Memcached使用总结之:使用Pyt

Python连接memcached的库有很多，处于简单以及高效的原则，最终选择了pymemcache,

1. 优点
   1. 完全实现了memcached text协议
   2. 对于send/recv操作可以配置timeout
   3. 支持"noreply"特性，该可行可以先出的提高写的速度
   4. 使序列化/反序列化更简单
   5. 可以将网络异常，memecached错误当成是缓存丢失
2. 安装pymemcache pip install pymemcache
3. 使用pymemcache
   1. 基本操作 from pymemcache.client.base import Client client = Client(('localhost', 11211)) client.set('some_key', 'some_value') result = client.get('some_key')
   2. 使用memcache集群 使用一致性HASH算法支持集群 from pymemcache.client.hash import HashClient client = HashClient([('127.0.0.1', 11211),('127.0.0.1', 11212)]) client.set('some_key', 'some value') result = client.get('some_key')
   3. 序列化操作 import json from pymemcache.client.base import Client def json_serializer(key, value):if type(value)== str:return value, 1 return json.dumps(value), 2 def json_deserializer(key, value, flags):if flags == 1:return value if flags == 2:return json.loads(value)raiseException("Unknown serialization format") client = Client(('localhost', 11211), serializer=json_serializer, deserializer=json_deserializer) client.set('key',{'a':'b', 'c':'d'}) result = client.get('key')
4. 最佳实践
   1. 在构造Client时，添加timeout 的配置，防止block操作
   2. 使用“noreply”来提高性能，默认情况下改属性在“set”, “add”, “replace”, “append”, “prepend”, and “delete”.操作时是开启的，“cas”, “incr” and “decr”.操作时关闭的
   3. 尽可能的使用get_many以及gets_many操作，来减少round trip的操作实践
   4. 使用“ignore_exc” 属性，将网络异常，memecached错误当成是缓存丢失
5. 主要URL:
   1. pypi:https://pypi.python.org/pypi/pymemcache
   2. 官方文档： https://pymemcache.readthedocs.io/en/latest/getting_started.html