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如何用python进行数据分析——00环境配置

简单介绍一下Python吧

Python是一种面向对象程序设计语言,由荷兰人吉多·范罗苏姆于1989年底发明。目前是最常用也是最热门的一门编程语言之一,应用非常广泛。

(不是这个面对对象

为什么选择python呢?

有人说python是万能的,除了生孩子不会,什么都会。

有人说python是未来人人必会的技能,不信你看看你朋友圈铺天盖地的python培训广告。

其实最重要的一点啊

还是看下面一组网图吧

学python真的很省头发有没有!!!


Python 官网可以查看最新的源码、入门教程、文档,以及和Python 相关的新闻资讯:https://www.python.org/

官方文档下载地址:https://www.python.org/doc/

然而如果安装一些额外的模块,(对于数据分析者来说,numpy和pandas是必需的),自己安装会遇到各种各样的错误。

在这里墙裂推荐 Anaconda,你可以把它理解为python的集成环境,自带很多我们常用的包,后续就不用了我们不用再一个个分别装。

官网地址:https://www.anaconda.com/

建议下载左边的Python3.X版本

因为Python2.X版本将在2020年4月12日退休,退休后将不再进行任何维护。

肯定用新不用旧啊,对不对

根据你的计算机选择是64位还是32位的进行下载安装

具体anaconda安装过程可以参考网上教程:

毕竟我们公众号已经与其达成战略合作了

下面

我要介绍一下

Jupyter Notebook

它是是一个开源的 Web 应用程序,允许用户创建和共享包含代码、方程式、可视化和文本的文档。它的用途包括:数据清理和转换、数值模拟、统计建模、数据可视化、机器学习等等。

官方文档地址如下:https://jupyter.org/documentation

如果按照上文你已经安装了 Anaconda ,那么就不用费事啦。

因为 Anaconda 中已经附带了 Jupyter Notebook 等常用的科学计算和数据科学软件包。

运行 Jupyter Notebook 的方法很简单,只需要在系统的终端(Mac/Linux 的 Terminal,Window 的 cmd) 运行以下命令即可:

jupyter notebook

然后浏览器会弹出一个网页:

安装成功啦!

后续的文章代码都会在Jupyter Notebook上运行。


未完待续~

【如何用python进行数据分析?】连载中~

本文分享自微信公众号 - 凹凸数据(alltodata),作者:朱小五

原文出处及转载信息见文内详细说明,如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

原始发表时间:2019-11-05

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