CIFAR10数据集实战-数据读取部分（上）

import torch
from torchvision import datasets
# 引入pytorch、datasets工具包

def main():
    
    
    
if __name__ == '__main__':
    main()

def main():

    cifar_train = datasets.CIFAR10('cifar', train=True, transform=transforms.Compose([
        transforms.Resize((32, 32)),

from torchvision import transforms
# 引入数据变换工具包

def main():

    cifar_train = datasets.CIFAR10('cifar', train=True, transform=transforms.Compose([
        transforms.Resize((32, 32)),
        # .Compose相当于一个数据转换的集合
        # 进行数据转换，首先将图片统一为32*32
        transforms.ToTensor()
        # 将数据转化到Tensor中

    ]))
    # 直接在datasets中导入CIFAR10数据集，放在"cifar"文件夹中

]), download=True)

from torch.utils.data import DataLoader
# 多线程数据读取