边缘计算将开放云移至数据中心之外[Openstack]

像大规模公共云一样,边缘计算需要方便,强大的云软件堆栈,并且可以以统一,高效和可持续的方式进行部署。 开源引领潮流

当我们想到云计算时,我们大多数人都在设想运行数千个物理服务器的大型集中式数据中心。尽管愿景如此强大,但它实际上错过了最大的新机会:分布式云基础架构。

今天,几乎每个行业的每个公司都需要即时访问数据和计算资源才能成功。边缘计算将应用程序,数据和计算能力服务从集中式数据中心推向网络的逻辑极限,靠近用户,设备和传感器。它使公司能够在正确的时间将正确的数据放置在正确的位置,从而支持快速安全的访问。结果是改善了用户体验,并常常获得了宝贵的战略优势。实施边缘计算体系结构的决定通常是由对位置优化,安全性以及最重要的是速度的需求所驱动。

VR和AI等新应用程序要求以近实时且极低的延迟收集和处理大量数据,这推动了对网络边缘处理的需求。很简单,轮辐式模型的成本和距离对于许多这些新兴用例来说并不实用。

毫无疑问:优势并非云计算的终结;这是自然进化。随着越来越多的设备生成更多数据以及对计算和存储的更多需求,将云容量推向边缘变得越来越有效。

Verizon的云技术策略师Beth Cohen在5月的波士顿OpenStack峰会上证明了这一点。 Verizon正在将OpenStack用于其Virtual Network Solutions产品,这是一种大规模分布的网络即服务解决方案,可通过Verizon的新型通用CPE设备交付,其大小与家用路由器差不多。 Cohen称其为“盒子中的OpenStack”,在全球范围内被用于提供基于WAN的优化,安全性和路由等基于云的服务,并且还有更多的服务在使用中。

电信是边缘云的先锋,蜂窝塔是一个明显的切入点,但是零售和制造业等许多行业都紧随其后。从机器人驱动的仓库到石油钻机再到无人驾驶汽车和医院,用例才刚刚开始定义。最终,您的移动设备将连接到咖啡店甚至街道尽头的小型数据中心。

这些先驱者采用了几种不同的方法来定义边缘计算的技术堆栈。就像大规模的公共云一样,边缘计算需要方便,强大的云软件堆栈,并且可以以统一,高效和可持续的方式进行部署。无论是网格还是分层架构,无论控制平面位于何处,自动化都是关键,零接触配置是目标。最终,它将推动开源技术浪潮的发展。

即使随着边缘计算和私有云的使用不断增长,超大规模公共云也肯定不会消失。我们显然将混合动力视为主要方法。实际上,我们看到的更具创新性的案例是,使OpenStack及其附属的开放基础架构技术在较小的边缘区域工作的组织,同时继续与更大规模的OpenStack私有云和公共云一起工作。

为了支持许多追求边缘计算的OpenStack用户,OpenStack基金会一直在跨行业团体和其他开源社区开展工作,包括与卡内基·梅隆(Carnegie Mellon)合作的Open Edge Computing Initiative和OPNFV项目。

9月,我们召开了为期两天的有针对性的工作会议OpenDev,该会议由爱立信,英特尔和OpenStack基金会赞助,重点是为边缘计算定义技术堆栈。该活动为用户提供了一个论坛,以讨论OpenStack内部和外部的不同技术将如何共同实现这一目标。 OpenDev的主要成果之一是由一群全明星的行业专家组成,他们对为这种新兴技术开发用例和参考体系结构感兴趣。

在11月6日至8日于悉尼举行的OpenStack峰会上,OpenStack社区和更广泛的开放基础架构生态系统中的领导者,创新者和颠覆者将分享前沿案例研究,讨论实际需求,并共同努力创新和协作应对挑战。边缘计算。

云正在迅速扩展到边缘,而开源技术正在引领潮流。这样一来,将出现新的机会,并且需要新的技能和技术。 OpenStack社区正在帮助将所有开放式基础架构放置到位,以使边缘计算成为现实。

原文链接:https://opensource.com/article/17/11/openstack-edge-computing

原文作者:Mark Collier

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