学习一门语言最重要的功课是练习与复习,在《笨方法学Python》中第三十七节虽然没有教你任何内容,但是它提醒我们:“学了这么多,你还能记得多少?该复习了!”
下面我们就对这一节的第一部分“关键字”来做个复习:
Python中的关键字包括如下:
and del from not while as elif global or with assert else if pass yield break except import print class exec in raise continue finally is return def for lambda try
你想看看有哪些关键字?OK,打开一个终端,就像这样~
long@zhouyl:~$ python Python 2.7.3 (default, Jan 2 2013, 16:53:07) [GCC 4.7.2] on linux2 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> import keyword >>> keyword.kwlist ['and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'exec', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'not', 'or', 'pass', 'print', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield'] >>>
============================== 华丽的 正文分隔符 ========================================
看到这些关键字你还能记得多少?你不妨自己一个一个对照想想它的用法,下面是我总结的,我根据前面的学习笔记将上述关键字分为以下几类:
if elif else for while break continue and or is not in
这几个关键字在前面介绍 if 语法、while语法、for语法以及and...or语法中已有介绍,下面再一笔带过:
if语法与C语言、shell脚本之下的非常类似,最大的区别就是冒号以及严格的缩进,当然这两点也是Python区别于其他语言的地方:
Python的while语法区别于C、shell下的while除了冒号及缩进之外,还有一点就是while可以携带一个可选的else语句:
注:else语句是可选的,但是使用while语句时一定要注意判断语句可以跳出!
Python的and/or操作与其他语言不同的是它的返回值是参与判断的两个值之一,所以我们可以通过这个特性来实现Python下的 a ? b : c !
有C语言基础的知道 “ a ? b : c ! ” 语法是判断 a,如果正确则执行b,否则执行 c!
is 和 is not 是Python下判断同一性的关键字,通常用来判断 是 True 、False或者None(Python下的NULL)!
(不记得本节的童鞋罚复习:python 学习笔记 2 -- 判断语句)
from import as def pass lambda return class
Python的编程通常大量使用标准库中的模块,使用方法就是使用import 、from以及as 关键字。
from sys import argv # 从sys模块中导入argv ,这个在前面介绍脚本传参数时使用到
import cPickle as p # 将cPickle模块导入并在此将它简单命名为p,此后直接可以使用p替代cPickle模块原名,这个在介绍文件输入输出时的存储器中使用到
Python中定义函数时使用到def关键字,如果你当前不想写入真实的函数操作,可以使用pass关键字指代不做任何操作:
当然,在需要给函数返回值时就用到了return关键字,这里简单提一下Python下的函数返回值可以是多个(接收返回值时用相应数量的变量接收!)!
此外Python下有个神奇的Lambda函数,它允许你定义单行的最小函数,这是从Lisp中借用来的,可以用在任何需要函数的地方。比如:
g = lambda x : x*2 # 定义一个Lambda函数用来计算参数的2倍并返回!
print g(2) # 使用时使用lambda函数返回的变量作为这个函数的函数名,括号中带入相应参数即可!
(不记得本节的童鞋罚复习:python 学习笔记 4 -- 函数篇)
raise关键字是在一定的情况下引发异常,通常结合自定义的异常类型使用。
(不记得本节的童鞋罚复习:python 学习笔记 6 -- 异常处理)
print del global with assert yield exec
首先print 在前面的笔记或者任何地方你都能见到,所以还是比较熟悉的,此处就不多介绍了!
del 关键字在前面的笔记中已有所涉及,比如删除列表中的某项,我们使用 “ del mylist[0] ”
那么为什么我们要在这提到局部变量呢?bingo,聪明的你一下就猜到这个global就是用来定义全局变量的。也就是说如果你想要为一个在函数外定义的变量赋值,那么你就得告诉Python这个变量名不是局部的,而是 全局 的。我们使用global语句完成这一功能。没有global语句,是不可能为定义在函数外的变量赋值的。 eg.
你可以使用同一个global语句指定多个全局变量。例如global x, y, z。
有一些任务,可能事先需要设置,事后做清理工作。对于这种场景,Python的with语句提供了一种非常方便的处理方式。一个很好的例子是文件处理,你需要获取一个文件句柄,从文件中读取数据,然后关闭文件句柄。 如果不用with语句,打开一个文件并读文件的代码如下:
当然这样直接打开有两个问题:一是可能忘记关闭文件句柄;二是文件读取数据发生异常,没有进行任何处理。下面是添加上异常处理的版本:
虽然这段代码运行良好,但是太冗余了。这时候就是with一展身手的时候了。除了有更优雅的语法,with还可以很好的处理上下文环境产生的异常。下面是with版本的代码:
这看起来充满魔法,但不仅仅是魔法,Python对with的处理还很聪明。基本思想是with所求值的对象必须有一个__enter__()方法,一个__exit__()方法。
with语句的执行逻辑如下:紧跟with后面的语句被求值后,返回对象的__enter__()方法被调用,这个方法的返回值将被赋值给as后面的变量。当with后面的代码块全部被执行完之后,将调用前面返回对象的__exit__()方法。 下面例子可以具体说明with如何工作:
assert语句是一种插入调试断点到程序的一种便捷的方式。assert语句用来声明某个条件是真的,当assert语句失败的时候,会引发一AssertionError,所以结合try...except我们就可以处理这样的异常。 eg. >>> mylist # 此时mylist是有三个元素的列表 ['a', 'b', 'c'] >>> assert len(mylist) is not None # 用assert判断列表不为空,正确无返回 >>> assert len(mylist) is None # 用assert判断列表为空 Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> AssertionError # 引发AssertionError异常
简单地讲,yield 的作用就是把一个函数变成一个 generator(生成器),带有 yield 的函数不再是一个普通函数,Python 解释器会将其视为一个 generator,调用 fab(5) 不会执行 fab 函数,而是返回一个 iterable(可迭代的)对象!在 for 循环执行时,每次循环都会执行 fab 函数内部的代码,执行到 yield b 时,fab 函数就返回一个迭代值,下次迭代时,代码从 yield b 的下一条语句继续执行,而函数的本地变量看起来和上次中断执行前是完全一样的,于是函数继续执行,直到再次遇到 yield。 也可以手动调用 fab(5) 的 next() 方法(因为 fab(5) 是一个 generator 对象,该对象具有 next() 方法),这样我们就可以更清楚地看到 fab 的执行流程: >>> f = fab(5)
当函数执行结束时,generator 自动抛出 StopIteration 异常,表示迭代完成。在 for 循环里,无需处理 StopIteration 异常,循环会正常结束。
我们可以得出以下结论: 一个带有 yield 的函数就是一个 generator,它和普通函数不同,生成一个 generator 看起来像函数调用,但不会执行任何函数代码,直到对其调用 next()(在 for 循环中会自动调用 next())才开始执行。虽然执行流程仍按函数的流程执行,但每执行到一个 yield 语句就会中断,并返回一个迭代值,下次执行时从 yield 的下一个语句继续执行。看起来就好像一个函数在正常执行的过程中被 yield 中断了数次,每次中断都会通过 yield 返回当前的迭代值。
yield 的好处是显而易见的,把一个函数改写为一个 generator 就获得了迭代能力,比起用类的实例保存状态来计算下一个 next() 的值,不仅代码简洁,而且执行流程异常清晰。
注:如果看完此段你还未明白yield,没问题,因为yield是初学者的一个难点,那么你下一步需要做的就是……看一看下面参考资料中给的关于yield的博文!
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global 参考:《Python简明教程》第七章 函数 - 局部函数
assert 参考:http://www.idefs.com/studying-python-knowledge-assert.html
with 参考:http://python.42qu.com/11155501
yield 参考:https://pyzh.readthedocs.org/en/latest/the-python-yield-keyword-explained.html
http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-python-yield/
exec参考:http://www.mojidong.com/python/2013/05/10/python-exec-eval/