微服务框架saf-1：容器化部署allinone-demo

目录

(1).关于saf

(2).saf-allinone-demo说明

(3).容器化部署环境准备

1.硬件要求

2.K8S单节点集群搭建

3.容器化相关基础组件

3.1.基础中间件容器化准备

3.2.zookeeper容器化部署

3.3.mysql容器化部署

3.4.redis-cluster容器化部署

3.5.rocketmq-cluster容器化部署

3.6.apollo容器化部署

3.7.ingress容器化

3.8.配置相关的ingress代理

4.数据准备

(4).编译saf

1.下载工程

2.apollo配置基础组件

3.编译saf工程

(5).容器化部署saf-sample-allinone-service

1.制作saf-sample-allinoe-service镜像

2.容器化saf-sample-allinoe-service

(6).容器化部署saf-sample-allinone-web

(7).验证服务

1.验证spring boot actuator组件

2.验证业务接口(redis-cluster，motanRPC)

3.验证jvmCache(guava)

4.验证rocketmq使用

说明：

本文全部以容器化方式部署为例(主要是因为部署高效)，非容器化类似。

(1).关于saf

项目地址：

https://github.com/hepyu/saf

1.一个微服务框架，完全基于注解的方式开发。

2.适用于云原生(K8S)下的微服务体系搭建，为技术中台提供底层支撑。

3.解放业务，使业务方专注于业务逻辑本身：通过注解以搭积木方式引入各式资源，每个资源都是一行注解，极大提升业务方产出效率。

(2).saf-allinone-demo说明

工程地址：

https://github.com/hepyu/saf/tree/master/saf-samples/saf-sample-allinone

saf-allinone-demo涉及到的组件

demo中使用了主要的中间件，如redis-cluster(分布式缓存)，druid(数据库连接池)，motan(rpc)，rocketmq(消息队列)，apollo(分布式配置中心)

saf-allinone-demo包含的工程：

saf-sample-allinone-api：定义motan(rpc)接口

saf-sample-allinone-service：rpc-provider

saf-sample-allinone-web：rpc-consumer

(3).容器化部署环境准备

1.硬件要求

理想配置是8core，32GB。

2.K8S单节点集群搭建

kubernetes-1：使用kubeadm搭建K8S单master节点集群

3.容器化相关基础组件

3.1.基础中间件容器化准备

由于PV适用的是local PV，所以先初始化本地pv目录，执行local pv目录初始化脚本：

https://github.com/hepyu/k8s-app-config/blob/master/yaml/init.sh

3.2.zookeeper容器化部署

https://github.com/hepyu/k8s-app-config/tree/master/yaml/min-cluster-allinone/zookeeper-min

参考文章：kubernetes-14：zookeeper容器化

3.3.mysql容器化部署

https://github.com/hepyu/k8s-app-config/tree/master/yaml/min-cluster-allinone/mysql-min

参考文章：kubernetes-5：使用helm与yaml两种方式进行mysql容器化

3.4.redis-cluster容器化部署

https://github.com/hepyu/k8s-app-config/tree/master/yaml/min-cluster-allinone/redis-cluster-min

参考文章：kubernetes-20：redis-cluster容器化

3.5.rocketmq-cluster容器化部署

https://github.com/hepyu/k8s-app-config/tree/master/yaml/min-cluster-allinone/rocketmq-min

参考文章：K8S&微服务&阿里云生产实践-3：rocketmq集群生成级别容器化

3.6.apollo容器化部署

https://github.com/hepyu/k8s-app-config/tree/master/yaml/min-cluster-allinone/apollo-min

参考文章：

kubernetes-6：使用yaml方式进行apollo容器化

注意：使用容器化方式部署基础组件主要是为了快速构建allinone-demo的运行环境，实际生产中是需要权衡的，比如mysql不要放K8S里，而且上述基础组件的容器化都是最小资源防止超过硬件容量，比如rocketmq只有一组master/slave。

3.7.ingress容器化

https://github.com/hepyu/k8s-app-config/tree/master/yaml/min-cluster-allinone/ingress-nginx-min

参考文章：kubernetes-9：nginx-ingress容器化

3.8.配置相关的ingress代理

https://github.com/hepyu/k8s-app-config/tree/master/yaml/min-cluster-allinone/ingress-nginx-min/proxy

kubectl apply -f分别执行:

ingress-nginx-apollo-config.yaml

ingress-nginx-apollo-portal.yaml

ingress-nginx-rocketmq-min-c0-console.yaml

然后在本地PC配置host即可访问对应的apollo和rocketmq后台。

4.数据准备

saf-allinone数据库数据初始化：

获得mysql的root用户的登录密码：

kubectl get secret --namespace mysql-min mysql-min -o jsonpath="{.data.mysql-root-password}" | base64 --decode; echo

root密码是：9ZeNk0DghH

暴露mysql端口到容器外(可以选择其他方式如nodeport等)方便访问：

我这里使用port-forward方式：

kubectl port-forward pod-name local-port:container-port

如：注意指定命名空间

kubectl port-forward mysql-min-6fdb6bb7bb-f5g9t -n mysql-min 3306:3306

登录mysql：

mysql -h 127.0.0.1 -uroot -p9ZeNk0DghH

执行初始化sql，位于：

https://github.com/hepyu/saf/blob/master/saf-samples/saf-sample-allinone/saf-sample-allinone-service/sql/allinone.sql.txt

由于apollo我们只支持dev环境，所以需要修改一下数据库记录：

use ApolloPortalDB

update ServerConfig set Value='dev' where id=1\G

否则apollo可能运行时出问题。

(4).saf-allinone-demo容器化部署

1.下载工程

git clone https://github.com/hepyu/saf.git

2.apollo配置基础组件

进入目录：

saf-samples/saf-sample-allinone/saf-sample-allinone-service

将apollo-config目录中的配置文件配置到apollo配置中心：dev.apollo-portal.future.com

apollo默认用户名是apollo，默认密码是admin。

需要创建的项目/namespace，附带每个namespace的内容地址：

配置内容的主路径位于：

https://github.com/hepyu/saf/tree/master/saf-samples/saf-sample-allinone/apollo-config

从上表可以看到，我们是对apollo配置中心的使用制定了自定义规约的，本文重点不在这里，暂时不对此自定义规约进行详细描述，后续会做详细描述。

关于这部分，可以先参照文章：

K8S&微服务&阿里云生产实践-2：apollo配置中心

里边有一张图描述了自定义规约。

3.编译saf工程

进入saf根目录编译整个工程，同时将saf基础包装配到本地maven仓库：

mvn clean package

mvn install

(5).容器化部署saf-sample-allinone-service

1.制作saf-sample-allinoe-service镜像

在目录saf-samples/saf-sample-allinone/saf-sample-allinone-service下执行脚本docker.build.sh 制作docker镜像：

sh docker.build.sh

如果失败检查下docker.build.sh和Dockerfile中的demo版本，可能需要修正(saf版本升级不会修改Dockerfile和docker.build.sh中的版本)。

镜像构建过程如下：

Sending build context to Docker daemon 42.98MB

Step 1/9 : FROM hpy253215039/oraclejdk-linux-64:8u221

---> 98948e987d47

Step 2/9 : ADD target/saf-sample-allinone-service-1.0.1-SNAPSHOT.jar /app/inc/apps/

---> 04f1f80e073c

Step 3/9 : RUN chown -R inc:inc /app/inc/ /data/inc/ /opt/ && mkdir -p /data/inc/logs/saf-sample-allinone-service

---> Running in f868e3883898

Removing intermediate container f868e3883898

---> e2e7f4a624ea

Step 4/9 : COPY run.sh /app/inc/apps/

---> 33435cadd6a6

Step 5/9 : WORKDIR /app/inc/apps

---> Running in 0464247f7b7f

Removing intermediate container 0464247f7b7f

---> 33ebebd3fa4e

Step 6/9 : EXPOSE 8080

---> Running in f434fbefe4fb

Removing intermediate container f434fbefe4fb

---> a033e4a37def

Step 7/9 : EXPOSE 9145

---> Running in 6f05cd6e0afb

Removing intermediate container 6f05cd6e0afb

---> e4de92f0bd5c

Step 8/9 : EXPOSE 10010

---> Running in 7b70d6922a09

Removing intermediate container 7b70d6922a09

---> 44622491d60e

Step 9/9 : ENTRYPOINT /bin/bash run.sh start && tail -f /dev/null

---> Running in 7b6887c02fad

Removing intermediate container 7b6887c02fad

---> 69fe35c6cffe

Successfully built 69fe35c6cffe

查看镜像：

2.容器化saf-sample-allinoe-service

进入目录saf-sample-allinoe-service/kubernetes：

直接执行脚本deploy.sh，会顺次执行上述yaml文件，执行kubectl get pod -n inc查看Pod，可能会看到启动失败：

这是因为saf升级不会自动升级脚本中的版本号，需要手动修改saf-sample-allinone-service-prod-deployment.yaml中的镜像版本号为1.0.1。

执行kubectl delete -f . 删除刚才部署的资源，重新执行sh ./deploy.sh可以看到容器启动成功。

(6).容器化部署saf-sample-allinone-web

过程类似，这里简单描述。

进入目录：

saf-samples/saf-sample-allinone/saf-sample-allinone-web

1.制作saf-sample-allinoe-web镜像

在目录saf-samples/saf-sample-allinone/saf-sample-allinone-web下执行脚本docker.build.sh 制作docker镜像：

sh docker.build.sh

2.容器化saf-sample-allinoe-web

进入目录saf-sample-allinoe-web/kubernetes直接执行脚本deploy.sh。

这里有一个文件会把这个web服务挂到ingress上，从而将服务暴露到容器外部，供公网访问：

saf-sample-allinone-web-prod-ingress.yaml

(7).验证服务

我们先查看saf-sample-allinoe-web的域名：

[root@future kubernetes]# kubectl get ingress -n inc

NAME HOSTS ADDRESS PORTS AGE

pro-apollo-configservice002 pro-apollo-configservice002 ip1 80 10d

pro-apollo-configservice003 pro-apollo-configservice003 ip1 80 10d

saf-sample-allinone-web-prod saf-web-allinone.future.com ip1 80 21m

service-apollo-portal-server dev.apollo-portal.future.com ip1 80 10d

配置host：

Ip1 saf-web-allinone.future.com

1.验证spring boot actuator组件

浏览器访问http://saf-web-allinone.future.com:30834/actuator/health

返回：{"status":"UP"}

2.验证业务接口(redis-cluster，motanRPC)

业务接口使用了redis-cluster，motanRPC，jvmCache(guava)，业务接口正常返回说明上述组件OK。

http://saf-web-allinone.future.com:30834/user/getUserDetail?userId=1

返回：

{"code":0,"msg":"getUserDetail success.","data":{"id":1,"name":"user1","shopList":[{"id":1,"name":"shop1","ownerId":1,"address":"address1"}]}}

http://saf-web-allinone.future.com:30834/shop/getShopDetail?shopId=1

返回：

{"code":0,"msg":"getShopDetail success.","data":{"id":1,"name":"shop1","ownerId":1,"address":"address1","owner":{"id":1,"name":"user1"}}}

http://saf-web-allinone.future.com:30834/config/getSMSConfig

返回：

{"code":0,"msg":"getSMSConfig success.","data":{"aliyunSMSUrl":"https://sms.aliyun.com/sendSMS","mobileSMSUrl":"https://sms.chinamobile.com/sendSMS","unicomSMSUrl":"https://sms.chinaunicom.com/sendSMS"}}

3.验证jvmCache(guava)

这个只能到saf-service-allinone的pod容器里看了，会定时打印guava的访问统计信息，这个在真实业务中其实是可以做成metrics，然后加监控的，因为一般这么用都是一个高访问高并发的场景。

framework.log-2019-11-28 22:09:00.001 [scheduling-1] [INFO] [-] [c.f.s.s.a.l.ShopModelSafWrapperLocalCache] - cache container current size is:5

framework.log-2019-11-28 22:09:00.001 [scheduling-1] [INFO] [-] [c.f.s.s.a.l.ShopModelSafWrapperLocalCache] - cache container: threadPool.queueInfo: size:0, remainingCapacity:2147483647

framework.log-2019-11-28 22:09:00.001 [scheduling-1] [INFO] [-] [c.f.s.s.a.l.ShopModelSafWrapperLocalCache] - cache container: threadPool.info: activeCount:0, corePoolSize:10, maximumPoolSize:10, poolSize:10, completedTaskCount:40, largestPoolSize:10, taskCount:40

framework.log-2019-11-28 22:09:00.001 [scheduling-1] [INFO] [-] [c.f.s.s.a.l.ShopModelSafWrapperLocalCache] - cache container: cache.stats: averageLoadPenalty:1.0904045166666666E7, evictionCount:0, hitCount:40, hitRate:0.8888888888888888, loadCount:42, loadExceptionCount:0, loadExceptionRate:0.0, loadSuccessCount:42, missCount:5, missRate:0.1111111111111111, requestCount:45, totalLoadTime:457969897,

4.验证rocketmq使用

到rocketmq-console后台查看：

http://pro-rocketmq-min-c0.console.future.com:30834/#/message

至此，验证通过了redis-cluster, rocketmq, jvmCache(guava), spring boot actuator, motanRPC的正确使用。