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社区首页 >专栏 >0525-6.1-如何使用Cloudera Manager禁用HDFS的HA

0525-6.1-如何使用Cloudera Manager禁用HDFS的HA

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Fayson
发布2019-11-28 23:30:52
5280
发布2019-11-28 23:30:52
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文章被收录于专栏:Hadoop实操

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Fayson的github: https://github.com/fayson/cdhproject

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1

文档编写目的

前面Fayson写过《0524-6.1-如何使用Cloudera Manager启用HDFS的HA》。本篇文章主要讲述如何使用Cloudera Manager禁用HDFS HA。

  • 内容概述

1.禁用HDFS HA

2.更新Hive Metastore NameNode

3.HDFS功能可用性测试

4.Hive及Impala测试

  • 测试环境

1.CM和CDH版本为6.1

2.Redhat7.4

3.拥有Cloudera Manager的管理员账号

4.CDH集群已启用HDFS HA并正常使用

5.集群已启用Kerberos

2

禁用HDFS HA

1.使用管理员用户登录Cloudera Manager的Web管理界面,进入HDFS服务

2.点击“禁用High Avaiability”,选择禁用HA后运行NameNode的主机及SecondNameNode主机

3.点击“继续”,设置HDFS的检查点目录,默认继承SecondNameNode Default Group

4.点击“继续”,禁用High Availability

禁用成功

5.点击“完成” ,查看HDFS的实例

通过实例列表可以看到HDFS HA相关的服务已被删除,只剩下NameNode和SecondNameNode服务,至此已完成HDFS HA禁用,接下来更新Hive Metastore NameNode及简单的功能测试。

3

更新Hive Metastore NameNode

1.停止Hive服务

2.进入Hive服务,点击“操作”

3.点击“更新Hive Metastore NameNode”

4.更新Hive Metastore NameNode

5.启动Hive服务

启动成功

Hive服务启动成功,至此就完成了Hive Metastore NameNode数据更新。

4

HDFS功能可用性测试

对HDFS进行mkdir、put、get、rmr等操作,验证HDFS服务功能是否可用。

代码语言:javascript
复制
[root@ip-172-31-6-83 generatedata]# hadoop fs -mkdir /tmp/test
[root@ip-172-31-6-83 generatedata]# hadoop fs -put 100m.csv /tmp/test
[root@ip-172-31-6-83 generatedata]# hadoop fs -ls /tmp/test
Found 1 items
-rw-r--r--   3 fayson supergroup  104094922 2019-01-24 22:29 /tmp/test/100m.csv
[root@ip-172-31-6-83 generatedata]# rm -rf 100m.csv
[root@ip-172-31-6-83 generatedata]# hadoop fs -get /tmp/test/100m.csv .
[root@ip-172-31-6-83 generatedata]# ll 100m.csv
-rw-r--r-- 1 root root 104094922 Jan 24 22:29 100m.csv
[root@ip-172-31-6-83 generatedata]# hadoop fs -rm -r /tmp/test/100m.csv
19/01/24 22:30:01 INFO fs.TrashPolicyDefault: Moved: 'hdfs://ip-172-31-6-83.ap-southeast-1.compute.internal:8020/tmp/test/100m.csv' to trash at: hdfs://ip-172-31-6-83.ap-southeast-1.compute.internal:8020/user/fayson/.Trash/Current/tmp/test/100m.csv
[root@ip-172-31-6-83 generatedata]# hadoop fs -ls /tmp/test/

5

Hive功能测试

执行select操作

执行insert操作

执行count操作

6

Impala功能测试

执行select操作

执行insert操作

执行Count操作

提示:代码块部分可以左右滑动查看噢

为天地立心,为生民立命,为往圣继绝学,为万世开太平。 温馨提示:如果使用电脑查看图片不清晰,可以使用手机打开文章单击文中的图片放大查看高清原图。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2019-01-27,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 Hadoop实操 微信公众号,前往查看

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