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Python 函数的参数

1.1 函数的参数

1.1.1 位置参数

>>> def power(x, n):

...    s = 1

...    while n > 0:

...        n = n - 1

...        s = s * x

...    return s

...

>>>

>>>

>>> power(5,3)

125

power(x,n),x和n就是位置参数,调用函数时,传入的两个值按照位置顺序依次赋给参数x和n。

1.1.2 默认参数

>>> def power(x, n=2):

...    s = 1

...    while n > 0:

...        n = n -1

...        s = s * x

...    return s

...

>>>

>>> power(5)

25

>>> power(5,3)

125

注意:

  1. 必选参数在前,默认参数在后;
  2. 把变化大的参数放前面,变化小的参数放后面。变化小的参数就可以作为默认参数。

多个默认参数的传参

>>> def multi_var(a, b, c=1, d=2):

...    print(a)

...    print(b)

...    print(c)

...    print(d)

...

>>>

>>> multi_var(4, 4, 2)   --2值默认传给了c参数

4

4

2

2

>>> multi_var(4, 4, d=3)    --指定d的值为3,自然c就是默认值1

4

4

1

3

默认参数必须指向不可变对象

先定义一个函数,传入一个list,添加一个END再返回:

def add_end(L=[]):

   L.append('END')

   return L

当你正常调用时,结果似乎不错:

>>> add_end([1, 2, 3])

[1, 2, 3, 'END']

>>> add_end(['x', 'y', 'z'])

['x', 'y', 'z', 'END']

当你使用默认参数调用时,一开始结果也是对的:

>>> add_end()

['END']

但是,再次调用add_end()时,结果就不对了:

>>> add_end()

['END', 'END']

>>> add_end()

['END', 'END', 'END']

Python函数在定义的时候,默认参数L的值就被计算出来了,即[],因为默认参数L也是一个变量,它指向对象[],每次调用该函数,如果改变了L的内容,则下次调用时,默认参数的内容就变了,不再是函数定义时的[]了。

所以,定义默认参数要牢记一点:默认参数必须指向不变对象!

改写如下

>>> def add_end(l=None):

...    if l is None:

...        l = []

...    l.append('END')

...    return l

...

>>>

>>>

>>> add_end()

['END']

>>> add_end()

['END']

>>> add_end()

['END']

1.1.3 可变参数

可变参数就是传入的参数个数是可变的,可以是1个、2个到任意个,还可以是0个。

>>> def calc(numbers):  

...    sum = 0

...    for i in numbers:

...        sum = sum + i * i

...    return sum

...

>>>

>>> calc(1,2,3)     --发现直接这样写会报错

Traceback (most recent call last):

 File "<stdin>", line 1, in <module>

TypeError: calc() takes 1 positionalargument but 3 were given

>>> calc((1,2,3))    --list传入

14

>>> calc([1,2,3])    --tuple传入

14

改写成可变参数

>>> def calc(*numbers):     --加个*号

...    sum = 0

...    for i in numbers:

...        sum = sum + i * i

...    return sum

...

>>>

>>> calc(1,2,3)

14

>>> calc(1,2,3,4)

30

定义可变参数和定义一个list或tuple参数相比,仅仅在参数前面加了一个*号。在函数内部,参数numbers接收到的是一个tuple。

如果已经有了一个tuple或者list,可采取下两种方式传参。

>>> nums = (7, 8, 9)

>>> calc(nums[0], nums[1],nums[2])

194

>>> calc(*nums)    --明显这种方式简化的多,而且很常用

194

1.1.4 关键字参数

这个参数感觉不做WEB,仅是运维,用处不大。

>>> def person(name, age, **kv):

...    print('Name:', name,'Age:', age,'Others:', kv)   --这里没有**

...

>>>

>>> person('DAIDAI',24)

Name: DAIDAI Age: 24 Others: {}

>>> person('DAIDAI',24,Job ='DBA')

Name: DAIDAI Age: 24 Others: {'Job': 'DBA'}

关键字参数允许你传入0个或任意个含参数名的参数,这些关键字参数在函数内部自动组装为一个dict。

>>> person('DAIDAI',24,Job ='DBA',Salary = '$10000',Car = 'C200')

Name: DAIDAI Age: 24 Others: {'Salary': '$10000', 'Job': 'DBA', 'Car': 'C200'}    --似曾相识的dict

如果已经有了个dict,函数调用方式

>>> info={'Salary': '$10000','Job': 'DBA', 'Car': 'C200'}

>>> info

{'Salary': '$10000', 'Job': 'DBA', 'Car':'C200'}

>>> person('DAIDAI',24,Job= info['Job'],Salary = info['Salary'],Car=info['Car'])

Name: DAIDAI Age: 24 Others: {'Salary':'$10000', 'Job': 'DBA', 'Car': 'C200'}

>>> person('DAIDAI',24,**info)    --明显这种方式简化的多

Name: DAIDAI Age: 24 Others: {'Salary':'$10000', 'Job': 'DBA', 'Car': 'C200'}

1.1.5 命名关键字参数

对于关键字参数,函数的调用者可以传入任意不受限制的关键字参数。至于到底传入了哪些,就需要在函数内部通过kw检查。

仍以person()函数为例,我们希望检查是否有city和job参数:

def person(name, age, **kw):

   if 'city' in kw:

       # 有city参数

       pass

   if 'job' in kw:

       # 有job参数

       pass

   print('name:', name, 'age:', age, 'other:', kw)

但是调用者仍可以传入不受限制的关键字参数:

>>> person('Jack', 24,city='Beijing', addr='Chaoyang', zipcode=123456)

如果要限制关键字参数的名字,就可以用命名关键字参数,例如,只接收city和job作为关键字参数。这种方式定义的函数如下:

def person(name, age, *, city, job):

   print(name, age, city, job)

和关键字参数**kw不同,命名关键字参数需要一个特殊分隔符*,*后面的参数被视为命名关键字参数。

调用方式如下:

>>> person('Jack', 24,city='Beijing', job='Engineer')

Jack 24 Beijing Engineer

注意:

如果函数定义中已经有了一个可变参数,后面跟着的命名关键字参数就不再需要一个特殊分隔符*了:

def person(name, age, *args, city, job):

   print(name, age, args, city, job)

命名关键字参数必须传入参数名,这和位置参数不同。如果没有传入参数名,调用将报错:

>>> person('Jack', 24, 'Beijing','Engineer')

Traceback (most recent call last):

 File "<stdin>", line 1, in <module>

TypeError: person() takes 2 positionalarguments but 4 were given

由于调用时缺少参数名city和job,Python解释器把这4个参数均视为位置参数,但person()函数仅接受2个位置参数。

命名关键字参数可以有缺省值,从而简化调用:

def person(name, age, *, city='Beijing', job):

   print(name, age, city, job)

由于命名关键字参数city具有默认值,调用时,可不传入city参数:

>>> person('Jack', 24,job='Engineer')

Jack 24 Beijing Engineer

使用命名关键字参数时,要特别注意,如果没有可变参数,就必须加一个*作为特殊分隔符。如果缺少*,Python解释器将无法识别位置参数和命名关键字参数:

def person(name, age, city, job):

    #缺少 *,city和job被视为位置参数

   pass

1.1.6 参数组合

在Python中定义函数,可以用必选参数、默认参数、可变参数、关键字参数和命名关键字参数,这5种参数都可以组合使用。但是请注意,参数定义的顺序必须是:必选参数、默认参数、可变参数、命名关键字参数和关键字参数。

比如定义一个函数,包含上述若干种参数:

def f1(a, b, c=0, *args, **kw):

   print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)

def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):

   print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

在函数调用的时候,Python解释器自动按照参数位置和参数名把对应的参数传进去。

>>> f1(1, 2)

a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}

>>> f1(1, 2, c=3)

a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}

>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')

a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}

>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)

a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw ={'x': 99}

>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)

a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

最神奇的是通过一个tuple和dict,你也可以调用上述函数:

>>> args = (1, 2, 3, 4)

>>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}

>>> f1(*args, **kw)

a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d':99, 'x': '#'}

>>> args = (1, 2, 3)

>>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}

>>> f2(*args, **kw)

a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

所以,对于任意函数,都可以通过类似func(*args, **kw)的形式调用它,无论它的参数是如何定义的。

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