Python开发环境—— jupyter Notebook 安装使用

李郑

发布于 2019-12-04 20:36:37

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发布于 2019-12-04 20:36:37

文章被收录于专栏：漫漫全栈路

前篇学习爬虫的基础介绍中，推荐了 Python 的科学计算发行版本 Anaconda，其中集成了一个非常好用的Python开发工具—— jupyter Notebook。

这篇说一下 Linux 下配置一个 Python 的 jupyter Notebook并可以外网访问进行开发的方法，这样就可以随时轻松的使用 jupyter Notebook进行pythob的开发学习，十分方便。

安装 Anaconda

这一部分上一篇已经说过了，这里再说一下。

anaconda 官网 - 是Python的一个科学计算的发行版。

这里以官方最新版本（18/1/10）3-5.0.1为例，通过安装脚本安装(Ubuntu环境)。

事实上，win下的安装更为简单，也可以配合PyCharm食用更佳。

因为资源在国外，所以下载速度很慢，可以使用清华大学镜像源

$ wget 
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh
$ bash Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh

下载并执行脚本后，按照提示逐步安装。

注意： Anaconda 和 jupyter Notebook 在Linux环境下都不推荐使用root权限，因此最好使用其他用户进行安装。

配置 jupyter Notebook

生成一个 notebook 配置文件

默认情况下，配置文件 ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py 并不存在，需要自行创建。使用下列命令生成配置文件：

$ jupyter notebook --generate-config

如果是 root 用户执行上面的命令，会发生一个问题：

Running as root it not recommended. Use --allow-root to bypass.

提示信息很明显，root 用户执行时需要加上 --allow-root 选项。

$ jupyter notebook --generate-config --allow-config

执行成功后，会出现下面的信息：

Writing default config to: /root/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

生成密码

如果要外网访问 jupyter Notebook 则需要一个密码，这里推荐直接生成的方法

从 jupyter notebook 5.0 版本开始，提供了一个命令来设置密码：jupyter notebook password ，生成的密码存储在 jupyter_notebook_config.json 。

$ jupyter notebook password
Enter password:  ****
Verify password: ****
[NotebookPasswordApp] Wrote hashed password to /Users/you/.jupyter/jupyter_notebook_config.json

使用 vim 或其他的编辑器打开文件，复制 " " 中的内容，将其放入后面需要修改的配置文件中

修改配置

在 jupyter_notebook_config.py 中找到下面的行，取消注释并修改。

c.NotebookApp.ip='*'
c.NotebookApp.password = u'sha:ce...刚才复制的那个密文'
c.NotebookApp.open_browser = False
c.NotebookApp.port =8888 #可自行指定一个端口, 访问时使用该端口

提示: 可以使用 vi/vim 的查找指令，参看——Vim勉强入个门。

以上设置完以后就可以在服务器上直接输入 jupyter notebook 启动， root 用户使用 jupyter notebook --allow-root 。

常见错误提示

正常进入 jupyter notebook 登陆后提示404

解决方法，更换启动指令时的目录，然后重新启动。

创建新项目出错 Unexpected error while saving file: Untitled.ipynb Errno 13

给予指定目录可写入权限(推荐变更所有者为当前用户，若未生效则给与755/777所有用户权限)

$ sudo chown raphael /home/raphael/ -R
$ sudo chmod 755 /home/raphael/.local

重新安装到Docker

安装完成之后，发现关闭当前 session 后， jupyter notebook 就会退出，于是我第一个想到的方法是传统的 screen ,但是转念一想，为什么不使用 Docker 呢？

整理一下思路，安装流程应该是，基于 ubuntu 镜像创建容器，安装 Anaconda （需要注意root权限），配置 jupyter notebook ,指定端口,外网访问并使用。然而实际上并不需要这么复杂！

为啥捏~(￣▽￣)~*？因为 anaconda 官方给用户提供了 Docker 镜像，地址 continuumio/anaconda3

So，let’s do this!

$ docker pull continuumio/anaconda3
$ docker run -i -t continuumio/anaconda3 /bin/bash
$ docker run -i -t -p 8888:8888 continuumio/anaconda3 /bin/bash -c "/opt/conda/bin/conda install jupyter -y --quiet && mkdir /opt/notebooks && /opt/conda/bin/jupyter notebook --notebook-dir=/opt/notebooks --ip='*' --port=8888 --no-browser --allow-root"

两天推荐的启动指令，一个是直接启动 anaconda3,而最后一条指令是启动容器并启动 jupyter notebook 。

执行最后条指令，发现提示root权限问题，加上 --allow-root 试试，因为本身就是只运行 anaconda3 和 jupyter notebook 的容器，不存在其他用户使用的情况，所以也就无所谓。