python 多线程的使用

在实际编程过程中经常需要把任务包装成多进程或者多线程，多进程和多线程的区别在于多线程是内存共享、变量等共享的，多进程的进程间是独立运行的，所以创建多线程还是多进程取决于不同的需求。

python中因为有全局锁的机制，所以在python中多线程跑的时候其实只是在用一个CPU，尽管如此，多线程跑还是比单线程跑要快很多。

以threading.Thread来说，在python中创建多线程大致有两种方式。

方式1

在子类中调用threading.Thread类

import threading.Thread

class Metric_Collector(threading.Thread):

    def __init__(self):

        threading.Thread.__init__(self)

    def run(self):

        print "Testing....."

        time.sleep(10)

for i in range(10):

    t = Metric_Collector()

    t.start()

threading.Thread类中也有run()方法，在Metric_Collector类中重写了run()方法，这样写代码读起来比较结构化。

方式2

在threading.Thread实例中调用方法

import threading.Thread

class Metric_Collector(object):

    def __init__(self):

        pass

    def move(self, var1, var2):

        print "Testing.....%s %s" % (var1, var2)

collector = Metric_Collector()

for i in range(10):

    t=threading.Thread(target = colector.move, args = (var1, var2))

    t.start()

这种方法在使用中比较自由。