) {
        if (copy_from_user(&tv, tvp, sizeof(tv)))
            return -EFAULT;

        to = &end_time;
        if (poll_select_set_timeout(to,
                tv.tv_sec + (tv.tv_usec / USEC_PER_SEC),
                (tv.tv_usec % USEC_PER_SEC) * NSEC_PER_USEC))
            return -EINVAL;
    }

    ret = core_sys_select(n, inp, outp, exp, to);
    return poll_select_finish(&end_time, tvp, PT_TIMEVAL, ret);
}

作三件事:

a. 如果设置了超时,首先准备时间戳 timespec64;

b. 调用 core_sys_select,这个是具体的实现,我们下面会重点介绍

c. poll_select_finish:作的主要工作就是更新用户调用select时传进来的 超时参数tvp,我列一下关键代码:

代码语言:javascript
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    ktime_get_ts64(&rts);
    rts = timespec64_sub(*end_time, rts);
    if (rts.tv_sec < 0)
        rts.tv_sec = rts.tv_nsec = 0;

...
    struct timeval rtv;

            if (sizeof(rtv) > sizeof(rtv.tv_sec) + sizeof(rtv.tv_usec))
                memset(&rtv, 0, sizeof(rtv));
            rtv.tv_sec = rts.tv_sec;
            rtv.tv_usec = rts.tv_nsec / NSEC_PER_USEC;
            if (!copy_to_user(p, &rtv, sizeof(rtv)))
                return ret;

可以看到先获取当前的时间戳,然后通过timespec64_sub和传入的时间戳(接中传入的是超时时间,实现时会转化为时间戳)求出差值,将此差值传回给用户,即返回了剩余的超时时间。所以这个地方是个小陷阱,用户在调用select时,需要每次重新初始化这个超时时间。

通过 core_sys_select 实现

这个函数主要功能是在实现真正的select功能前,准备好 fd_set ,即从用户空间将所需的三类 fd_set 复制到内核空间。从下面的代码中你会看到对于每次的 select系统调用,都需要从用户空间将所需的三类 fd_set 复制到内核空间,这里存在性能上的损耗。

代码语言:javascript
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int core_sys_select(int n, fd_set __user *inp, fd_set __user *outp,
               fd_set __user *exp, struct timespec64 *end_time)
{
    fd_set_bits fds;
    void *bits;
    int ret, max_fds;
    size_t size, alloc_size;
    struct fdtable *fdt;
    /* Allocate small arguments on the stack to save memory and be faster */
    long stack_fds[SELECT_STACK_ALLOC/sizeof(long)];

    ret = -EINVAL;
    if (n < 0)
        goto out_nofds;

    /* max_fds can increase, so grab it once to avoid race */
    rcu_read_lock();
    fdt = files_fdtable(current->files);
    max_fds = fdt->max_fds;
    rcu_read_unlock();
    if (n > max_fds)
        n = max_fds;

    /*
     * We need 6 bitmaps (in/out/ex for both incoming and outgoing),
     * since we used fdset we need to allocate memory in units of
     * long-words. 
     */
    size = FDS_BYTES(n);
    bits = stack_fds;
    if (size > sizeof(stack_fds) / 6) {
        /* Not enough space in on-stack array; must use kmalloc */
        ret = -ENOMEM;
        if (size > (SIZE_MAX / 6))
            goto out_nofds;

        alloc_size = 6 * size;
        bits = kvmalloc(alloc_size, GFP_KERNEL);
        if (!bits)
            goto out_nofds;
    }
    fds.in      = bits;
    fds.out     = bits +   size;
    fds.ex      = bits + 2*size;
    fds.res_in  = bits + 3*size;
    fds.res_out = bits + 4*size;
    fds.res_ex  = bits + 5*size;

    if ((ret = get_fd_set(n, inp, fds.in)) ||
        (ret = get_fd_set(n, outp, fds.out)) ||
        (ret = get_fd_set(n, exp, fds.ex)))
        goto out;
    zero_fd_set(n, fds.res_in);
    zero_fd_set(n, fds.res_out);
    zero_fd_set(n, fds.res_ex);

    ret = do_select(n, &fds, end_time);

    if (ret < 0)
        goto out;
    if (!ret) {
        ret = -ERESTARTNOHAND;
        if (signal_pending(current))
            goto out;
        ret = 0;
    }

    if (set_fd_set(n, inp, fds.res_in) ||
        set_fd_set(n, outp, fds.res_out) ||
        set_fd_set(n, exp, fds.res_ex))
        ret = -EFAULT;

out:
    if (bits != stack_fds)
        kvfree(bits);
out_nofds:
    return ret;
}

代码中的注释很清晰,我们这里简单过一下:

分五步:

  • 规范化select系统调用传入的第一个参数 n /* max_fds can increase, so grab it once to avoid race */ rcu_read_lock(); fdt = files_fdtable(current->files); max_fds = fdt->max_fds; rcu_read_unlock(); if (n > max_fds) n = max_fds; 这个n是三类不同的fd_set中所包括的fd数值的最大值 + 1, linux task打开句柄从0开始,不加1的话可能会少监控fd. 用户在使用时可以有个偷懒的作法,就是将这个n设置 为 FD_SETSIZE,通常 是1024, 这将监控的范围扩大到了上限,但实际上远没有这么多fd需要监控,浪费资源。 linux man中的解释如下: nfds should be set to the highest-numbered file descriptor in any of the three sets, plus 1. The indicated file descriptors in each set are checked, up to this limit (but see BUGS).
  • 计算内核空间所需要的fd_set的空间, 内核态需要三个fd_set来容纳用户态传递过来的参数,还需要三个fd_set来容纳select调用返回后生成的三灰fd_set, 即一共是6个fd_set
代码语言:javascript
复制
   long stack_fds[SELECT_STACK_ALLOC/sizeof(long)];
   . . .
   size = FDS_BYTES(n);
  bits = stack_fds;
  if (size > sizeof(stack_fds) / 6) {
      /* Not enough space in on-stack array; must use kmalloc */
      ret = -ENOMEM;
      if (size > (SIZE_MAX / 6))
          goto out_nofds;

      alloc_size = 6 * size;
      bits = kvmalloc(alloc_size, GFP_KERNEL);
      if (!bits)
          goto out_nofds;
  }
  fds.in      = bits;
  fds.out     = bits +   size;
  fds.ex      = bits + 2*size;
  fds.res_in  = bits + 3*size;
  fds.res_out = bits + 4*size;
  fds.res_ex  = bits + 5*size;

这里有个小技巧,先从内核栈上分配空间,如果不够用,才使用 kvmalloc分配。

通过 size = FDS_BYTES(n);计算出单一一种fd_set所需字节数,

再能过 alloc_size = 6 * size; 即可计算出所需的全部字节数。

  • 初始化用作参数的和用作返回值的两类fd_set if ((ret = get_fd_set(n, inp, fds.in)) || (ret = get_fd_set(n, outp, fds.out)) || (ret = get_fd_set(n, exp, fds.ex))) goto out; zero_fd_set(n, fds.res_in); zero_fd_set(n, fds.res_out); zero_fd_set(n, fds.res_ex); 主要使用 copy_from_usermemset来实现。
  • 真正实现部分 do_select, 我们在下面详讲
  • 返回结果复制回用户空间 if (set_fd_set(n, inp, fds.res_in) || set_fd_set(n, outp, fds.res_out) || set_fd_set(n, exp, fds.res_ex)) ret = -EFAULT;

​ 这里又多了一次内核空间到用户空间的copy, 而且我们看到返回值也是用fd_set结构来表示,这意味着我们在用户空 间处理里也需要遍历每一位。

精华所在 do_select
wait queue

这里用到了Linux里一个很重要的数据结构 wait queue, 我们暂不打算展开来讲,先简单来说下其用法,比如我们在进程中read时经常要等待数据准备好,我们用伪码来写些流程:

代码语言:javascript
复制
// Read 代码
for (true) {
    if 数据准备好 {
        拷贝数据到用户空间buffer
        return
    } else {
       创建一个 wait_queue_entry_t  wait_entry;
       wait_entry.func = 自定义函数,被唤醒时会调用
       wait_entry.private = 自定义的数据结构

       将此 wait_entry 加入要读取数据的 设备的等待队列

       set_current_state(TASK_INTERRUPTIBLE) // 将当前进程状态设置为 TASK_INTERRUPTIBLE

       schedule() // 将当前进程调度走,进行进程切换
    }
}

// 设备驱动端代码
if 设备有数据可读 {
   for ( 遍历其wait_queue ) {
      唤醒 每一个 wait_queue_entry
      调用 wait_entry.func {
           将上面读取进程状态设置为 TASK_RUNNING,并加入CPU核的运行队列,被再次调度后,将读取到数据
      }
   }
}
do_select源码走读
  • 获取当前三类fd_set中最大的fd rcu_read_lock(); retval = max_select_fd(n, fds); rcu_read_unlock(); n = retval; 上面 n = retval中的 n, 即为三类fd_set中最大的fd, 也是下面要介绍的循环体的上限
  • 初始化用作wait queue中的 wait entry 的private数据结构 poll_initwait(&table);
  • 核心循环体 我们讲注释写在这个代码块里 // 最外面是一个无限循环,它只有在poll到有效的事件,或者超时,或者有中断发生时,才会退出 for (;;) { unsigned long *rinp, *routp, *rexp, *inp, *outp, *exp; bool can_busy_loop = false; // 首先获取需要监控的三类fd_set, 其实是 unsigned long 数组 inp = fds->in; outp = fds->out; exp = fds->ex; // 初始化用于保存返回值的三类 fd_set对应的unsigned long 数组 rinp = fds->res_in; routp = fds->res_out; rexp = fds->res_ex; // 开始循环遍历覆盖的所有fd, 以上面得到的 n 上限 for (i = 0; i < n; ++rinp, ++routp, ++rexp) { unsigned long in, out, ex, all_bits, bit = 1, j; unsigned long res_in = 0, res_out = 0, res_ex = 0; __poll_t mask; in = *inp++; out = *outp++; ex = *exp++; all_bits = in | out | ex; if (all_bits == 0) { // 如果走到这里,说明在三类fd_set的数组中,与当前下标对应的三个unsigned long的每一位均为0, 即当前 // 不存在任何监控的fd, 开始下一次循环 i += BITS_PER_LONG; continue; } // 前面介绍过 fd_set的数组元素是 unsigned long, 即一个元素可表示64个fd, 这里依次遍历这64个bits for (j = 0; j < BITS_PER_LONG; ++j, ++i, bit <<= 1) { struct fd f; if (i >= n) break; if (!(bit & all_bits)) continue; // 走到这里,说明当前bit位上有监控的fd f = fdget(i); if (f.file) { // 针对当前fd, 设置其需要监控的事件 wait_key_set(wait, in, out, bit, busy_flag); // vfs_poll 是重中之重,我们下一节会单独讲解,这里先说明它所作的事 // 1. 初始化wait entry, 将其加入到这个fd对应的socket的等待队列中 // 2. 获取当前socket是否有读,写,异常等事件并返回 mask = vfs_poll(f.file, wait); fdput(f); // 按位与,看是否有相关事件 if ((mask & POLLIN_SET) && (in & bit)) { res_in |= bit; retval++; wait->_qproc = NULL; } if ((mask & POLLOUT_SET) && (out & bit)) { res_out |= bit; retval++; wait->_qproc = NULL; } if ((mask & POLLEX_SET) && (ex & bit)) { res_ex |= bit; retval++; wait->_qproc = NULL; } /* got something, stop busy polling */ if (retval) { can_busy_loop = false; busy_flag = 0; /* * only remember a returned * POLL_BUSY_LOOP if we asked for it */ } else if (busy_flag & mask) can_busy_loop = true; } } // 按unsigned long赋值给返回值数组元素 if (res_in) *rinp = res_in; if (res_out) *routp = res_out; if (res_ex) *rexp = res_ex; // 这里有两层for循环,这里主动出让CPU, 进行一次调度 cond_resched(); } wait->_qproc = NULL; // 四种情况下会返回 // 1. 任意监控的fd上有事件发生 // 2. 超时 // 3. 有中断发生 // 4. wait queue相关操作发生错误 if (retval || timed_out || signal_pending(current)) break; if (table.error) { retval = table.error; break; } ...... // 当前监控的fd上没有事件发生,也没有超时或中断发生, // 将当前进程设置为 TASK_INTERRUPTIBLE, 并调用 schedule // 等待事件发生时,对应的socket将当前进程唤醒后,从 这里 // 继续运行 if (!poll_schedule_timeout(&table, TASK_INTERRUPTIBLE, to, slack)) timed_out = 1; } 简单总结如下: a. 循环遍历每一个监控的fd; b. 有下列情况之一则返回: 1. 任意监控的fd上有事件发生 2. 超时 3. 有中断发生 4. wait queue相关操作发生错误 c. 如查无上述情况,将当前进程设置为 TASK_INTERRUPTIBLE, 并调用 schedule作进程切换; d. 等待socket 事件发生,对应的socket将当前进程唤醒后,当前进程被再次调度切换回来,继续运行; 细心的你可能已经发现,这个有个影响效率的问题:即使只有一个监控中的fd有事件发生,当前进程就会被唤醒,然后要将所有监控的fd都遍历一边,依次调用vfs_poll来获取其有效事件,好麻烦啊~~~
vfs_poll 讲解
  • 调用层级

vfs_poll.png

  • 作用: 1. 初始化wait entry, 将其加入到这个fd对应的socket的等待队列中 2. 获取当前socket是否有读,写,异常等事件并返回
  • 加入等待队列时,最终会调用 fs_select.c中的 __pollwait static void __pollwait(struct file *filp, wait_queue_head_t *wait_address, poll_table *p) { struct poll_wqueues *pwq = container_of(p, struct poll_wqueues, pt); struct poll_table_entry *entry = poll_get_entry(pwq); if (!entry) return; entry->filp = get_file(filp); entry->wait_address = wait_address; entry->key = p->_key; init_waitqueue_func_entry(&entry->wait, pollwake); entry->wait.private = pwq; // 加入到socket的等待队列 add_wait_queue(wait_address, &entry->wait); }
总结
  • select调用中每类fd_set中最多容纳1024个fd;
  • 每次调用select都需要将三类fd_set从用户空间复制到内核空间;
  • wait queue是个好东西,select会被当前进程task加入到每一个监控的socket的等待队列;
  • select进程被唤醒后即使只有一个被监控的fd有事件发生,也会再次将所有的监控fd遍历一次;
  • 在遍历fd的过程中会调用cond_resched()来主动出让CPU, 作进程切换;
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目录
  • 前言
  • 原型
  • 相关数据结构
    • FD_SET
    • 相关宏
    • 在内核中的实现
      • 调用层级
        • 系统调用入口位置
          • 入口函数 kern_select
            • 通过 core_sys_select 实现
              • 精华所在 do_select
                • wait queue
                • do_select源码走读
                • vfs_poll 讲解
            • 总结
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