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Python-科学计算-pandas-04-统计数据

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zishendianxia
发布2019-11-18 22:03:37
5240
发布2019-11-18 22:03:37
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文章被收录于专栏:Python工程师

系统:Windows 7 语言版本:Anaconda3-4.3.0.1-Windows-x86_64 编辑器:pycharm-community-2016.3.2

  • 这个系列讲讲Python的科学计算版块
  • 今天讲讲pandas模块:获取某列的一些统计结果,包括最大/最小值/均值/标准方差等

Part 1:示例

  1. 已知一个DataFrame,有4列["quality_1", "measure_value", "up_tol", "down_tol"]
  2. 获取测量值列的一些统计数据

Part 2:代码

代码语言:javascript
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import pandas as pd

dict_1 = {"quality_1": ["pos_1", "pos_2", "pos_3", "pos_4", "pos_5"],          "measure_value": ["6", "4", 6, 3.5, 2.5],          "up_tol": [5, 5, 3, 3, 2],          "down_tol": [-5, -5, -3, -3, 2]}
df = pd.DataFrame(dict_1, columns=["quality_1", "measure_value", "up_tol", "down_tol"])print(df)statistic_value = df.describe()print(statistic_value)
print("\n", "数据类型转换后")df[["measure_value"]] = df[["measure_value"]].astype(float)print(df)statistic_value = df.describe()print(statistic_value)

代码截图

执行结果

Part 3:部分代码解读

  1. statistic_value = df.describe(),对数值列进行统计计算,输出结果分类:
    • 样本数目
    • 均值
    • 标准方差
    • 最小值
    • 25%位数
    • 50%位数,即中位数
    • 75%位数
    • 最大值
  2. df[["measure_value"]] = df[["measure_value"]].astype(float),对measure_value列进行数据类型转换

传送门

  1. Python-科学计算-pandas-03-两列相乘
  2. Python-科学计算-pandas-02-两列相减
  3. Python-科学计算-pandas-01-df获取部分数据

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原始发表:2019-11-16,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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