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python解析与组装json

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py3study
发布2020-01-07 11:14:41
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发布2020-01-07 11:14:41
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文章被收录于专栏:python3python3

JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于JavaScript(Standard ECMA-262 3rd Edition - December 1999)的一个子集。 JSON采用完全独立于语言的文本格式,但是也使用了类似于C语言家族的习惯(包括C, C++, C#, Java, JavaScript, Perl, Python等)。这些特性使JSON成为理想的数据交换语言。易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成。

json数据示例(通过fiddler解析):

这里写图片描述
这里写图片描述

其raw格式展示:

代码语言:javascript
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{"confPriority": 0, "formList": [{"formId": 2}, {"formId": 3}], "maxMultiFormImgCount": -1, "moreFormList": [{"formId": 16}], "union":{"formList":[{"formId":2},{"formId":10}], "nopicFormList":[]}, "cacheTime":413601}

使用到的重要函数:

  1. 编码:把一个Python对象编码转换成Json字符串:json.dumps()
  2. 编码:把一个Python对象编码转换成Json字符串并写入文件:json.dump(),实际dump用的较少
  3. 解码:把Json格式字符串解码转换成Python对象 json.loads()
  4. 解码:把json格式的文件对象解码转换成python对象:json.load() 示例:
代码语言:javascript
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import io,json

js='{"confPriority": 0, "formList": [{"formId": 2}, {"formId": 3}], "maxMultiFormImgCount": -1}'
j=json.loads(js)
print(j)

with open('C:\\Users\\QinYinglin\\Desktop\\1.json','r') as f:
    fs=json.load(f)
print(fs)

da={"confPriority": 0, "formList": [{"formId": 2}, {"formId": 3}], "maxMultiFormImgCount": -1}
d=json.dumps(da,sort_keys=True,indent=4)
print(d)

with open('C:\\Users\\QinYinglin\\Desktop\\2.txt','w') as b:
    bs=json.dump(d,b)

dumps几个常用的参数:

Skipkeys:默认值是False,如果dict的keys内的数据不是python的基本类型(str,unicode,int,long,float,bool,None),设置为False时,就会报TypeError的错误。此时设置成True,则会跳过这类key

ensure_ascii:默认值True,如果dict内含有non-ASCII的字符,则会类似\uXXXX的显示数据,设置成False后,就能正常显示

indent:应该是一个非负的整型,如果是0,或者为空,则一行显示数据,否则会换行且按照indent的数量显示前面的空白,这样打印出来的json数据也叫pretty-printed json

separators:分隔符,实际上是(item_separator, dict_separator)的一个元组,默认的就是(‘,’,’:’);这表示dictionary内keys之间用“,”隔开,而KEY和value之间用“:”隔开。

encoding:默认是UTF-8,设置json数据的编码方式。

sort_keys:将数据根据keys的值进行排序。

http://www.cnblogs.com/loleina/p/5623968.html http://www.cnblogs.com/kaituorensheng/p/3877382.html

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原始发表:2019-09-10 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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