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python元组 字典 集合

1.列表构建栈的数据结构: 栈的特点:先进后出

#!/usr/bin/env python
#coding:utf-8   
stack = []

info = """

            栈结构
    1.入栈
    2.出栈
    3.栈长度
    4.栈顶元素
    5.退出

"""
print info

while 1:
    choice = raw_input("请输入你的选择:")

    if choice == "1":
        in_value = raw_input("入栈元素:")
        stack.append(in_value)
        print "元素%s入栈成功!" %(in_value)
        print stack
    elif choice   == "2":
        if stack:
            out_value = stack.pop()
            print "元素%s出栈成功!" %(out_value)
            print stack
        else:
            print "栈为空!"
    elif choice == "3":
        print "栈长度为%d" %(len(stack))
    elif choice == "4":
        if stack:
            print "栈顶元素为%s" %(stack[-1])
        else:
            print "栈为空"
    elif choice == "5":
        exit(0)
    else:
        print "请输入正确选择!"

测试结果:

2.列表构建队列的数据结构: 队列的特点:先进先出

#!/usr/bin/env python
#coding:utf-8
queue = []

info = """

            队列结构
    1.入队
    2.出队
    3.队长度
    4.队头元素
    5.队尾元素
    6.退出

"""
print info

while 1:
    choice = raw_input("请输入你的选择:")

    if choice == "1":
        in_value = raw_input("入队元素:")
        queue.append(in_value)
        print "元素%s入队成功!" % (in_value)
        print queue
    elif choice == "2":
        if queue:
            out_value = queue.pop(0)
            print "元素%s出队成功!" % (out_value)
            print queue
        else:
            print "队为空!"
    elif choice == "3":
        print "队长度为%d" % (len(queue))
    elif choice == "4":
        if queue:
            print "队头元素为%s" % (queue[0])
        else:
            print "队为空"
    elif choice == "5":
        if queue:
            print "队尾元素为%s" % (queue[-1])
        else:
            print "队为空"
    elif choice == "6":
        exit(0)
    else:
        print "请输入正确选择!"

测试结果:

3.Is和等于号的区别: 字符串驻留机制:

  • 对于较小的字符串,id相同
  • 对于较长的字符串,id不相同,因为不会驻留字符串的副本。 注意:在进行测试时,一定要在交互式环境测试。 测试: In [1]: a = 'hello'

In [2]: b = 'hello'

In [3]: print id(a),id(b) 40886560 40886560

In [4]: c = 'hello java world'

In [5]: d = 'hello java world'

In [6]: print id(c), id(d) 40923296 40923464

In [7]: print c is d False

In [8]: e = 'python'

In [9]: f = "".join(['p', 'y', 't', 'h', 'o', 'n'])

In [10]: print id(e), id(f) 140309747759888 40886608

结论:
Is表示的是对象标识符;表示两个变量的值是否在统一块内存空间;
== 表示的是值是否相等

总结: is返回值为True, ==返回一定是True;
深拷贝与浅拷贝:
 1. 直接赋值, 只是把新的变量指向li的内存空间, 没有复制;当li改变, li1也随之改变;

In [11]: li = [1, 2, 3]

In [12]: li1 = li

In [13]: id(li) Out[13]: 40893688

In [14]: id(li1) Out[14]: 40893688

2. 浅拷贝: 拷贝出一份副本, 但是没有拷贝子对象(列表里面的列表对象);不完全拷贝
- 切片li[:]      

In [15]: li1 = li[:]

In [16]: id(li), id(li1) Out[16]: (40893688, 40891672)

  • copy.copy() In [17]: li = ['fentiao', 'zhurou', ['fensi', 'fendai']]

In [18]: li1 = li[:]

In [19]: id(li), id(li1) Out[19]: (40891600, 40878592)

In [20]: id(li[-1]), id(li[-1]) Out[20]: (40906264, 40906264)

In [21]: import copy

In [22]: li2 = copy.copy(li)

In [23]: id(li), id(li1), id(li2) Out[23]: (40891600, 40878592, 40865016)

In [24]: id(li[-1]), id(li1[-1]), id(li2[-1]) Out[24]: (40906264, 40906264, 40906264)

3.深拷贝: 里面的所有对象重新拷贝, 包括子对象;

In [25]: li3 = copy.deepcopy(li)

In [26]: id(li[-1]), id(li1[-1]), id(li3[-1]) Out[26]: (40906264, 40906264, 40879960)

元组(tuple)
1.元组创建
可以把元组看作一个容器,任何数据类型都可以放在这个容器里面;
通过赋值方式创建元组

In [27]: t = (1, 1.0, 2j, True, (1,2,3)) In [28]: print t (1, 1.0, 2j, True, (1, 2, 3))

 定义单个元组,一定要在这个元素后面加逗号

In [29]: t1 = (1,) In [30]: print type(t1) <type 'tuple'>

通过工厂方法创建元组

In [31]: t = tuple()

In [32]: print type(t) <type 'tuple'>

2.元组的操作
索引
切片
连接
重复
成员操作符

`In [33]: t = (1, 1.0, 1L, 1+2j, 'hello', [1,2])`
正向索引与反向索引以及元组嵌套时元素的访问

In [34]: print t[0], t[-1], t[-1][-1] 1 [1, 2] 2

逆转元组元素

In [35]: print t[::-1] ([1, 2], 'hello', (1+2j), 1L, 1.0, 1)

连接

In [36]: print t+(1,2,3) (1, 1.0, 1L, (1+2j), 'hello', [1, 2], 1, 2, 3)

重复

In [37]: print t * 3 (1, 1.0, 1L, (1+2j), 'hello', [1, 2], 1, 1.0, 1L, (1+2j), 'hello', [1, 2], 1, 1.0, 1L, (1+2j), 'hello', [1, 2])

成员操作符

In [38]: print 1 in t, 1 not in t True False

3.元组是可迭代数据类型

In [41]: allow_ips = ('172.25.254.1', '172.25.254.12', '172.25.254.13') In [42]: for ip in allow_ips: ....: print ip ....: 172.25.254.1 172.25.254.12 172.25.254.13

测试练习:端口扫描器雏形
扫描172.25.254.0/24 这个网络所有主机的ftp, ssh, http, mariadb, samba(21, 22, 80, 3306,3020)

ips = []

for i in range(1, 255): #ip = '172.25.254.'+str(i) ips.append('172.25.254.' + str(i))

ports = (21, 22, 80, 3306, 3020)

for ip in ips: for port in ports: print '[+] Scanning %s:%d' % (ip, port)

4.元组方法
count 统计次数

In [43]: t.count(1) Out[43]: 3

index 显示索引 

In [44]: t.index(1) Out[44]: 0

元组变量交换
python 中后面如果诗歌表达式  从右往左算
x,y= (2,1) #先计算右边的表达式y,x,在内存中开辟内存空间,生成元组(y,x):
x,y = y,x  #将x,y = (2,1) 
print x,y
元组是不可变数据类型

字典
1.字典创建
字典的简单版定义1:

d = {

:前面的称为键,key

#:后面的称为值,value
#键值对(key-value)
'name': 'root',
'passwd':'westos'

} print d['name'] print d['passwd']

字典的升级版定义:

info = { 'root':{ 'name': 'root', 'passwd':'westos', 'age':18, 'eamil':['westos@qq.com', 'redhat@qq.com'] },

'student': {
    'name': 'student',
    'passwd': 'westos',
    'age': 18,
    'eamil': ['westos@qq.com', 'redhat@qq.com']
},

}

print info['root']

 通过工厂函数创建字典

d = dict() print type(d)

d = dict(a=1, b=2, c=3) print d, type(d)

fromkeys方法创建字典
d = {}.fromkeys(['user1', 'user2', 'user3'])
print d

![](https://s1.51cto.com/images/blog/201803/26/7c2ea2a8bd710344c1aacda79373e5eb.png?x-oss-process=image/watermark,size_16,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_90,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk=)

测试练习:
批量生成卡号并初始化密码
要求描述:
1.生成银行卡号, 前5位为:61021 后面4位: 1~1000
2.并给每个银行卡初始化密码为666666
3. 每5个为一行

cardids = []

for i in range(1, 1001): cardid = "61021%.4d" % (i) cardids.append((cardid))

cardInfo = {}.fromkeys(cardids, '666666') #print len(cardInfo) for i, j in enumerate(cardInfo):

if i % 5 == 0:
    print
print  j,
测试结果:
![](https://s1.51cto.com/images/blog/201803/26/d1885af95cc9532d3db6b5e9933e242e.png?x-oss-process=image/watermark,size_16,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_90,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk=)

2.字典的特性
不可行的特性: 索引, 切片, 连接, 重复,   (因为dict是无序的数据类型;)
可行的特性: 成员操作符
3.字典操作
字典值增加
update(key=value, .....)
   - 如果key值存在, 更新该key对应的value值;
   - 如果key不存在, 添加key-value值;

In [1]: d = dict(a=1, b=2)

In [2]: d Out[2]: {'a': 1, 'b': 2}

In [3]: d.update(c=5,d=6)

In [4]: d Out[4]: {'a': 1, 'b': 2, 'c': 5, 'd': 6}

In [5]: d.update(a=10,d=100,f=9)

In [6]: d Out[6]: {'a': 10, 'b': 2, 'c': 5, 'd': 100, 'f': 9}

setdefault(key,value)
 - 如果key值存在, 不操作;
 - 如果key不存在, 添加key-value值;

In [1]: d = dict(a=1, b= 2)

In [2]: d.setdefault('a', 10) Out[2]: 1

In [3]: d Out[3]: {'a': 1, 'b': 2}

In [4]: d.setdefault('f', 10) Out[4]: 10

In [5]: d Out[5]: {'a': 1, 'b': 2, 'f': 10}

字典值查看

In [6]: d.keys() #查询key值 Out[6]: ['a', 'b', 'f']

In [7]: d.values() #查询values值 Out[7]: [1, 2, 10]

In [8]: d.items() #查询键值对 Out[8]: [('a', 1), ('b', 2), ('f', 10)] In [9]: for i,j in d.items(): ...: print i,j ...: a 1 b 2 f 10

In [10]: d.has_key('a') #查询字典里是否含有‘a’这个key值 Out[10]: True

字典删除
 pop(k[,d]):
- 如果key存在, 删除key-value;
- 如果key不存在,判断d是否存在:
 - 如果d不存在, 报错KeyError;
 - 如果d存在, 返回d;

In [11]: d Out[11]: {'a': 1, 'b': 2, 'f': 10}

In [12]: d.pop('e', 1) Out[12]: 1

In [13]: d.pop('a') Out[13]: 1

In [14]: d Out[14]: {'b': 2, 'f': 10}

In [15]: d.pop('b', 10) Out[15]: 2

popitem():随机删除key-value对;当字典为空时报错;

In [19]: d Out[19]: {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'f': 10}

In [20]: d.popitem() Out[20]: ('a', 1)

In [21]: d Out[21]: {'b': 2, 'c': 3, 'f': 10}

In [22]: del d['c']

In [23]: d Out[23]:{'b': 2, 'f': 10}

In[24]:del d['c']

KeyError Traceback (most recent call last) <ipython-input-24-975cd7d7076f> in <module>() ----> 1 del d['c']

KeyError: 'c' In [34]: d.clear() #删除字典里所有元素

In [35]: d Out[35]: {}

In [36]: del d #删除整个字典

利用if语句实现switch(实现四则运算)

#!/usr/bin/env python #coding:utf-8 from future import division

while 1: num1 = input('Num1:') oper = raw_input('操作符:') num2 = input('Num2:')

if oper == "+":
    print  num1 +num2
elif oper == '-':
    print  num1 - num2
elif oper == '/':
    print  num1 / num2
elif oper == '*':
    print  num1 * num2
else:
    print 'error'
测试结果:
![](https://s1.51cto.com/images/blog/201803/26/11853b8377d329c7a2fd22a3f3851569.png?x-oss-process=image/watermark,size_16,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_90,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk=)

利用字典与函数实现switch(实现四则运算)

#!/usr/bin/env python #coding:utf-8 from future import division

num1 = input('Num1:') oper = raw_input('操作符:') num2 = input('Num2:')

def add(num1, num2): return num1 + num2

def div(num1, num2): if num2 == 0: raise IOError else: return num1 / num2

d = { '+': add, '-': num1 - num2, '': num1 num2, '/': div, }

if oper in d: print d[oper](num1, num2) else: print 'error'

测试结果:
![](https://s1.51cto.com/images/blog/201803/26/6492a6613209fd1870562b76426ebc3d.png?x-oss-process=image/watermark,size_16,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_90,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk=)

字典遍历

#!/usr/bin/env python #coding:utf-8

favourite_places = { 'lee': ['xian', 'hangzhou'], 'fentiao':['hanzhong', 'xianyang'] }

for name in favourite_places: print "\n" + name.title() + "'s favourite place are:" for place in favourite_places[name]: print place

测试结果:
![](https://s1.51cto.com/images/blog/201803/26/a7e27f86f13291ea930275d8a4ef16b6.png?x-oss-process=image/watermark,size_16,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_90,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk=)

集合:
集合是不重复的数据类型;字典中的key值不能重复;
In [37]: s = {1, 2, 3, 4, 1, 2}

In [38]: s
Out[38]: {1, 2, 3, 4}

列表去重
方法一:可以转换为集合

In [39]: li = [1, 2, 3, 4, 1, 2, 4]

In [40]: list(set(li))
Out[40]: [1, 2, 3, 4]
方法二:转化为字典,拿出所有的key; 注意: dict()不能直接将列表转化为字典;
In [41]: {}.fromkeys(li).keys()
Out[41]: [1, 2, 3, 4]
定义集合
定义一个空集合
In [44]: s1 = set()

In [45]: type(s1)
Out[45]: set
字典可以转化为集合
In [46]: d = dict(a=1, b=2, c=3)

In [47]: set(d)
Out[47]: {'a', 'b', 'c'}
 集合是无序的数据类型;
In [48]: s = {91, 2, 3, 12, 89}

In [49]: s.add(13)

In [50]: print s
set([2, 3, 12, 13, 89, 91])
集合不支持的特性: 索引, 切片, 重复,连接
集合支持的特性: 成员操作符
集合是可迭代的对象, 因此支持for循环遍历元素;
In [51]: s = {91, 2, 3, 12, 89}

In [52]: for i in s:
   ....:     print i
   ....:     
91
89
2
3
12
集合的增删查改
增加
In [53]: s = {1, 2, 3}

In [54]: s.add(4)

In [55]: s.update({3,4,5,6})

In [56]: s.update('hello')

In [57]: s.update([1,2,37,10])

In [58]: s
Out[58]: {1, 2, 3, 4, 5, 6, 10, 37, 'e', 'h', 'l', 'o'}
删除
In [68]: s1.pop()
Out[68]: 1

In [69]: s1
Out[69]: {3, 4, 5}
In [74]: s1.remove(5)

In [75]: s1
Out[75]: {4}
In [78]: s1.discard(4)

In [79]: s1
Out[79]: set()

集合的交,补差集
In [3]: s1 = {1, 2, 3, 4}

In [4]: s2 = {1, 2, 4, 5}
#交集
In [5]: s1 & s2
Out[5]: {1, 2, 4}
#补集
In [6]: s1 |  s2
Out[6]: {1, 2, 3, 4, 5}
#差集
In [7]: s1 -  s2
Out[7]: {3}

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