过滤数据，让世界更美好！

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前言

GROUP BY 的基本用法

HAVING 的基本用法

前言

《如何精准获取你想要的数据？——过滤大法好！》一文，同大家分享了过滤查询的基础语句，WHERE 过滤查询及 LIKE 模糊查询，但是这些数据查询之后可以直接用吗？有的能，有的不能。

举一个通俗的例子，咱们去菜市场买东西，花了100块钱，买了 40 块钱蔬菜，60 块钱水果，这个时候大家会有困惑，40 块钱的蔬菜里面都包含什么？土豆？大白菜？细细看了小票，12 块钱土豆，12 块钱青椒，16 块钱大白菜。刚刚将蔬菜种类细分的行为，就相当于咱们今天要学习的分组查询方法。

GROUP BY 的基本用法

1、GROUP BY 语法

用途：对相关字段的统计（对 SELECT 后面的字段进行汇总）

#查询语法：       SELECT 列名                     ,SUM(列名 2 )          FROM db. tbl_name          GROUP BY 列名;
#例子：统计各个顾客的购买金额，平均购买金额，订单数
#代码示例SELECT member_id              ,SUM(order_money) AS sum_money              ,AVG(order_money) AS avg_money              ,COUNT(order_id) AS count_idFROM db_order.dabaicaiGROUP BY member_id;

数据结果：

2、常用聚合函数

GROUP BY 小结：

• GROUP BY 一定是跟着汇总函数一起使用

HAVING 的基本用法

1、HAVING 语法

用途：对分组统计后结果进行限制

#查询语法：       SELECT 列名                     ,SUM(列名 2 )          FROM db. tbl_name          GROUP BY 列名          HAVING SUM(列名 2 ) 限制条件;
#例子：统计各个顾客的购买金额超过 40 的数据信息
#代码示例SELECT member_id              ,SUM(order_money) AS sum_moneyFROM db_order.dabaicaiGROUP BY member_id
HAVING SUM(order_moeny)>40;

数据结果：

2、HAVING 和 WHERE 的区别

两者的作用都是限制，使用的情况却稍有不同。举一个简单的例子，一个菜筐里面堆满了蔬菜，小编今天想炒土豆片，于是来到摊主面前。

如果仅仅需要挑出土豆，则用 WHERE ，

如果需要挑出土豆，且要求土豆的重量大于 200g，则用 HAVING 。

HAVING 小结：

• WHERE 是在数据分组前前对记录进行筛选，HAVING 是在数据分组结束后的结果里进行条件筛选
• HAVING 后面可以跟聚合函数

写在后面：其实，今天分享的两篇学习日记，有很多没有细化的部分，需要大家一起去实践，去练习，去探索，这样才会有更多的发现，更深的体会！