Numpy指南

import numpy as np
a=np.array([1,2,3,4,5])   #创建一个二维数组
b=np.array([[1,2,3,4],[2,3,4,5]])  #创建一个二维数组

print a.shape     #输出数组的维度，(5,)
print b.shape     #(2,4)

a=np.arange(0,10,1)   
b=np.arange(10)

a=np.arange(10)   #创建一个有10个元素的一维数组
b=np.reshape(2,5)  #将改变后的当前数组赋值给b，但是a数组并没有改变 ，2*5=10
c=np.reshape(5,-1)  #第一个参数为5行，第二个-1表示自动计算生成，10/5=2

a=np.linspace(0,10,10)   #包含10的一个等差数组
b=np.linspace(0,10,10,endpoint=False)  #不包含10的一个等差数组

a=np.logspace(0,1,10)  #创建一个在1-10之间的10个元素的等比数组

a=np.arange(10)   #[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]
a[0]   #获取第一个元素的值1
a[0:2]  #获取下标我0,1的值，注意不包括2
a[0:10:1] # 获取下标在0-10之间的(包括0,不包括9)，步长为1的元素，就是每隔一个区娶一个
a[1:]     #获取从第二个元素开始到最后的所有的元素
a[:8]     #获取下标为0-8之间的元素(不包括8)
a[1::1]  #获取下标为0到最后并且步长为1的所有元素
a[8:4:-1]  #获取起始下标为8，终止下标为4，并且步长为-1，这是从后向前获取元素
a[::-1]   #将数组逆置

x = np.arange(10,1,-1)
 x[[3, 3, 1, 8]] # 获取x中的下标为3, 3, 1, 8的4个元素，组成一个新的数组

np.sin(x)  #对数组中的每一个值进行sin操作，并且返回一个数组
np.sin(x,y)  #对数组x中的值进行sin操纵，所得结果返回给y，但是也返回一个结果数组，这个数组和y共享一块空间的
np.add(a,b) #将两个数组中的对应的值都相加，返回的是一个新的数组
np.add(a,b,c) # 将两个数组中对应的值相加，结果复制给c，并且返回一个新的数组
np.subtract(a,b) # 两个数组相减，a-b,返回的是一个新的数组
np.subtract(a,b,c)  
np.multiply(a,b)  #相乘
np.multiply(a,b,c)  #相乘
divide(a,b,[,y])  #相除，如果是两个整数相除，那么返回的是整数
true_divide(a,b,[,y])  #相除，总是返回精确的商
floor_divide(a,b,[,y])  #总是对返回值取整
power(a,b,[,y])   # a^b  平方
mod(a,b,[,y])   #取余   %