Numpy 改变数组维度的几种方法
Numpy 改变数组维度的几种方法
Max超
发布于 2019-12-03 11:33:28
发布于 2019-12-03 11:33:28
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来自 《Python数据分析基础教程：Numpy 学习指南（第2版）》
Numpy改变数组维度的方法有：
- reshape()
- ravel()
- flatten()
- 用元组设置维度
- transpose()
- resize()
下面将依次进行说明
0. 首先，创建一个多维数组
from numpy import *
a = arange(24)得到：
[ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23]1.reshape 函数
b = a.reshape(2,3,4)
print(b)得到一个 2*3*4 维的数组：
[[[ 0 1 2 3]
[ 4 5 6 7]
[ 8 9 10 11]]
[[12 13 14 15]
[16 17 18 19]
[20 21 22 23]]]可以想象成2层小洋楼，每层有 3*4 个房间
2.ravel函数
可以将多维数组展平（也就是变回一维）
c = b.ravel()
print(c)得到一维数组
[ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23]3.flatten函数
也是将多维数组展平，与ravel函数的功能相同，不过flatten函数会请求分配内存来保存结果，而ravel函数只是返回数组的一个视图(view)
c = b.flatten()
print(c)得到一维数组
[ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23]4.用元组设置维度
直接用一个正整数元组来设置数组的维度
b.shape = (6,4)
print(b)这种做法将直接改变所操作的数组，现在数组b变成了一个 6*4 的多维数组
[[ 0 1 2 3]
[ 4 5 6 7]
[ 8 9 10 11]
[12 13 14 15]
[16 17 18 19]
[20 21 22 23]]5.transpose函数
将矩阵进行转置
d = b.transpose()
print(d)得到 4*6 的多维数组
[[ 0 4 8 12 16 20]
[ 1 5 9 13 17 21]
[ 2 6 10 14 18 22]
[ 3 7 11 15 19 23]]6.resize函数
和reshape函数的功能一样，但resize会直接修改所操作的数组
b.resize((2,12))
print(b)得到 2*12 的两维数组
[[ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11]
[12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23]]并且这一步不可以通过赋值来实现，如下所示：
e = b.resize((2,12))
print(e)此时结果为：
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原始发表：2018-03-30 ，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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