python I/O编程
文件读写
读文件：open()、read()、close()。对于文件的操作一般都放在try ... except ... finally
一段完整的文件读取代码：
try:
f = open('/path/to/file', 'r')
print(f.read())
finally:
if f:
f.close()简写：
with open('/path/to/file', 'r') as f:
print(f.read())简写的好处是：简洁，且不必调用close()方法。
read()一次读取全部内容，防止文件太大内存溢出，可以反复调用read(size)方法，每次最多读取size个字节内容。readline()一次读一行，readlines()一次读取所有内容并按行返回list。
open()返回的有个read()的对象，叫做file-like object。还可以是字节流，网络流，自定义流。它不要求从特定类继承，只要写个read()方法就成。
打开二进制文件需要一个b模式。
f = open('/path/to/file', 'rb')
f.read()读取非utf8的文本，需要给open()传入encoding参数。
f = open('/path/to/file', 'r', encoding='gbk'
f.read()编码不规范的文件，open()函数可使用errors参数，遇到编码错误的处理一般是忽略
f = open('/path/to/file', 'r', encoding='gbk', errors=ignore')写文件：open()、write()、close()。和读文件一样。调用open()时，使用'w'或'wb'。
f = open('/path/to/file', 'w')
f.write("hello, world")
f.close()方式写文件的数据丢失，使用with语句：
with open('/path/to/file', 'w') as f:
f.write('hello, world')写特殊编码的文件，使用open()函数传入encoding参数。
写内存流的时候使用StringIO和BytesIO
str写入StringIO，需要创建一个StringIO，然后写入。
from io import StringIO
f = StringIO()
f.write('hello world!')
print(f.getvalue())
hello world!getvalue()获得写入后的str。
读取StringIO的内容
from io import StringIO
f = StringIO('hello\nHi\ngoodbye!)
while True:
s = f.readline()
if s == '':
break
print(s.strip())
hello
Hi
goodbye!二进制的操作使用BytesIO
from io import BytesIO
f = BytesIO()
f.write('中文'.encode('utf-8'))
print(f.getvalue())
b'\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87'读操作同StringIO()
文件和目录的操作
使用os和os.path模块。
os.name
os.uname()
os.environ
os.environ.get('PATH')
os.path.abspath('.')
把一个目录加入另一个目录
os.path.join('/path/to', 'test')把test加入到to中
os.mkdir('/path/to/test')创建一个目录
os.rmdir('/path/to/test')删除一个目录
os.path.split('/path/to/test/test.txt')拆分一个文件的路径为绝对路径和一个文件名。
('/path/to/test', 'test.txt')
os.path.splitext('/path/to/test.txt')
('/path/to/test', '.txt')
上面这些操作不要求目录或文件存在，只是对字符串的操作。
os.rename('test.txt', 'test.py')文件改名
os.remove('test.py')删除文件
shutil模块提供了文件复制的函数copyfile()
序列化 -- pickling 反序列化 -- unpickling
其他语言称为 serialization，marshalling，flattening
序列化：就是把变量从内存中变成可存储或传输的过程。序列化之后可以把序列化后的内容写入磁盘，或传输。
反序列化：把变量内容从序列化的对象重新读到内存里。
序列化和反序列化实例：
import pickle
d = dict(name='bart', age=20, score=88)
pickle.dumps(d)
f = open('dump.txt', 'wb')
pickle.dump(d, f)
f.close()
f = open('dump.txt', 'rb')
d = pickle.load(f)
f.close()
d
{'age':20, 'score':88, 'name':'bart'}Json的操作 -- python中json比xml更快。
import json
d = dict(name='bart', age=20, score=88)
json.dumps(d)
json_str = '{"age":20, "score":88, "name":"bart"}'
json.loads(json_str)
{"age":20, "score":88, "name":"bart"}把一个对象序列化为一个json
import json
class Student(object):
def __init__(self, name, age, score):
self.name = name
self.age = age
self.score = score
s = Student('bart', 20, 88)
# print(json.dumps(s)) typeerror
# 使用dumps的可选参数defalut把任意一个对象变成一个可序列化为json的对象。需要一个函数来转换。
def student2dict(std):
return {
'name': std.name,
'age': std.age,
'score': std.score
}
print(json.dumps(s, default=student2dict))
{"age":20, "name":bart, "score":88}
# 把任意class变为dict：
print(json.dumps(s, default=lamba obj:obj.__dict__))
# class的实例都有一个__dict__属性。除了__slots__的class
# 要把Json反序列化一个Student对象实例，loads()首先转换出一个dict对象，然后传入的object_hook函数负责把dict转换为Student实例：
def dict2student(d):
return Student(d['name'], d['age'], d['score'])
json_str = '{"age":20, "name": "bart", "score":88}'
print(json.loads(json_str, object_hook=dict2student))
<__main__.Student object at 0x10cd3c190>