前面介绍了TestNG的使用,下面来看一下TestNG的装饰器,如表2所示。
表2 TestNG的装饰器
注解 | 描述 |
---|---|
@BeforeSuite | 注解的方法将只运行一次,运行所有测试前此套件中。 |
@AfterSuite | 注解的方法将只运行一次,此套件中的所有测试都运行之后。 |
@BeforeClass | 注解的方法将只运行一次先行先试在当前类中的方法调用。 |
@AfterClass | 注解的方法将只运行一次后已经运行在当前类中的所有测试方法。 |
@BeforeTest | 注解的方法将被运行之前的任何测试方法属于内部类的 <test>标签的运行。 |
@AfterTest | 注解的方法将被运行后,所有的测试方法,属于内部类的<test>标签的运行。 |
@BeforeGroups | 组的列表,这种配置方法将之前运行。此方法是保证在运行属于任何这些组第一个测试方法,该方法被调用。 |
@AfterGroups | 组的名单,这种配置方法后,将运行。此方法是保证运行后不久,最后的测试方法,该方法属于任何这些组被调用。 |
@BeforeMethod | 注解的方法将每个测试方法之前运行。 |
@AfterMethod | 被注释的方法将被运行后,每个测试方法。 |
@DataProvider | 标志着一个方法,提供数据的一个测试方法。注解的方法必须返回一个Object[][],其中每个对象[]的测试方法的参数列表中可以分配。该@Test 方法,希望从这个DataProvider的接收数据,需要使用一个dataProvider名称等于这个注解的名字。 |
@Factory | 作为一个工厂,返回TestNG的测试类的对象将被用于标记的方法。该方法必须返回Object[]。 |
@Listeners | 定义一个测试类的监听器。 |
@Parameters | 介绍如何将参数传递给@Test方法。 |
@Test | 标记一个类或方法作为测试的一部分。 |
unittest是Python中有一个自带的单元测试框架,用它可以来做单元测试,unittest也属于XUnit系列,符合XUnit的一些规则。下面代码是用Python写的类似计算器。
#!/usr/bin/env python
#coding:utf-8
__metaclass_=type
class calculator:
def__init__(self, a, b):
self.a=int(a)
self.b=int(b)
defmyadd(self):
return self.a+self.b
defmysubs(self):
return self.a-self.b
defmymultiply(self):
return self.a*self.b
defmydivide(self):
try:
return self.a/self.b
except ZeroDivisionError:
print ("除数不能为零")
return 0
calculator类包含了两个类变量,a和b,分别为计算器的两个操作对象。方法myadd、musub、 mymultiply和mydivide方法分别实现加、减、乘、除功能。现在来测试这几个功能,代码如下。
#!/usr/bin/env python
#coding:utf-8
# pip install coverage
# coveragerun Calculatortest.py
# coveragereport -m
import unittest
from Calculator import calculator
class calculatortest(unittest.TestCase):
defsetUp(self):
print ("Test start!")
#最简单的加减乘除测试
deftest_base(self):
j=calculator(4,2)
self.assertEqual(j.myadd(),6)
self.assertEqual(j.mysubs(),2)
self.assertEqual(j.mymultiply(),8)
self.assertEqual(j.mydivide(),2)
#测试大的数字,为最大的long long有符号数字
def test_max_number(self):
j=calculator(9223372036854775808,9223372036854775808)
self.assertEqual(j.mymultiply(),85070591730234615865843651857942052864)
#专门测试减法,结果分别为正数、负数和0,这里用列表作为测试数据,列表中每一个元素也为列表,子列表中包括三个参数,分别为被减数、减数和期待的差值
deftest_subs(self):
mydata = [[4,2,2],[2,4,-2],[4,4,0]]
n=0
for i in mydata:
j=calculator(mydata[n][0],mydata[n][1])
self.assertEqual(j.mysubs(),mydata[n][2])
n+=1
#专门测试乘法,分别为正数乘正数、正数乘负数、负数乘正数、负数乘负数,参数同test_subs
deftest_multiply(self):
mydata = [[4,2,8],[4,-2,-8],[-4,2,-8],[-4,-2,8]]
n=0
judge=True
for i in mydata:
j=calculator(mydata[n][0],mydata[n][1])
self.assertEqual(j.mymultiply(),mydata[n][2])
n+=1
#测试除法中除数等于0
deftest_divide(self):
j=calculator(4,0)
self.assertEqual(j.mydivide(),0)
deftearDown(self):
print ("Test end!")
if __name__=='__main__':
#构造测试集
suite=unittest.TestSuite()
suite.addTest(calculatortest("test_base"))
suite.addTest(calculatortest("test_max_number"))
suite.addTest(calculatortest("test_subs"))
suite.addTest(calculatortest("test_multiply"))
suite.addTest(calculatortest("test_divide"))
#运行测试集合
runner=unittest.TextTestRunner()
runner.run(suite)
使用unittest在程序开始importunittest引入unittest。class的参数必须为unittest.TestCase 。unittest类似于JUnit 3,没有@Before、@After等标签,而是通过方法名来表示。等价于@Before的方法为setUp(),等价于@After的方法为tearDown (),等价于@test的方法为test_XXX ()(以“test_”开始的方法名)。同样的方法还有如下装饰器,见表3所示。
表3 unittest的装饰器
装饰器 | 介绍 |
---|---|
@classmethoddef setUpClass(cls): | 在整个类运行前执行只执行一次 |
@classmethoddef tearDownClass(cls) : | 在整个类运行后执行只执行一次 |
@unittest.skip(reason): skip(reason) | 无条件跳过装饰的测试,并说明跳过测试的原因 |
@unittest.skipIf(reason): skipIf(condition,reason) | 条件为真时,跳过装饰的测试,并说明跳过测试的原因 |
@unittest.skipUnless(reason): skipUnless(condition,reason) | 条件为假时,跳过装饰的测试,并说明跳过测试的原因 |
@unittest.expectedFailure(): expectedFailure() | 测试标记为失败 |
@parameterized.expand | 测试参数化 |
下面方法是利用@parameterized.expand来改造案例5中的test_multiply和test_subs。使用parameterized前必须先用pip把parameterized下载下来。
C:\Users\Jerry>pip3 install parameterized
Collecting parameterized
Downloadinghttps://files.pythonhosted.org/packages/d6/9b/5830b778f213ada36528d1c54fdc0a67178e6edd7c44ed59074851ebb2e7/parameterized-0.7.0-pypy3-none-any.whl
Installing collected packages: parameterized
Successfully installed parameterized-0.7.0
代码如下。
from parameterized import parameterized
…
@parameterized.expand([
(4,2,2,),
(2,4,-2,),
(4,4,0,),
])
deftest_mysubs(self,a,b,p):
self.assertEqual(calculator(a,b).mysubs(),p)
@parameterized.expand([
(4,2,8,),
(4,-2,-8,),
(-4,2,-8,),
(-4,-2,8,),
])
deftest_mymultiply(self,a,b,p):
self.assertEqual(calculator(a,b).mymultiply(),p)
…
if __name__=='__main__':
#构造测试集
suite=unittest.TestSuite()
#使用参数话必须要用makeSuite,而不能用suite.addTest,否则会报错
suite =unittest.makeSuite(calculatortest)
#运行测试集合
runner=unittest.TextTestRunner()
runner.run(suite)
由此可见,parameterized.expand中每个list的每个括号内的元素对应测试入参的响应变量,这里与JUnit4参数化有些类似。
星云测试
http://www.teststars.cc
奇林软件
http://www.kylinpet.com
联合通测
http://www.quicktesting.net