Python 函数的参数
1.1 函数的参数
1.1.1 位置参数
>>> def power(x, n):
... s = 1
... while n > 0:
... n = n - 1
... s = s * x
... return s
...
>>>
>>>
>>> power(5,3)
125
power(x,n)，x和n就是位置参数，调用函数时，传入的两个值按照位置顺序依次赋给参数x和n。
1.1.2 默认参数
>>> def power(x, n=2):
... s = 1
... while n > 0:
... n = n -1
... s = s * x
... return s
...
>>>
>>> power(5)
25
>>> power(5,3)
125
注意：
- 必选参数在前，默认参数在后；
- 把变化大的参数放前面，变化小的参数放后面。变化小的参数就可以作为默认参数。
多个默认参数的传参
>>> def multi_var(a, b, c=1, d=2):
... print(a)
... print(b)
... print(c)
... print(d)
...
>>>
>>> multi_var(4, 4, 2) --2值默认传给了c参数
4
4
2
2
>>> multi_var(4, 4, d=3) --指定d的值为3，自然c就是默认值1
4
4
1
3
默认参数必须指向不可变对象
先定义一个函数，传入一个list，添加一个END再返回：
def add_end(L=[]):
L.append('END')
return L
当你正常调用时，结果似乎不错：
>>> add_end([1, 2, 3])
[1, 2, 3, 'END']
>>> add_end(['x', 'y', 'z'])
['x', 'y', 'z', 'END']
当你使用默认参数调用时，一开始结果也是对的：
>>> add_end()
['END']
但是，再次调用add_end()时，结果就不对了：
>>> add_end()
['END', 'END']
>>> add_end()
['END', 'END', 'END']
Python函数在定义的时候，默认参数L的值就被计算出来了，即[]，因为默认参数L也是一个变量，它指向对象[]，每次调用该函数，如果改变了L的内容，则下次调用时，默认参数的内容就变了，不再是函数定义时的[]了。
所以，定义默认参数要牢记一点：默认参数必须指向不变对象！
改写如下
>>> def add_end(l=None):
... if l is None:
... l = []
... l.append('END')
... return l
...
>>>
>>>
>>> add_end()
['END']
>>> add_end()
['END']
>>> add_end()
['END']
1.1.3 可变参数
可变参数就是传入的参数个数是可变的，可以是1个、2个到任意个，还可以是0个。
>>> def calc(numbers):
... sum = 0
... for i in numbers:
... sum = sum + i * i
... return sum
...
>>>
>>> calc(1,2,3) --发现直接这样写会报错
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: calc() takes 1 positionalargument but 3 were given
>>> calc((1,2,3)) --list传入
14
>>> calc([1,2,3]) --tuple传入
14
改写成可变参数
>>> def calc(*numbers): --加个*号
... sum = 0
... for i in numbers:
... sum = sum + i * i
... return sum
...
>>>
>>> calc(1,2,3)
14
>>> calc(1,2,3,4)
30
定义可变参数和定义一个list或tuple参数相比，仅仅在参数前面加了一个*号。在函数内部，参数numbers接收到的是一个tuple。
如果已经有了一个tuple或者list，可采取下两种方式传参。
>>> nums = (7, 8, 9)
>>> calc(nums[0], nums[1],nums[2])
194
>>> calc(*nums) --明显这种方式简化的多，而且很常用
194
1.1.4 关键字参数
这个参数感觉不做WEB，仅是运维，用处不大。
>>> def person(name, age, **kv):
... print('Name:', name,'Age:', age,'Others:', kv) --这里没有**
...
>>>
>>> person('DAIDAI',24)
Name: DAIDAI Age: 24 Others: {}
>>> person('DAIDAI',24,Job ='DBA')
Name: DAIDAI Age: 24 Others: {'Job': 'DBA'}
关键字参数允许你传入0个或任意个含参数名的参数，这些关键字参数在函数内部自动组装为一个dict。
>>> person('DAIDAI',24,Job ='DBA',Salary = '$10000',Car = 'C200')
Name: DAIDAI Age: 24 Others: {'Salary': '$10000', 'Job': 'DBA', 'Car': 'C200'} --似曾相识的dict
如果已经有了个dict，函数调用方式：
>>> info={'Salary': '$10000','Job': 'DBA', 'Car': 'C200'}
>>> info
{'Salary': '$10000', 'Job': 'DBA', 'Car':'C200'}
>>> person('DAIDAI',24,Job= info['Job'],Salary = info['Salary'],Car=info['Car'])
Name: DAIDAI Age: 24 Others: {'Salary':'$10000', 'Job': 'DBA', 'Car': 'C200'}
>>> person('DAIDAI',24,**info) --明显这种方式简化的多
Name: DAIDAI Age: 24 Others: {'Salary':'$10000', 'Job': 'DBA', 'Car': 'C200'}
1.1.5 命名关键字参数
对于关键字参数，函数的调用者可以传入任意不受限制的关键字参数。至于到底传入了哪些，就需要在函数内部通过kw检查。
仍以person()函数为例，我们希望检查是否有city和job参数：
def person(name, age, **kw):
if 'city' in kw:
# 有city参数
pass
if 'job' in kw:
# 有job参数
pass
print('name:', name, 'age:', age, 'other:', kw)
但是调用者仍可以传入不受限制的关键字参数：
>>> person('Jack', 24,city='Beijing', addr='Chaoyang', zipcode=123456)
如果要限制关键字参数的名字，就可以用命名关键字参数，例如，只接收city和job作为关键字参数。这种方式定义的函数如下：
def person(name, age, *, city, job):
print(name, age, city, job)
和关键字参数**kw不同，命名关键字参数需要一个特殊分隔符*，*后面的参数被视为命名关键字参数。
调用方式如下：
>>> person('Jack', 24,city='Beijing', job='Engineer')
Jack 24 Beijing Engineer
注意：
如果函数定义中已经有了一个可变参数，后面跟着的命名关键字参数就不再需要一个特殊分隔符*了：
def person(name, age, *args, city, job):
print(name, age, args, city, job)
命名关键字参数必须传入参数名，这和位置参数不同。如果没有传入参数名，调用将报错：
>>> person('Jack', 24, 'Beijing','Engineer')
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: person() takes 2 positionalarguments but 4 were given
由于调用时缺少参数名city和job，Python解释器把这4个参数均视为位置参数，但person()函数仅接受2个位置参数。
命名关键字参数可以有缺省值，从而简化调用：
def person(name, age, *, city='Beijing', job):
print(name, age, city, job)
由于命名关键字参数city具有默认值，调用时，可不传入city参数：
>>> person('Jack', 24,job='Engineer')
Jack 24 Beijing Engineer
使用命名关键字参数时，要特别注意，如果没有可变参数，就必须加一个*作为特殊分隔符。如果缺少*，Python解释器将无法识别位置参数和命名关键字参数：
def person(name, age, city, job):
#缺少 *，city和job被视为位置参数
pass
1.1.6 参数组合
在Python中定义函数，可以用必选参数、默认参数、可变参数、关键字参数和命名关键字参数，这5种参数都可以组合使用。但是请注意，参数定义的顺序必须是：必选参数、默认参数、可变参数、命名关键字参数和关键字参数。
比如定义一个函数，包含上述若干种参数：
def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)
def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)
在函数调用的时候，Python解释器自动按照参数位置和参数名把对应的参数传进去。
>>> f1(1, 2)
a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw ={'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}
最神奇的是通过一个tuple和dict，你也可以调用上述函数：
>>> args = (1, 2, 3, 4)
>>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
>>> f1(*args, **kw)
a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d':99, 'x': '#'}
>>> args = (1, 2, 3)
>>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
>>> f2(*args, **kw)
a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}
所以，对于任意函数，都可以通过类似func(*args, **kw)的形式调用它，无论它的参数是如何定义的。