单元测试工具（连载9）
3.2 unittest的测试覆盖率分析
利用coverage工具可以分析单元测试的覆盖率，首先我们通过pip命令下载coverage。
pip install coverage
下载完毕，代开命令行编辑窗口，通过cd命令进入被测对象所在的目录，然后运行。
coverage run Calculatortest.py
这里Calculatortest.py为被测程序文件，测试程序被执行。最后运行如下命令，就可以看到测试覆盖报告了。
coverage report -m
C:\python\unittest>coverage report -m
Name Stmts Miss Cover Missing
-------------------------------------------------
Calculator.py 17 0 100%
CalculatorTest.py 44 0 100%
-------------------------------------------------
TOTAL 61 0 100%
3.3 unittest的断言
关于unittest的断言，参见表4所示。
表4 unittest的断言
断言方法 | 断言描述 |
|---|---|
assertEqual(a, b[, msg=None]) | 判断a==b，测试通过（用于数字） |
assertNotEqual(a, b[, msg=None]) | 判断a!=b，测试通过 |
assertAlmostEqual(a, b[, places, ...]) | 判断a==b，测试通过（places为浮点数精度） |
assertTrue(x[, msg=None]) | bool(x) 为真，测试通过 |
assertFalse(x[, msg=None]) | bool(x) 为假，测试通过 |
assertIs(a, b[, msg=None]) | a与bl相同，测试通过 |
assertIsNot(a, b[, msg=None]) | a与b，测试通过 |
assertIsNone(x[, msg=None]) | x 是空，测试通过 |
assertIsNotNone(x[, msg=None]) | x 不是空，测试通过 |
assertIn(a, b[, msg=None]) | a 包含b，测试通过 |
assertNotIn(a, b[, msg=None]) | a 不包含 b，测试通过 |
assertIsInstance(a, b[, msg=None]) | a是b的一个实例 ，测试通过 |
assertNotIsInstance(a,b[, msg=None]) | a不是b的一个实例 ，测试通过 |
assertDictContainsSubset(a,b[,msg=none]) | a字典中是否包含b |
assertDictEqual(a, b[,msg=none]) | 两个字典是否相等 |
assertGreater(a, b[,msg=none]) | a>b |
assertGreaterEqual(a, b[,msg=none]) | a>=b |
assertItemsEqual(expected_seq,actual_seq[,msg=none]) | 一个无序的序列特异性的比较。 |
assertListEqual(list1,list2[,msg=none]) | list1与list2是否相等. |
assertMultiLineEqual(first, second[,msg=none]) | 2个多行字符串是相等的 |
assertNotRegexpMatches(text,unexpected_regexp) | 如果文本匹配正则表达式，将失败。 |
assertRaises(excClass[, callableObj]) | 除非excclass类抛出异常失败 |
assertRaisesRegexp(expected_exceptn, ...) | 认为在引发异常的情况下消息匹配一个正则表达式。 |
assertRegexpMatches(text,expected_regexp[,msg=none]) | 测试失败，除非文本匹配正则表达式。 |
assertSequenceEqual(seq1,seq2[, msg,seq_type]) | 有序序列的相等断言 (like lists and tuples) |
3.4 unittest批量运行及报告产生
同JUnit一样，unittest也可以进行批量测试，并且可以在测试完毕形成一个HTML格式的测试报告。为了实现HTML格式的测试报告，可以先到http://tungwaiyip.info/software/HTMLTestRunner.html下载HTMLTestRunner.py文件放入到%PYTHON_HOME%\Lib\目录下。如果使用的是Python X系列就不需要进行修改，Python 3.X系列请作如下修改。
94行import StringIO改为import io 539行self.outputBuffer = StringIO.StringIO()改为self.outputBuffer = io.StringIO() 631行print >>sys.stderr, '\nTime Elapsed: %s' % (self.stopTime-self.startTime)改为print (sys.stderr, '\nTime Elapsed: %s' % (self.stopTime-self.startTime)) 642行if not rmap.has_key(cls):改为if not cls in rmap: 766行 uo = o.decode('latin-1')改为uo = o 772行ue = e.decode('latin-1')改为ue = e |
|---|
下面是unittest批量运行及报告产生的代码。
案例7：unittest批量运行及报告产生。
#!/usr/bin/env python
#coding:utf-8
import unittest
from HTMLTestRunner import HTMLTestRunner#导入HTMLTestRunner
test_dir='./'#测试的工作目录
discover=unittest.defaultTestLoader.discover(test_dir,pattern="*Test.py")#"*Test.py"为测试的文件，支持正则表达式
if __name__=='__main__':
runner=unittest.TextTestRunner()#运行符合条件的测试文件
#以下用于生成测试报告
fp=open("result.html","wb")#result.html为测试报考名
runner=HTMLTestRunner(stream=fp,title='测试报告',description='测试用例执行报告')
runner.run(discover)
fp.close()
测试报告如图30所示。
图30 unittest测试报告
星云测试
http://www.teststars.cc
奇林软件
http://www.kylinpet.com
联合通测
http://www.quicktesting.net
腾讯云开发者
