施工现场与台账信息不匹配，变更历史记录不详；现网纤芯使用状况不清楚，备用纤芯是否可用未知，工程返工可能性大；资源错误率高，造成端口和管线资源验证浪费。

点击上方“高速公路那点事儿”，再点击右上角的“···”，选择设为星标，文章自动推送

这个重试机制不仅解决了网络不稳定环境下的可靠性问题，更重要的是提供了企业级应用所需的监控、统计和控制能力。无论是简单的API调用还是复杂的分布式任务处理，都能提...

BEGIN在处理第一行之前执行，END在处理完所有行之后执行。这个功能我经常用来做统计，比如计算日志文件的总行数、平均值什么的。

过滤步骤将配置文件和每个 mate 的最终合并 BAM 文件作为输入，并使用以下命令执行 reads 配对并将其分配到限制片段（-s proc_hic）：

通过 -s quality_checks，HiC-Pro 会再创建两个子文件夹（hic_results/stats/ 和 hic_results/pic/），用...

异常值检测是数据分析中至关重要的一步，它可以帮助识别数据中的错误、特殊事件或潜在问题。当我们接触一个全新的数据分析项目时，第一件事往往是检查一下数据中是否存在异...

QPS统计是系统监控的重要组成部分，选择合适的统计方法对于准确评估系统性能至关重要。从简单的计数器到复杂的滑动窗口算法，每种方法都有其适用场景。在实际应用中，需...

首先，我们定义一个函数 count_words，用于统计文本中每个单词出现的次数，并返回一个字典，其中key为单词，value为出现次数。

Redis在银行项目中提供了高性能、高可靠性和高可用性的数据存储和处理方案，可以满足银行业务的各种需求。

Caffeine是一个高性能的Java缓存框架，它提供了简单易用的API，并且在性能方面比传统的缓存框架更高效。下面是Caffeine的具体使用和案例分析。

以下是一个使用Java编写的基本示例代码，用于实现PV统计并对接口进行限流，使用Redis作为缓存，分别统计页面的人数和访问次数。

接着，我们使用groupby方法对年份和月份进行分组，统计每月数据量，并存储到monthly_data中。然后，使用seaborn库绘制每月数据量的折线图。

一种用于计算一组数值的平均值的统计方法，它特别适用于处理那些包含倒数关系或速率的情况。与算术平均（Arithmetic Mean）和几何平均（Geometric...

假设我们有一个需求，需要计算某个商店的销售额，而每笔交易记录均为double类型。为了统计销售额，我们需要对每笔交易金额进行向上取整操作，并将结果转换为整数。通...

Chat GPT是由OpenAI开发的一种大型语言模型，它基于GPT（Generative Pre-trained Transformer）架构。GPT是一种基...

设置了中奖概率为10%，进行了1000000次抽奖，最后输出结果为中奖率。中奖率的值越接近中奖概率，代表统计的结果越准确。

在上述示例代码中，我们假设存在一个名为userCount的Hash，在其中统计了上周的用户数和本周的用户数。我们首先使用Calendar类将当前时间设置为202...

要捕获网络流量并实现时间片的计算，可以使用Python中的第三方库Scapy来进行网络流量分析。下面是一个简单的示例代码，演示如何捕获网络流量并计算每个时间片内...