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Python-函数式编程介绍 (上)

一、没有使用函数式编程之前带来的问题

        1、代码的组织结构不清晰,可读性差
        2、实现重复的功能时,只能重复编写实现功能的代码,代码繁多,耗费时间精力
        3、假如需要部分功能的扩展或者更新时,需要找出所有实现此功能的地方,一一修改,无法统一管理,加大了维护难度

二、函数式啥

        1、函数式对实现某一功能的代码的封装(代码分解,松耦合,按功能划分)
        2、函数可以实现代码的复用,从而减少代码的重复编写

三、python中函数的特性

        1、函数的参数可以是python中的任意数据类型,并且参数的数量可以是零个或者多个。
        2、函数也可以通过关键字return 反悔任何数量的python中的任意数据类型,作为结果。

四、函数分类

#内置函数:网址如下 https://docs.python.org/zh-cn/3.7/library/functions.html

为方便开发,针对一些简单的功能,python解释器已经定义好了的函数即为内置函数,内部提供很多方法,常用功能罗列出来,类似为是引用方便而创建的快捷方式 对于内置函数,我们可以拿来就用,而无需实现定义,如 len(),sum(),max()

查看内置函数 s = dir(builtins) print(s)

help() dir() vars() type() reload(temp) #重新加载模块 id() is

#* coding:utf-8 * """ 代码注释 """ l = [1, 2, 3] a = 'aaa' print(vars()) #当前模块的所有变量 print(file) #当前模块文件路劲 print(doc) #当前模块的文档信息 print(name) # python 默认在执行 .py 文件时,name = main

import copy print(copy.name) # 被执行的脚本 name 的值 main

标识主程序是谁,(程序主文件标识)

if name == "main": pass


cmp() abs() bool() divmod() max() min() sum() pow() **


len() all() #接受一个序列,判断所有值如果是真的(空),返回True 否则返回falsh l = ['aaa','bbb'] all(l)

any() #只要有一个是真,就是真 练习一下 all() any() —————————————————————————— chr() #ascii 转换 接收数字,返回字符 ord() #接收字符,返回数字 hex() #十六进制 oct() #八进制 bin() #二进制 —————————————————————————— print(range(1,10)) #生成一个数组 print(xrange(1,10)) #是一个生成器

for i in range(0, 100): print i

for i in xrange(0, 100): print i

这两个输出的结果都是一样的,实际上有很多不同,range会直接生成一个list对象:

a = range(0,100) print type(a) print a print a[0], a[1] 输出结果: <type 'list'> [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99] 0 1 而xrange则不会直接生成一个list,而是每次调用返回其中的一个值: a = xrange(0,100) print type(a) print a print a[0], a[1] 结果如下: <type 'xrange'> xrange(100) 0 1

enumerate() l = [1,2,3,4] for k,v in enumeratel): print(k,v)

观察规律

for k,v in enumerate(l,1): print(k,v)

设定起始值

五、自定义函数

很明显内置函数所能提供的功能是有限的,根据自己的需求,事先定制好我们自己的函数来实现某种功能,以后在遇到应用场景时,调用自定义的函数即可。

#导入函数

六、函数的定义 1、如何自定义函数? 函数的定义中可能会涉及到如下几点: def 函数名(参数1,参数2,参数3,...): '''注释''' 函数体 return 返回的值

            # 函数名要能反映函数本身所实现的意义
  • def:表示定义函数的关键字
  • 函数名:函数的名称,日后根据函数名调用函数
  • 函数体:函数中进行一系列的逻辑计算,如:发送邮件、计算出 [11,22,38,888,2]中的最大数等...
  • 参数:为函数体提供数据
  • return:当函数执行完毕后,可以给调用者返回数据。
  1. 函数在定义阶段都干了哪些事? 只检测定义函数所要求的语法,不执行函数体内的代码 也就说,语法错误在函数定义阶段就会检测出来,而代码的逻辑错误只有在调用执行时才会知道。

def get_result(): r - 1

get_result()

调用函数后会输出如下错误提示结果:

NameError: name 'r' is not defined

get_reuslt = """ r - 1 """

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