Python中并发、进程、线程的总结
并发
同时做某些事，但是强调，一段时间内有事情要处理。
并发的解决
1：队列、缓冲区
使用队列解决资源使用的问题，先进先出，其实就是一个缓冲区。
2：争抢
抢到资源就上锁，排他性的锁，其它只能等候。
3：预处理
提前加载用户需要的数据，缓存。
4：并行
通过多开进程、线程实现并行处理，购买更多的服务器来解决问题。（水平扩展）
5：提速
提高性能，（垂直扩展）
6：消息中间件
常见的消息中间件有RabbitMQ、ActiveMQ、RocketMQ、kafka
进程
计算机中的程序关于某数据集合上的一次运行活动，是系统进行资源分配和调度的基本单位，是操作系统结构的基础。
线程
线程有时也被称为轻量级进程，是程序执行流的最小单元。一个标准的线程由线程ID，当前指令指针（PC），寄存器集合和堆栈组成。
进程和线程的关系
程序是源代码编译后的文件，而这些文件存放在磁盘上。当程序被操作系统加载到内存中，就是进程，进程中存放着指令和数据（资源），它也是线程的容器。
Linux进程有父进程、子进程，windows的进程是平等关系。
线程的状态
就绪（Ready）：线程能够运行，但在等待被调度。可能线程刚刚创建启动，或者刚刚从阻塞中恢复，或者被其他线程抢占
运行（Running）:线程正在运行
阻塞（Blocked) :线程等待外部事件发生而无法运行，如I/O操作
终止（Terminated）：线程完成，或者退出，或被取消
Python中的线程开发使用标准库threading
Thread类
参数：
target：线程调用的对象，就是目标函数
name:为线程起一个名字
args:为目标函数传递实参，元组
kwargs:为目标函数关键字传参，字典
线程的启动
需要调用start（）方法。
线程的退出
Python没有提供线程退出的方法，线程在下面情况时退出
1：线程函数内语句执行完毕
2：线程函数中抛出未处理的异常
线程的传参
本质上就是函数传参。
threading的属性和方法
方法：
current_thread():返回当前线程对象
main_thread():返回主线程对象
active_count():当前处于alive状态的线程个数
enumerate()：返回所有活着的线程的列表，不包括已经终止的线程和未开始的线程
get_ident():返回当前线程的ID，非0整数
Thread实例的属性和方法
name:只是一个名字，只是个标识，名称可以重名。getName(),setName()获取、设置这个名词
ident：线程ID，它时非0整数。线程启动后才会有ID，否则为None.线程退出，此ID依旧可以访问，此ID可以重复使用。
is_alive():返回线程是否或着
start()：启动线程，每一个线程必须且只能执行该方法一次
run()：运行线程函数