Python Tornado搭建高并发R

py3study

发布于 2020-01-17 11:39:48

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发布于 2020-01-17 11:39:48

文章被收录于专栏：python3python3

Tornado 和现在的主流 Web 服务器框架（包括大多数 Python 的框架）有着明显的区别：它是非阻塞式服务器，而且速度相当快能实现高并发。得利于其非阻塞的方式和对epoll的运用，Tornado 每秒可以处理数以千计的连接，这意味着对于实时 Web 服务来说，Tornado 是一个理想的 Web 框架。Tornado不同于其他python web框架，它是一个服务器，部署非常简单。

开发环境搭建：

1.Python3.7 2.Tornado 6.02

依赖包：

peewee-async(异步数据库引擎)
aiofiles(异步读写文件)
Wtforms(表单)

项目组织结构：

类似于Django，由多个独立app构成：

数据库模型

使用peewee提供的ORM，编写数据库基类，默认添加两个字段，添加时间和更新时间，如下：

from peewee import *
from datetime import datetime

class BaseModel(Model):
    add_time = DateTimeField(default=datetime.now, verbose_name="添加时间", help_text='添加时间')
    update_time = DateTimeField(default=datetime.now, verbose_name='更新时间', help_text='更新时间')

    def save(self, *args, **kwargs):
        if self._get_pk_value() is None:
            self.add_time = datetime.now().strftime(
                "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
        self.update_time = datetime.now().strftime(
            "%Y-%m-%d %H:%M:%S")

        return super(BaseModel, self).save(*args, **kwargs)

模型的设计类似于Django的ORM，在每个app中新建一个models.py文件，编写对应的数据表。

集成peewee-async实现异步CRUD操作

将peewee-async的manager绑定到全局的app变量中，并设置不允许同步

if __name__ == '__main__':
    app = web.Application(
        urlpatterns,
        debug=True,
        **settings
    )
    app.listen(8888)
    objects = Manager(db)

    db.set_allow_sync(False)
    app.objects = objects
    ioloop.IOLoop.current().start()

编写Handler

所有自己写的handler都要继承RequestHandler，这里能实现的方法如下：

可以实现所有HTTP请求，注意要加上async，因为是异步的。

class CategoryHandler(web.RequestHandler):
    async def get(self, *args, **kwargs):
        #实现GET逻辑
        return {}
    
    async def post(self, *args, **kwargs):
        #实现post逻辑
        pass