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AdvancedEAST高效场景文本检测(附Github地址)

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CV君
发布2019-12-27 14:24:37
9450
发布2019-12-27 14:24:37
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文章被收录于专栏:我爱计算机视觉

AdvancedEAST

AdvancedEAST是一种用于场景图像文本检测的算法,主要基于 EAST: An Efficient and Accurate Scene Text Detector,并且还进行了重大改进,使长文本预测更加准确。

(欢迎关注“我爱计算机视觉”公众号,一个有价值有深度的公众号~)

优点

  • 基于Keras,易于阅读和运行
  • 基于EAST,一种先进的文本检测算法
  • 易于训练模型
  • 进行了重大改进,长文本预测更准确。(请参阅下面的“演示结果”部分,并注意激活图像,以黄色网格开头,以绿色网格结束。)

这份代码,本来是作者参加阿里巴巴的文本定位比赛时用到的,后来好心的作者开源了,不仅包括测试,还包括训练代码,请大家记得手动为这位大佬点赞!

在作者的实验中,AdvancedEast获得了比East更好的预测准确性,特别是在长文本上。这是因为原始East使用所有像素的预测顶点坐标的加权平均值计算最终顶点坐标,而从四边形的另一侧预测2个顶点太困难了。

network arch

AdvancedEast

EAST

检测示例:

项目地址:

https://github.com/huoyijie/AdvancedEAST

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2018-08-21,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 我爱计算机视觉 微信公众号,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

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