python Image 库（PIL）常用操作函数
Python 里面最常用的图像操作库是Image library（PIL），功能上，虽然还不能跟Matlab比较，但是还是比较强大的，写点记录笔记。
getbbox() | 包含非零区域的最小bbox |
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histogram(mask=None) | 统计直方图 |
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offset(dx,dy=None) | 平移 |
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putpixel(xy, color) | 改变单个像素点颜色 |
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thumbnail(size,filter=None) | 缩略图 |
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transform(xs, ys, Image.AFFINE, (a,b,c,d,e,f)) | affine变换 |
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transpose(method) | 翻转旋转 |
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1. 首先需要导入需要的图像库：
import Image
2. 读取一张图片：
im=Image.open(‘/home/Picture/test.jpg’)
3. 显示一张图片：
im.show()
4. 保存图片：
im.save(“save.gif”,”GIF”) #保存图像为gif格式
5. 创建新图片：
Image.new(mode, size)
Image.new(mode, size, color)
栗子：newImg = Image.new(“RGBA”,(640,480),(0,255,0)) newImg.save(“newImg.png”,”PNG”)
6. 两张图片相加：
Image.blend(img1, img2, alpha) # 这里alpha表示img1和img2的比例参数
7. 点操作：
im.point(function) #,这个function接受一个参数，且对图片中的每一个点执行这个函数 比如：out = im.point(lambda i : i*1.5)#对每个点进行50%的加强
8. 查看图像信息： im.format, im.size, im.mode
9. 图片裁剪： box = (100,100,500,500) #设置要裁剪的区域
region = im.crop(box) #此时，region是一个新的图像对象。
10. 图像黏贴（合并）
im.paste(region, box)#粘贴box大小的region到原先的图片对象中。
11. 通道分离： r,g,b = im.split()#分割成三个通道 ，此时r,g,b分别为三个图像对象。
12. 通道合并： im = Image.merge(“RGB”, (b, g, r))#将b,r两个通道进行翻转。
13. 改变图像的大小： out = img.resize((128, 128))#resize成128*128像素大小
14. 旋转图像： out = img.rotate(45) #逆时针旋转45度 有更方便的： region = region.transpose(Image.ROTATE_180）
15. 图像转换： out = im.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT)#左右对换。
out= im.transpose(Image.FLIP_TOP_BOTTOM)#上下对换
16. 图像类型转换： im=im.convert(“RGBA”)
17. 获取某个像素位置的值： im.getpixel((4,4))
18. 写某个像素位置的值： img.putpixel((4,4),(255,0,0))
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